Expectativa de diferencia de variables aleatorias Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo
Fórmula utilizada
Expectativa de diferencia de variables aleatorias = Expectativa de la variable aleatoria X-Expectativa de la variable aleatoria Y
E(X-Y) = E(X)-E(Y)
Esta fórmula usa 3 Variables
Variables utilizadas
Expectativa de diferencia de variables aleatorias - La expectativa de diferencia de variables aleatorias es el valor promedio o media de las diferencias entre dos variables aleatorias.
Expectativa de la variable aleatoria X - La expectativa de la variable aleatoria X es el valor promedio o media de la variable aleatoria X.
Expectativa de la variable aleatoria Y - La expectativa de la variable aleatoria Y es el valor promedio o media de la variable aleatoria Y.
PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base
Expectativa de la variable aleatoria X: 36 --> No se requiere conversión
Expectativa de la variable aleatoria Y: 34 --> No se requiere conversión
PASO 2: Evaluar la fórmula
Sustituir valores de entrada en una fórmula
E(X-Y) = E(X)-E(Y) --> 36-34
Evaluar ... ...
E(X-Y) = 2
PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida
2 --> No se requiere conversión
RESPUESTA FINAL
2 <-- Expectativa de diferencia de variables aleatorias
(Cálculo completado en 00.004 segundos)

Créditos

Creator Image
Creado por Nishan Poojary
Instituto de Tecnología y Gestión Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi
¡Nishan Poojary ha creado esta calculadora y 500+ más calculadoras!
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Verificada por Anamika Mittal
Instituto de Tecnología Vellore (VIT), Bhopal
¡Anamika Mittal ha verificado esta calculadora y 300+ más calculadoras!

Fórmulas básicas en estadística Calculadoras

Valor P de la muestra
​ LaTeX ​ Vamos Valor P de la muestra = (Proporción de muestra-Proporción de población supuesta)/sqrt((Proporción de población supuesta*(1-Proporción de población supuesta))/Tamaño de la muestra)
Número de clases dadas Ancho de clase
​ LaTeX ​ Vamos Número de clases = (Elemento más grande en datos-Elemento más pequeño en datos)/Ancho de clase de datos
Ancho de clase de datos
​ LaTeX ​ Vamos Ancho de clase de datos = (Elemento más grande en datos-Elemento más pequeño en datos)/Número de clases
Número de valores individuales dados Error estándar residual
​ LaTeX ​ Vamos Número de valores individuales = (Suma residual de cuadrados/(Error estándar residual de datos^2))+1

Expectativa de diferencia de variables aleatorias Fórmula

​LaTeX ​Vamos
Expectativa de diferencia de variables aleatorias = Expectativa de la variable aleatoria X-Expectativa de la variable aleatoria Y
E(X-Y) = E(X)-E(Y)

¿Qué es la expectativa de variables aleatorias en estadística?

En la teoría de la probabilidad, el valor esperado (también llamado expectativa, expectativa matemática, media, promedio o primer momento) es una generalización del promedio ponderado. De manera informal, el valor esperado es la media aritmética de un gran número de resultados seleccionados de forma independiente de una variable aleatoria. El valor esperado de una variable aleatoria con un número finito de resultados es un promedio ponderado de todos los resultados posibles. En el caso de un continuo de posibles resultados, la expectativa se define por integración. En el fundamento axiomático de la probabilidad proporcionado por la teoría de la medida, la expectativa viene dada por la integración de Lebesgue.

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