✖El número de bits es una unidad básica de información en las comunicaciones digitales que se representa como estado lógico como "1" o "0".ⓘ Número de bits [n_b]			+10% -10%
✖La columna de imagen digital es la columna o píxel pequeño que está presente en el eje y.ⓘ Columna de imagen digital [N]			+10% -10%

✖La fila de imagen digital es la fila o el píxel pequeño que está presente en el eje x y almacena información de la imagen.ⓘ Fila de imagen digital [M]

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Fórmula

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Fila de imagen digital

Fórmula

`"M" = sqrt("n"_{"b"}/"N")`

Ejemplo

`"9.053575"=sqrt("5"/"0.061")`

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Fila de imagen digital Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Fila de imágenes digitales = sqrt(Número de bits/Columna de imagen digital)
M = sqrt(n_b/N)
Esta fórmula usa 1 Funciones, 3 Variables

Funciones utilizadas

sqrt - Una función de raíz cuadrada es una función que toma un número no negativo como entrada y devuelve la raíz cuadrada del número de entrada dado., sqrt(Number)

Variables utilizadas

Fila de imágenes digitales - La fila de imagen digital es la fila o el píxel pequeño que está presente en el eje x y almacena información de la imagen.
Número de bits - El número de bits es una unidad básica de información en las comunicaciones digitales que se representa como estado lógico como "1" o "0".
Columna de imagen digital - La columna de imagen digital es la columna o píxel pequeño que está presente en el eje y.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Número de bits: 5 --> No se requiere conversión
Columna de imagen digital: 0.061 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

M = sqrt(n_b/N) --> sqrt(5/0.061)

Evaluar ... ...

M = 9.05357460425185

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

9.05357460425185 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

9.05357460425185 ≈ 9.053575 <-- Fila de imágenes digitales

(Cálculo completado en 00.004 segundos)

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Créditos

Creado por Shobhit Dimri

Instituto de Tecnología Bipin Tripathi Kumaon (BTKIT), Dwarahat

¡Shobhit Dimri ha creado esta calculadora y 900+ más calculadoras!

Verificada por Urvi Rathod

Facultad de Ingeniería del Gobierno de Vishwakarma (VGEC), Ahmedabad

¡Urvi Rathod ha verificado esta calculadora y 1900+ más calculadoras!

< 17 Conceptos básicos del procesamiento de imágenes Calculadoras

Desviación estándar por función lineal del tiempo de exposición de la cámara

Vamos Desviación Estándar = Función del modelo*(Intensidad radiante)*Función de comportamiento del modelo*(1/Distancia entre la cámara y el IRED^2)*(Modelo Coeficiente 1*Tiempo de exposición de la cámara+Modelo Coeficiente 2)

Interpolación bilineal

Vamos Interpolación bilineal = Coeficiente a*Coordenada X+Coeficiente b*Coordenada Y+Coeficiente c*Coordenada X*Coordenada Y+Coeficiente d

Entropía de longitud de ejecución de la imagen

Vamos Imagen de entropía de longitud de ejecución = (Longitud del recorrido del negro de entropía+Entropía de la longitud del recorrido blanco)/(Longitud promedio del recorrido en negro+Longitud promedio del tiraje blanco)

Cargas de banda asociadas con componentes principales

Vamos Cargas de banda K con componentes del principio P = Banda propia k Componente P*sqrt(Valor propio de Pth)/sqrt(Matriz de variación de bandas)

Combinación lineal de expansión

Vamos Combinación lineal de funciones de expansión = sum(x,0,Índice entero para expansión lineal,Coeficientes de expansión de valor real*Funciones de expansión de valor real)

Frecuencia acumulada para cada valor de brillo

Vamos Frecuencia acumulada para cada brillo = 1/Número total de píxeles*sum(x,0,Valor máximo de brillo,Frecuencia de aparición de cada valor de brillo)

Coeficiente Wavelet

Vamos Detalle del coeficiente wavelet = int(Expansión de la función de escala*Función de expansión wavelet*x,x,0,Índice entero para expansión lineal)

Tamaño del paso de cuantificación en el procesamiento de imágenes

Vamos Tamaño del paso de cuantificación = (2^(Rango dinámico nominal-Número de exponente de bits asignados))*(1+Bits asignados al número de mantisa/2^11)

Fila de imagen digital

Vamos Fila de imágenes digitales = sqrt(Número de bits/Columna de imagen digital)

Convertidor digital a analógico

Vamos Resolución del convertidor digital a analógico = Imagen de voltaje de referencia/(2^Número de bits-1)

Rechazo de frecuencia de imagen

Vamos Precio de venta al cliente = (1+Imagen del factor de calidad^2*Imagen constante de rechazo^2)^0.5

Probabilidad de que el nivel de intensidad ocurra en una imagen dada

Vamos Probabilidad de intensidad = La intensidad ocurre en la imagen./Número total de píxeles

Tamaño de archivo de imagen

Vamos Tamaño del archivo de imagen = Resolución de imagen*Profundidad de bits/8000

Columna de imagen digital

Vamos Columna de imagen digital = Número de bits/(Fila de imágenes digitales^2)

Número de bits

Vamos Número de bits = (Fila de imágenes digitales^2)*Columna de imagen digital

Energía de varios componentes

Vamos Energía del componente = [hP]*Frecuencia

Número de nivel de gris

Vamos Imagen de nivel de grises = 2^Columna de imagen digital

Fila de imagen digital Fórmula

Fila de imágenes digitales = sqrt(Número de bits/Columna de imagen digital)
M = sqrt(n_b/N)

¿Qué es la matriz de imagen digital?

Una imagen digital es una matriz de muchos elementos pequeños o píxeles. Cada píxel está representado por un valor numérico. En general, el valor del píxel está relacionado con el brillo o el color que veremos cuando la imagen digital se convierta en una imagen analógica para su visualización y visualización.

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