✖La entropía de longitud de ejecución negra es la aleatoriedad o imprevisibilidad de secuencias consecutivas de píxeles negros en una imagen binaria, lo que indica la complejidad y diversidad de texturas de la imagen.ⓘ Longitud del recorrido del negro de entropía [H₀]			+10% -10%
✖La entropía de la longitud del recorrido en blanco se refiere a la entropía calculada en función de las longitudes del recorrido de los píxeles blancos en una imagen.ⓘ Entropía de la longitud del recorrido blanco [H₁]			+10% -10%
✖La longitud promedio del recorrido en negro es una métrica en el procesamiento de imágenes que mide la longitud promedio de píxeles negros consecutivos en una imagen binaria, lo que indica la textura y la regularidad del patrón de la imagen.ⓘ Longitud promedio del recorrido en negro [L₀]			+10% -10%
✖La longitud promedio del recorrido en blanco mide la longitud promedio de los píxeles blancos consecutivos en una imagen binaria, lo que brinda información sobre la textura y la distribución del patrón de la imagen.ⓘ Longitud promedio del tiraje blanco [L₁]			+10% -10%

✖La imagen de entropía de longitud de ejecución cuantifica la aleatoriedad o imprevisibilidad de secuencias de píxeles consecutivas de valores de intensidad específicos, lo que refleja la textura y la complejidad de la imagen.ⓘ Entropía de longitud de ejecución de la imagen [H_RL]

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Entropía de longitud de ejecución de la imagen

Fórmula

`"H"_{"RL"} = ("H"_{"0"}+"H"_{"1"})/("L"_{"0"}+"L"_{"1"})`

Ejemplo

`"0.044262J/K"=("0.25J/K"+"2.45J/K")/("30px"+"31px")`

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Entropía de longitud de ejecución de la imagen Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Imagen de entropía de longitud de ejecución = (Longitud del recorrido del negro de entropía+Entropía de la longitud del recorrido blanco)/(Longitud promedio del recorrido en negro+Longitud promedio del tiraje blanco)
H_RL = (H₀+H₁)/(L₀+L₁)
Esta fórmula usa 5 Variables

Variables utilizadas

Imagen de entropía de longitud de ejecución - (Medido en Joule por Kelvin) - La imagen de entropía de longitud de ejecución cuantifica la aleatoriedad o imprevisibilidad de secuencias de píxeles consecutivas de valores de intensidad específicos, lo que refleja la textura y la complejidad de la imagen.
Longitud del recorrido del negro de entropía - (Medido en Joule por Kelvin) - La entropía de longitud de ejecución negra es la aleatoriedad o imprevisibilidad de secuencias consecutivas de píxeles negros en una imagen binaria, lo que indica la complejidad y diversidad de texturas de la imagen.
Entropía de la longitud del recorrido blanco - (Medido en Joule por Kelvin) - La entropía de la longitud del recorrido en blanco se refiere a la entropía calculada en función de las longitudes del recorrido de los píxeles blancos en una imagen.
Longitud promedio del recorrido en negro - (Medido en píxel) - La longitud promedio del recorrido en negro es una métrica en el procesamiento de imágenes que mide la longitud promedio de píxeles negros consecutivos en una imagen binaria, lo que indica la textura y la regularidad del patrón de la imagen.
Longitud promedio del tiraje blanco - (Medido en píxel) - La longitud promedio del recorrido en blanco mide la longitud promedio de los píxeles blancos consecutivos en una imagen binaria, lo que brinda información sobre la textura y la distribución del patrón de la imagen.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Longitud del recorrido del negro de entropía: 0.25 Joule por Kelvin --> 0.25 Joule por Kelvin No se requiere conversión
Entropía de la longitud del recorrido blanco: 2.45 Joule por Kelvin --> 2.45 Joule por Kelvin No se requiere conversión
Longitud promedio del recorrido en negro: 30 píxel --> 30 píxel No se requiere conversión
Longitud promedio del tiraje blanco: 31 píxel --> 31 píxel No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

H_RL = (H₀+H₁)/(L₀+L₁) --> (0.25+2.45)/(30+31)

Evaluar ... ...

H_RL = 0.0442622950819672

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

0.0442622950819672 Joule por Kelvin --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

0.0442622950819672 ≈ 0.044262 Joule por Kelvin <-- Imagen de entropía de longitud de ejecución

(Cálculo completado en 00.004 segundos)

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Créditos

Creado por banuprakash

Facultad de Ingeniería Dayananda Sagar (DSCE), Bangalore

¡banuprakash ha creado esta calculadora y 50+ más calculadoras!

Verificada por Dipanjona Mallick

Instituto Tecnológico del Patrimonio (hitk), Calcuta

¡Dipanjona Mallick ha verificado esta calculadora y 50+ más calculadoras!

< 17 Conceptos básicos del procesamiento de imágenes Calculadoras

Desviación estándar por función lineal del tiempo de exposición de la cámara

Vamos Desviación Estándar = Función del modelo*(Intensidad radiante)*Función de comportamiento del modelo*(1/Distancia entre la cámara y el IRED^2)*(Modelo Coeficiente 1*Tiempo de exposición de la cámara+Modelo Coeficiente 2)

Interpolación bilineal

Vamos Interpolación bilineal = Coeficiente a*Coordenada X+Coeficiente b*Coordenada Y+Coeficiente c*Coordenada X*Coordenada Y+Coeficiente d

Entropía de longitud de ejecución de la imagen

Vamos Imagen de entropía de longitud de ejecución = (Longitud del recorrido del negro de entropía+Entropía de la longitud del recorrido blanco)/(Longitud promedio del recorrido en negro+Longitud promedio del tiraje blanco)

Cargas de banda asociadas con componentes principales

Vamos Cargas de banda K con componentes del principio P = Banda propia k Componente P*sqrt(Valor propio de Pth)/sqrt(Matriz de variación de bandas)

Combinación lineal de expansión

Vamos Combinación lineal de funciones de expansión = sum(x,0,Índice entero para expansión lineal,Coeficientes de expansión de valor real*Funciones de expansión de valor real)

Frecuencia acumulada para cada valor de brillo

Vamos Frecuencia acumulada para cada brillo = 1/Número total de píxeles*sum(x,0,Valor máximo de brillo,Frecuencia de aparición de cada valor de brillo)

Coeficiente Wavelet

Vamos Detalle del coeficiente wavelet = int(Expansión de la función de escala*Función de expansión wavelet*x,x,0,Índice entero para expansión lineal)

Tamaño del paso de cuantificación en el procesamiento de imágenes

Vamos Tamaño del paso de cuantificación = (2^(Rango dinámico nominal-Número de exponente de bits asignados))*(1+Bits asignados al número de mantisa/2^11)

Fila de imagen digital

Vamos Fila de imágenes digitales = sqrt(Número de bits/Columna de imagen digital)

Convertidor digital a analógico

Vamos Resolución del convertidor digital a analógico = Imagen de voltaje de referencia/(2^Número de bits-1)

Rechazo de frecuencia de imagen

Vamos Precio de venta al cliente = (1+Imagen del factor de calidad^2*Imagen constante de rechazo^2)^0.5

Probabilidad de que el nivel de intensidad ocurra en una imagen dada

Vamos Probabilidad de intensidad = La intensidad ocurre en la imagen./Número total de píxeles

Tamaño de archivo de imagen

Vamos Tamaño del archivo de imagen = Resolución de imagen*Profundidad de bits/8000

Columna de imagen digital

Vamos Columna de imagen digital = Número de bits/(Fila de imágenes digitales^2)

Número de bits

Vamos Número de bits = (Fila de imágenes digitales^2)*Columna de imagen digital

Energía de varios componentes

Vamos Energía del componente = [hP]*Frecuencia

Número de nivel de gris

Vamos Imagen de nivel de grises = 2^Columna de imagen digital

Entropía de longitud de ejecución de la imagen Fórmula

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