Valor F de dos muestras dadas las desviaciones estándar de la muestra Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo
Fórmula utilizada
Valor F de dos muestras = (Desviación estándar de la muestra X/Desviación estándar de la muestra Y)^2
F = (σX/σY)^2
Esta fórmula usa 3 Variables
Variables utilizadas
Valor F de dos muestras - El valor F de dos muestras es la relación de varianzas de dos muestras diferentes, que se utiliza a menudo en las pruebas de análisis de varianza (ANOVA).
Desviación estándar de la muestra X - La desviación estándar de la muestra X es la medida de cuánto varían los valores en la muestra X.
Desviación estándar de la muestra Y - La desviación estándar de la muestra Y es la medida de cuánto varían los valores en la muestra Y.
PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base
Desviación estándar de la muestra X: 24 --> No se requiere conversión
Desviación estándar de la muestra Y: 16 --> No se requiere conversión
PASO 2: Evaluar la fórmula
Sustituir valores de entrada en una fórmula
F = (σXY)^2 --> (24/16)^2
Evaluar ... ...
F = 2.25
PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida
2.25 --> No se requiere conversión
RESPUESTA FINAL
2.25 <-- Valor F de dos muestras
(Cálculo completado en 00.004 segundos)

Créditos

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Creado por Anirudh Singh
Instituto Nacional de Tecnología (LIENDRE), Jamshedpur
¡Anirudh Singh ha creado esta calculadora y 300+ más calculadoras!
Verifier Image
Verificada por Urvi Rathod
Facultad de Ingeniería del Gobierno de Vishwakarma (VGEC), Ahmedabad
¡Urvi Rathod ha verificado esta calculadora y 1900+ más calculadoras!

Fórmulas básicas en estadística Calculadoras

Valor P de la muestra
​ LaTeX ​ Vamos Valor P de la muestra = (Proporción de muestra-Proporción de población supuesta)/sqrt((Proporción de población supuesta*(1-Proporción de población supuesta))/Tamaño de la muestra)
Número de clases dadas Ancho de clase
​ LaTeX ​ Vamos Número de clases = (Elemento más grande en datos-Elemento más pequeño en datos)/Ancho de clase de datos
Ancho de clase de datos
​ LaTeX ​ Vamos Ancho de clase de datos = (Elemento más grande en datos-Elemento más pequeño en datos)/Número de clases
Número de valores individuales dados Error estándar residual
​ LaTeX ​ Vamos Número de valores individuales = (Suma residual de cuadrados/(Error estándar residual de datos^2))+1

Valor F de dos muestras dadas las desviaciones estándar de la muestra Fórmula

​LaTeX ​Vamos
Valor F de dos muestras = (Desviación estándar de la muestra X/Desviación estándar de la muestra Y)^2
F = (σX/σY)^2

¿Qué es la prueba F en Estadística?

Una prueba F es cualquier prueba estadística en la que el estadístico de prueba tiene una distribución F bajo la hipótesis nula. Se usa con mayor frecuencia cuando se comparan modelos estadísticos que se han ajustado a un conjunto de datos, para identificar el modelo que mejor se ajusta a la población de la que se tomaron muestras de los datos. Las "pruebas F" exactas surgen principalmente cuando los modelos se han ajustado a los datos utilizando mínimos cuadrados. Los ejemplos comunes del uso de pruebas F incluyen el estudio de los siguientes casos: (i) La hipótesis de que las medias de un conjunto dado de poblaciones normalmente distribuidas, todas con la misma desviación estándar, son iguales. Esta es quizás la prueba F más conocida y juega un papel importante en el análisis de varianza (ANOVA). (ii) La hipótesis de que un modelo de regresión propuesto se ajusta bien a los datos. Ver Suma de cuadrados de falta de ajuste. (iii) La hipótesis de que un conjunto de datos en un análisis de regresión sigue el más simple de los dos modelos lineales propuestos que están anidados entre sí.

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