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Calculadora Media de distribución binomial negativa

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✖El número de éxitos es el número de veces que ocurre un resultado específico que se establece como el éxito del evento en un número fijo de pruebas de Bernoulli independientes.ⓘ Número de éxito [N_Success]			+10% -10%
✖La probabilidad de fracaso en la distribución binomial es la probabilidad de que un resultado específico no ocurra en un solo ensayo de un número fijo de ensayos independientes de Bernoulli.ⓘ Probabilidad de fallo en la distribución binomial [q_BD]			+10% -10%
✖La probabilidad de éxito es la probabilidad de que ocurra un resultado específico en una sola prueba de un número fijo de pruebas independientes de Bernoulli.ⓘ Probabilidad de éxito [p]			+10% -10%

✖La media en distribución normal es el promedio de los valores individuales en los datos estadísticos dados que siguen una distribución normal.ⓘ Media de distribución binomial negativa [μ]

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Media de distribución binomial negativa Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Media en Distribución Normal = (Número de éxito*Probabilidad de fallo en la distribución binomial)/Probabilidad de éxito
μ = (N_Success*q_BD)/p
Esta fórmula usa 4 Variables

Variables utilizadas

Media en Distribución Normal - La media en distribución normal es el promedio de los valores individuales en los datos estadísticos dados que siguen una distribución normal.
Número de éxito - El número de éxitos es el número de veces que ocurre un resultado específico que se establece como el éxito del evento en un número fijo de pruebas de Bernoulli independientes.
Probabilidad de fallo en la distribución binomial - La probabilidad de fracaso en la distribución binomial es la probabilidad de que un resultado específico no ocurra en un solo ensayo de un número fijo de ensayos independientes de Bernoulli.
Probabilidad de éxito - La probabilidad de éxito es la probabilidad de que ocurra un resultado específico en una sola prueba de un número fijo de pruebas independientes de Bernoulli.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Número de éxito: 5 --> No se requiere conversión
Probabilidad de fallo en la distribución binomial: 0.4 --> No se requiere conversión
Probabilidad de éxito: 0.6 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

μ = (N_Success*q_BD)/p --> (5*0.4)/0.6

Evaluar ... ...

μ = 3.33333333333333

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

3.33333333333333 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

3.33333333333333 ≈ 3.333333 <-- Media en Distribución Normal

(Cálculo completado en 00.005 segundos)

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Créditos

Creado por Nishan Poojary

Instituto de Tecnología y Gestión Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi

¡Nishan Poojary ha creado esta calculadora y 500+ más calculadoras!

Verificada por Mona Gladys

Colegio de San José (SJC), Bangalore

¡Mona Gladys ha verificado esta calculadora y 1800+ más calculadoras!

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Desviación estándar de la distribución binomial

LaTeX Vamos Desviación estándar en distribución normal = sqrt(Número de intentos*Probabilidad de éxito*Probabilidad de fallo en la distribución binomial)

Media de distribución binomial negativa

LaTeX Vamos Media en Distribución Normal = (Número de éxito*Probabilidad de fallo en la distribución binomial)/Probabilidad de éxito

Varianza de la Distribución Binomial

LaTeX Vamos Variación de datos = Número de intentos*Probabilidad de éxito*Probabilidad de fallo en la distribución binomial

Media de distribución binomial

LaTeX Vamos Media en Distribución Normal = Número de intentos*Probabilidad de éxito

Media de distribución binomial negativa Fórmula

LaTeX Vamos

Media en Distribución Normal = (Número de éxito*Probabilidad de fallo en la distribución binomial)/Probabilidad de éxito
μ = (N_Success*q_BD)/p

¿Qué es la distribución binomial negativa?

La Distribución Binomial Negativa es una distribución de probabilidad para una variable aleatoria discreta que describe el número de ensayos de Bernoulli (experimentos con solo dos resultados posibles, como éxito o fracaso) que se deben realizar para que ocurra un número determinado de éxitos. La probabilidad de éxito en cada ensayo se denota como "p" y el número de éxitos se denota como "r". La función de masa de probabilidad de la distribución binomial negativa viene dada por: P(X = k) = (k-1 r)C(r-1) *(p^r)*((1-p)^(kr)) La Distribución Binomial Negativa es una generalización de la distribución geométrica, que corresponde al caso cuando r=1. Se utiliza para modelar el número de fallas antes de un número determinado de éxitos en una secuencia de pruebas de Bernoulli.

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