Grados de libertad en la prueba de bondad de ajuste Chi-cuadrado Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo
Fórmula utilizada
Grados de libertad = Número de grupos-1
DF = NGroups-1
Esta fórmula usa 2 Variables
Variables utilizadas
Grados de libertad - Grados de libertad es el número de valores en el cálculo final de una estadística que pueden variar libremente. Varía según la prueba o análisis estadístico específico que se esté realizando.
Número de grupos - El número de grupos es el recuento de distintas categorías, clases o niveles en un conjunto de datos. Representa las diferentes divisiones utilizadas para clasificar o agrupar puntos de datos para su análisis.
PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base
Número de grupos: 9 --> No se requiere conversión
PASO 2: Evaluar la fórmula
Sustituir valores de entrada en una fórmula
DF = NGroups-1 --> 9-1
Evaluar ... ...
DF = 8
PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida
8 --> No se requiere conversión
RESPUESTA FINAL
8 <-- Grados de libertad
(Cálculo completado en 00.006 segundos)

Créditos

Creator Image
Creado por Nishan Poojary
Instituto de Tecnología y Gestión Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi
¡Nishan Poojary ha creado esta calculadora y 500+ más calculadoras!
Verifier Image
Verificada por Mona Gladys
Colegio de San José (SJC), Bangalore
¡Mona Gladys ha verificado esta calculadora y 1800+ más calculadoras!

Grados de libertad Calculadoras

Grados de libertad en muestras independientes Prueba t
​ LaTeX ​ Vamos Grados de libertad = Tamaño de la muestra X+Tamaño de la muestra Y-2
Grados de libertad en la prueba de regresión lineal simple
​ LaTeX ​ Vamos Grados de libertad = Tamaño de la muestra-2
Grados de libertad en una prueba t de muestra
​ LaTeX ​ Vamos Grados de libertad = Tamaño de la muestra-1
Grados de libertad en la prueba de bondad de ajuste Chi-cuadrado
​ LaTeX ​ Vamos Grados de libertad = Número de grupos-1

Grados de libertad en la prueba de bondad de ajuste Chi-cuadrado Fórmula

​LaTeX ​Vamos
Grados de libertad = Número de grupos-1
DF = NGroups-1

¿Qué es el grado de libertad en estadística?

En estadística inferencial, estimamos un parámetro de una población calculando una estadística de una muestra. El número de piezas de información independientes utilizadas para calcular la estadística se llama grados de libertad. Los grados de libertad de un estadístico dependen del tamaño de la muestra. Cuando el tamaño de la muestra es pequeño, solo hay unas pocas piezas de información independientes y, por lo tanto, solo unos pocos grados de libertad. Cuando el tamaño de la muestra es grande, hay muchas piezas de información independientes y, por lo tanto, muchos grados de libertad. Aunque los grados de libertad están estrechamente relacionados con el tamaño de la muestra, no son lo mismo. Siempre hay menos grados de libertad que el tamaño de la muestra. Cuando estimamos un parámetro, necesitamos introducir restricciones en cómo los valores se relacionan entre sí. Como resultado, las piezas de información no son todas independientes. Dicho de otro modo, no todos los valores de la muestra pueden variar libremente.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!