Calculadora Entropía de solución ideal utilizando el modelo de solución ideal en sistema binario

✖La fracción molar del componente 1 en fase líquida se puede definir como la relación entre el número de moles de un componente 1 y el número total de moles de componentes presentes en la fase líquida.ⓘ Fracción molar del componente 1 en fase líquida [x₁]			+10% -10%
✖La entropía de solución ideal del componente 1 es la entropía del componente 1 en una condición de solución ideal.ⓘ Solución ideal Entropía del componente 1 [S1^id]			+10% -10%
✖La fracción molar del componente 2 en fase líquida se puede definir como la relación entre el número de moles de un componente 2 y el número total de moles de componentes presentes en la fase líquida.ⓘ Fracción molar del componente 2 en fase líquida [x₂]			+10% -10%
✖La entropía de solución ideal del componente 2 es la entropía del componente 2 en una condición de solución ideal.ⓘ Solución ideal Entropía del componente 2 [S2^id]			+10% -10%

✖La entropía de solución ideal es la entropía en una condición de solución ideal.ⓘ Entropía de solución ideal utilizando el modelo de solución ideal en sistema binario [S^id]

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Entropía de solución ideal utilizando el modelo de solución ideal en sistema binario Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Entropía de solución ideal = (Fracción molar del componente 1 en fase líquida*Solución ideal Entropía del componente 1+Fracción molar del componente 2 en fase líquida*Solución ideal Entropía del componente 2)-[R]*(Fracción molar del componente 1 en fase líquida*ln(Fracción molar del componente 1 en fase líquida)+Fracción molar del componente 2 en fase líquida*ln(Fracción molar del componente 2 en fase líquida))
S^id = (x₁*S1^id+x₂*S2^id)-[R]*(x₁*ln(x₁)+x₂*ln(x₂))
Esta fórmula usa 1 Constantes, 1 Funciones, 5 Variables

Constantes utilizadas

[R] - constante universal de gas Valor tomado como 8.31446261815324

Funciones utilizadas

ln - El logaritmo natural, también conocido como logaritmo en base e, es la función inversa de la función exponencial natural., ln(Number)

Variables utilizadas

Entropía de solución ideal - (Medido en Joule por Kelvin) - La entropía de solución ideal es la entropía en una condición de solución ideal.
Fracción molar del componente 1 en fase líquida - La fracción molar del componente 1 en fase líquida se puede definir como la relación entre el número de moles de un componente 1 y el número total de moles de componentes presentes en la fase líquida.
Solución ideal Entropía del componente 1 - (Medido en Joule por kilogramo K) - La entropía de solución ideal del componente 1 es la entropía del componente 1 en una condición de solución ideal.
Fracción molar del componente 2 en fase líquida - La fracción molar del componente 2 en fase líquida se puede definir como la relación entre el número de moles de un componente 2 y el número total de moles de componentes presentes en la fase líquida.
Solución ideal Entropía del componente 2 - (Medido en Joule por kilogramo K) - La entropía de solución ideal del componente 2 es la entropía del componente 2 en una condición de solución ideal.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Fracción molar del componente 1 en fase líquida: 0.4 --> No se requiere conversión
Solución ideal Entropía del componente 1: 84 Joule por kilogramo K --> 84 Joule por kilogramo K No se requiere conversión
Fracción molar del componente 2 en fase líquida: 0.6 --> No se requiere conversión
Solución ideal Entropía del componente 2: 77 Joule por kilogramo K --> 77 Joule por kilogramo K No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

S^id = (x₁*S1^id+x₂*S2^id)-[R]*(x₁*ln(x₁)+x₂*ln(x₂)) --> (0.4*84+0.6*77)-[R]*(0.4*ln(0.4)+0.6*ln(0.6))

Evaluar ... ...

S^id = 85.3957303469295

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

85.3957303469295 Joule por Kelvin --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

85.3957303469295 ≈ 85.39573 Joule por Kelvin <-- Entropía de solución ideal

(Cálculo completado en 00.020 segundos)

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Créditos

Creado por Shivam Sinha

Instituto Nacional de Tecnología (LIENDRE), Surathkal

¡Shivam Sinha ha creado esta calculadora y 300+ más calculadoras!

Verificada por Akshada Kulkarni

Instituto Nacional de Tecnología de la Información (NIIT), Neemrana

¡Akshada Kulkarni ha verificado esta calculadora y 900+ más calculadoras!

< Modelo de solución ideal Calculadoras

Solución ideal Gibbs Energy usando el modelo de solución ideal en sistema binario

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Entropía de solución ideal utilizando el modelo de solución ideal en sistema binario

LaTeX Vamos Entropía de solución ideal = (Fracción molar del componente 1 en fase líquida*Solución ideal Entropía del componente 1+Fracción molar del componente 2 en fase líquida*Solución ideal Entropía del componente 2)-[R]*(Fracción molar del componente 1 en fase líquida*ln(Fracción molar del componente 1 en fase líquida)+Fracción molar del componente 2 en fase líquida*ln(Fracción molar del componente 2 en fase líquida))

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Entropía de solución ideal utilizando el modelo de solución ideal en sistema binario Fórmula

LaTeX Vamos

Definir solución ideal.

Una solución ideal es una mezcla en la que se distinguen las moléculas de diferentes especies, sin embargo, a diferencia del gas ideal, las moléculas en solución ideal ejercen fuerzas unas sobre otras. Cuando esas fuerzas son las mismas para todas las moléculas independientes de las especies, se dice que una solución es ideal. Si tomamos la definición más simple de una solución ideal, entonces se describe como una solución homogénea donde la interacción entre moléculas de componentes (soluto y solventes) es exactamente la misma que las interacciones entre las moléculas de cada componente en sí.

¿Qué es el teorema de Duhem?

Para cualquier sistema cerrado formado por cantidades conocidas de especies químicas prescritas, el estado de equilibrio está completamente determinado cuando se fijan dos variables independientes cualesquiera. Las dos variables independientes sujetas a especificación pueden ser, en general, intensivas o extensivas. Sin embargo, el número de variables intensivas independientes viene dado por la regla de las fases. Así, cuando F = 1, al menos una de las dos variables debe ser extensiva, y cuando F = 0, ambas deben ser extensivas.

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