Distancia de Hamming Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo
Fórmula utilizada
Distancia de Hamming = 2*Capacidad de bits de corrección de errores+1
d = 2*t+1
Esta fórmula usa 2 Variables
Variables utilizadas
Distancia de Hamming - La distancia de Hamming es una medida de la diferencia entre dos secuencias de igual longitud.
Capacidad de bits de corrección de errores - La capacidad de los bits de corrección de errores es la capacidad de detectar y corregir los errores, se agregan bits adicionales a los bits de datos en el momento de la transmisión.
PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base
Capacidad de bits de corrección de errores: 7 --> No se requiere conversión
PASO 2: Evaluar la fórmula
Sustituir valores de entrada en una fórmula
d = 2*t+1 --> 2*7+1
Evaluar ... ...
d = 15
PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida
15 --> No se requiere conversión
RESPUESTA FINAL
15 <-- Distancia de Hamming
(Cálculo completado en 00.004 segundos)

Créditos

Creator Image
Creado por Shobhit Dimri
Instituto de Tecnología Bipin Tripathi Kumaon (BTKIT), Dwarahat
¡Shobhit Dimri ha creado esta calculadora y 900+ más calculadoras!
Verifier Image
Verificada por Urvi Rathod
Facultad de Ingeniería del Gobierno de Vishwakarma (VGEC), Ahmedabad
¡Urvi Rathod ha verificado esta calculadora y 1900+ más calculadoras!

Conceptos celulares Calculadoras

Llamadas máximas por hora por celda
​ LaTeX ​ Vamos Máximo de llamadas por hora por celda = (Carga Ofrecida*60)/Tiempo promedio de llamadas
Carga Ofrecida
​ LaTeX ​ Vamos Carga Ofrecida = (Máximo de llamadas por hora por celda*Tiempo promedio de llamadas)/60
Nueva carga de tráfico
​ LaTeX ​ Vamos Nueva carga de tráfico = 4*Carga de tráfico antiguo
Carga de tráfico
​ LaTeX ​ Vamos Carga de tráfico antiguo = Nueva carga de tráfico/4

Distancia de Hamming Fórmula

​LaTeX ​Vamos
Distancia de Hamming = 2*Capacidad de bits de corrección de errores+1
d = 2*t+1

¿Por qué es importante la distancia de Hamming?

La importancia clave de la distancia de Hamming es que si dos palabras de código tienen una distancia de Hamming de d entre ellas, se necesitarían d errores de un solo bit para convertir una de ellas en la otra. Para un conjunto de múltiples palabras clave, la distancia de Hamming del conjunto es la distancia mínima entre cualquier par de sus miembros.

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