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Calculadora Ecuación para la serie Z para cualquier intervalo de recurrencia

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Riesgo, confiabilidad y distribución de Log Pearson Fórmulas empíricas para las relaciones entre áreas de picos de inundación Método de Gumbel para predecir el pico de inundación Método racional para estimar el pico de inundación

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Distribución Log Pearson Tipo III Factor de riesgo, confiabilidad y seguridad

✖Media de Z varía para la variable 'x' de un ciclo hidrológico aleatorio.ⓘ Media de Z varía [z_m]			+10% -10%
✖El factor de frecuencia, que varía entre 5 y 30 según la duración de la lluvia, es función del intervalo de recurrencia (T) y del coeficiente de sesgo (Cs).ⓘ Factor de frecuencia [K_z]			+10% -10%
✖La desviación estándar de la muestra variable Z sigue una determinada distribución de probabilidad de un modelo hidrológico.ⓘ Desviación estándar de la muestra variable Z [σ]			+10% -10%

✖Serie Z para cualquier intervalo de recurrencia en distribución Log-Pearson tipo III.ⓘ Ecuación para la serie Z para cualquier intervalo de recurrencia [Z_t]

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Ecuación para la serie Z para cualquier intervalo de recurrencia Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Serie Z para cualquier intervalo de recurrencia = Media de Z varía+Factor de frecuencia*Desviación estándar de la muestra variable Z
Z_t = z_m+K_z*σ
Esta fórmula usa 4 Variables

Variables utilizadas

Serie Z para cualquier intervalo de recurrencia - Serie Z para cualquier intervalo de recurrencia en distribución Log-Pearson tipo III.
Media de Z varía - Media de Z varía para la variable 'x' de un ciclo hidrológico aleatorio.
Factor de frecuencia - El factor de frecuencia, que varía entre 5 y 30 según la duración de la lluvia, es función del intervalo de recurrencia (T) y del coeficiente de sesgo (Cs).
Desviación estándar de la muestra variable Z - La desviación estándar de la muestra variable Z sigue una determinada distribución de probabilidad de un modelo hidrológico.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Media de Z varía: 0.77 --> No se requiere conversión
Factor de frecuencia: 7 --> No se requiere conversión
Desviación estándar de la muestra variable Z: 1.25 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

Z_t = z_m+K_z*σ --> 0.77+7*1.25

Evaluar ... ...

Z_t = 9.52

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

9.52 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

9.52 <-- Serie Z para cualquier intervalo de recurrencia

(Cálculo completado en 00.020 segundos)

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Créditos

Creado por Mithila Muthamma PA

Instituto de Tecnología Coorg (CIT), Coorg

¡Mithila Muthamma PA ha creado esta calculadora y 2000+ más calculadoras!

Verificada por Ishita Goyal

Instituto Meerut de Ingeniería y Tecnología (MIET), Meerut

¡Ishita Goyal ha verificado esta calculadora y 2600+ más calculadoras!

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Factor de frecuencia dada la serie Z para el intervalo de recurrencia

LaTeX Vamos Factor de frecuencia = (Serie Z para cualquier intervalo de recurrencia-Media de Z varía)/Desviación estándar de la muestra variable Z

Serie media de variaciones Z dada la serie Z para el intervalo de recurrencia

LaTeX Vamos Media de Z varía = Serie Z para cualquier intervalo de recurrencia-Factor de frecuencia*Desviación estándar de la muestra variable Z

Ecuación para la serie Z para cualquier intervalo de recurrencia

LaTeX Vamos Serie Z para cualquier intervalo de recurrencia = Media de Z varía+Factor de frecuencia*Desviación estándar de la muestra variable Z

Ecuación para la serie base de variables Z

LaTeX Vamos Media de Z varía = log10(Variar 'z' de un ciclo hidrológico aleatorio)

Ecuación para la serie Z para cualquier intervalo de recurrencia Fórmula

LaTeX Vamos

Serie Z para cualquier intervalo de recurrencia = Media de Z varía+Factor de frecuencia*Desviación estándar de la muestra variable Z
Z_t = z_m+K_z*σ

¿Qué es la distribución Log-Pearson tipo III?

La distribución Log-Pearson Tipo III es una técnica estadística para ajustar datos de distribución de frecuencia para predecir la inundación de diseño para un río en algún sitio. Una vez que se calcula la información estadística para el sitio del río, se puede construir una distribución de frecuencia.

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