Calculadora A a Z
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Transformación de intensidad
Conceptos básicos del procesamiento de imágenes
✖
El número de niveles de intensidad es el número total de valores de intensidad distintos que una imagen puede representar, determinado por su profundidad de bits.
ⓘ
Número de niveles de intensidad [L]
+10%
-10%
✖
El nivel de intensidad de píxeles se refiere al rango de posibles valores de intensidad que se pueden asignar a los píxeles de una imagen. Este concepto es particularmente relevante en imágenes en escala de grises.
ⓘ
Nivel de intensidad de píxeles [r
i
]
Kilovatio por metro cuadrado
Vatio por centímetro cuadrado
vatio por metro cuadrado
Vatio por milímetro cuadrado
+10%
-10%
✖
La probabilidad de aparición de Rith en la subimagen representa la probabilidad de aparición del nivel de intensidad r_i dentro de la subimagen S_xy.
ⓘ
Probabilidad de aparición de Rith en la subimagen [p
Sxy_ri
]
+10%
-10%
✖
El nivel de intensidad media de píxeles de la subimagen representa el nivel de intensidad medio de los píxeles de la subimagen S_xy.
ⓘ
Valor medio de píxeles en el vecindario [m
Sxy
]
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Valor medio de píxeles en el vecindario Solución
PASO 0: Resumen del cálculo previo
Fórmula utilizada
Nivel de intensidad media de píxeles de subimagen
=
sum
(x,0,
Número de niveles de intensidad
-1,
Nivel de intensidad de píxeles
*
Probabilidad de aparición de Rith en la subimagen
)
m
Sxy
=
sum
(x,0,
L
-1,
r
i
*
p
Sxy_ri
)
Esta fórmula usa
1
Funciones
,
4
Variables
Funciones utilizadas
sum
- La notación de suma o sigma (∑) es un método utilizado para escribir una suma larga de forma concisa., sum(i, from, to, expr)
Variables utilizadas
Nivel de intensidad media de píxeles de subimagen
- El nivel de intensidad media de píxeles de la subimagen representa el nivel de intensidad medio de los píxeles de la subimagen S_xy.
Número de niveles de intensidad
- El número de niveles de intensidad es el número total de valores de intensidad distintos que una imagen puede representar, determinado por su profundidad de bits.
Nivel de intensidad de píxeles
-
(Medido en vatio por metro cuadrado)
- El nivel de intensidad de píxeles se refiere al rango de posibles valores de intensidad que se pueden asignar a los píxeles de una imagen. Este concepto es particularmente relevante en imágenes en escala de grises.
Probabilidad de aparición de Rith en la subimagen
- La probabilidad de aparición de Rith en la subimagen representa la probabilidad de aparición del nivel de intensidad r_i dentro de la subimagen S_xy.
PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base
Número de niveles de intensidad:
4 --> No se requiere conversión
Nivel de intensidad de píxeles:
15 vatio por metro cuadrado --> 15 vatio por metro cuadrado No se requiere conversión
Probabilidad de aparición de Rith en la subimagen:
0.25 --> No se requiere conversión
PASO 2: Evaluar la fórmula
Sustituir valores de entrada en una fórmula
m
Sxy
= sum(x,0,L-1,r
i
*p
Sxy_ri
) -->
sum
(x,0,4-1,15*0.25)
Evaluar ... ...
m
Sxy
= 15
PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida
15 --> No se requiere conversión
RESPUESTA FINAL
15
<--
Nivel de intensidad media de píxeles de subimagen
(Cálculo completado en 00.008 segundos)
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Valor medio de píxeles en el vecindario
Créditos
Creado por
Sheik Zaheer
Facultad de Ingeniería Seshadri Rao Gudlavalleru
(SRGEC)
,
Gudlavalleru
¡Sheik Zaheer ha creado esta calculadora y 25+ más calculadoras!
Verificada por
Dipanjona Mallick
Instituto Tecnológico del Patrimonio
(hitk)
,
Calcuta
¡Dipanjona Mallick ha verificado esta calculadora y 50+ más calculadoras!
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Transformación de intensidad Calculadoras
Bits necesarios para almacenar imágenes digitalizadas
LaTeX
Vamos
Bits en imagen digitalizada
=
Fila de imágenes digitales
*
Columna de imagen digital
*
Número de bits
Bits necesarios para almacenar una imagen cuadrada
LaTeX
Vamos
Bits en imagen cuadrada digitalizada
= (
Columna de imagen digital
)^2*
Número de bits
Longitud de onda de la luz
LaTeX
Vamos
Longitud de onda de la luz
=
[c]
/
Frecuencia de la luz
Número de niveles de intensidad
LaTeX
Vamos
Número de niveles de intensidad
= 2^
Número de bits
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Valor medio de píxeles en el vecindario Fórmula
LaTeX
Vamos
Nivel de intensidad media de píxeles de subimagen
=
sum
(x,0,
Número de niveles de intensidad
-1,
Nivel de intensidad de píxeles
*
Probabilidad de aparición de Rith en la subimagen
)
m
Sxy
=
sum
(x,0,
L
-1,
r
i
*
p
Sxy_ri
)
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