Tasa máxima dada Valor aparente de Michaelis Menten Constant Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo
Fórmula utilizada
Tarifa Máxima = (Tasa de reacción inicial*(Constante de Michaelis aparente+Concentración de sustrato))/Concentración de sustrato
Vmax = (V0*(Kmapp+S))/S
Esta fórmula usa 4 Variables
Variables utilizadas
Tarifa Máxima - (Medido en Mol por metro cúbico segundo) - La tasa máxima se define como la velocidad máxima alcanzada por el sistema a una concentración de sustrato saturada.
Tasa de reacción inicial - (Medido en Mol por metro cúbico segundo) - La velocidad de reacción inicial se define como la velocidad inicial a la que tiene lugar una reacción química.
Constante de Michaelis aparente - (Medido en Mol por metro cúbico) - La constante de Michaelis aparente se define como la constante de Michaelis-Menten en presencia de un inhibidor competitivo.
Concentración de sustrato - (Medido en Mol por metro cúbico) - La concentración de sustrato es el número de moles de sustrato por litro de solución.
PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base
Tasa de reacción inicial: 0.45 mol / litro segundo --> 450 Mol por metro cúbico segundo (Verifique la conversión ​aquí)
Constante de Michaelis aparente: 12 mol/litro --> 12000 Mol por metro cúbico (Verifique la conversión ​aquí)
Concentración de sustrato: 1.5 mol/litro --> 1500 Mol por metro cúbico (Verifique la conversión ​aquí)
PASO 2: Evaluar la fórmula
Sustituir valores de entrada en una fórmula
Vmax = (V0*(Kmapp+S))/S --> (450*(12000+1500))/1500
Evaluar ... ...
Vmax = 4050
PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida
4050 Mol por metro cúbico segundo -->4.05 mol / litro segundo (Verifique la conversión ​aquí)
RESPUESTA FINAL
4.05 mol / litro segundo <-- Tarifa Máxima
(Cálculo completado en 00.004 segundos)

Créditos

Creator Image
Creado por Prashant Singh
Facultad de Ciencias KJ Somaiya (KJ Somaiya), Mumbai
¡Prashant Singh ha creado esta calculadora y 700+ más calculadoras!
Verifier Image
Verificada por Prerana Bakli
Universidad de Hawái en Mānoa (UH Manoa), Hawái, Estados Unidos
¡Prerana Bakli ha verificado esta calculadora y 1600+ más calculadoras!

Ecuación cinética de Michaelis Menten Calculadoras

Constante de Michaelis dada la constante de velocidad catalítica y la concentración inicial de enzima
​ Vamos Michaelis constante = (Concentración de sustrato*((Constante de velocidad catalítica*Concentración inicial de enzimas)-Tasa de reacción inicial))/Tasa de reacción inicial
Tasa máxima del sistema de la ecuación de Michaelis Menten Kinetics
​ Vamos Tarifa Máxima = (Tasa de reacción inicial*(Michaelis constante+Concentración de sustrato))/Concentración de sustrato
Concentración de sustrato a partir de la ecuación cinética de Michaelis Menten
​ Vamos Concentración de sustrato = (Michaelis constante*Tasa de reacción inicial)/(Tarifa Máxima-Tasa de reacción inicial)
Constante de Michaelis de la ecuación cinética de Michaelis Menten
​ Vamos Michaelis constante = Concentración de sustrato*((Tarifa Máxima-Tasa de reacción inicial)/Tasa de reacción inicial)

Tasa máxima dada Valor aparente de Michaelis Menten Constant Fórmula

Tarifa Máxima = (Tasa de reacción inicial*(Constante de Michaelis aparente+Concentración de sustrato))/Concentración de sustrato
Vmax = (V0*(Kmapp+S))/S

¿Qué es la inhibición competitiva?

En la inhibición competitiva, el sustrato y el inhibidor no pueden unirse a la enzima al mismo tiempo, como se muestra en la figura de la derecha. Esto suele ser el resultado de que el inhibidor tiene afinidad por el sitio activo de una enzima donde el sustrato también se une; el sustrato y el inhibidor compiten por acceder al sitio activo de la enzima. Este tipo de inhibición puede superarse mediante concentraciones suficientemente altas de sustrato (Vmax permanece constante), es decir, superando al inhibidor. Sin embargo, la Km aparente aumentará a medida que se requiera una mayor concentración del sustrato para alcanzar el punto de Km, o la mitad de la Vmax. Los inhibidores competitivos suelen tener una estructura similar al sustrato real.

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