Calculadora MCM

Calculadora Coeficiente de sesgo de la variación Z dado Coeficiente de sesgo ajustado

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Riesgo, confiabilidad y distribución de Log Pearson Fórmulas empíricas para las relaciones entre áreas de picos de inundación Método de Gumbel para predecir el pico de inundación Método racional para estimar el pico de inundación

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Distribución Log Pearson Tipo III Factor de riesgo, confiabilidad y seguridad

✖Coeficiente de sesgo ajustado para tener en cuenta el tamaño de la muestra.ⓘ Coeficiente de sesgo ajustado [C'_s]			+10% -10%
✖El tamaño de la muestra es la medida del número de muestras individuales para establecer los límites de confianza.ⓘ Tamaño de la muestra [N]			+10% -10%

✖Coeficiente de sesgo de Z variable para tener en cuenta el tamaño de la muestra.ⓘ Coeficiente de sesgo de la variación Z dado Coeficiente de sesgo ajustado [C_s]

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Coeficiente de sesgo de la variación Z dado Coeficiente de sesgo ajustado Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Coeficiente de sesgo de Z variable = Coeficiente de sesgo ajustado/((1+8.5)/Tamaño de la muestra)
C_s = C'_s/((1+8.5)/N)
Esta fórmula usa 3 Variables

Variables utilizadas

Coeficiente de sesgo de Z variable - Coeficiente de sesgo de Z variable para tener en cuenta el tamaño de la muestra.
Coeficiente de sesgo ajustado - Coeficiente de sesgo ajustado para tener en cuenta el tamaño de la muestra.
Tamaño de la muestra - El tamaño de la muestra es la medida del número de muestras individuales para establecer los límites de confianza.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Coeficiente de sesgo ajustado: 0.00435 --> No se requiere conversión
Tamaño de la muestra: 2621 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

C_s = C'_s/((1+8.5)/N) --> 0.00435/((1+8.5)/2621)

Evaluar ... ...

C_s = 1.20014210526316

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

1.20014210526316 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

1.20014210526316 ≈ 1.200142 <-- Coeficiente de sesgo de Z variable

(Cálculo completado en 00.004 segundos)

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Créditos

Creado por Mithila Muthamma PA

Instituto de Tecnología Coorg (CIT), Coorg

¡Mithila Muthamma PA ha creado esta calculadora y 2000+ más calculadoras!

Verificada por Ishita Goyal

Instituto Meerut de Ingeniería y Tecnología (MIET), Meerut

¡Ishita Goyal ha verificado esta calculadora y 2600+ más calculadoras!

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Factor de frecuencia dada la serie Z para el intervalo de recurrencia

LaTeX Vamos Factor de frecuencia = (Serie Z para cualquier intervalo de recurrencia-Media de Z varía)/Desviación estándar de la muestra variable Z

Serie media de variaciones Z dada la serie Z para el intervalo de recurrencia

LaTeX Vamos Media de Z varía = Serie Z para cualquier intervalo de recurrencia-Factor de frecuencia*Desviación estándar de la muestra variable Z

Ecuación para la serie Z para cualquier intervalo de recurrencia

LaTeX Vamos Serie Z para cualquier intervalo de recurrencia = Media de Z varía+Factor de frecuencia*Desviación estándar de la muestra variable Z

Ecuación para la serie base de variables Z

LaTeX Vamos Media de Z varía = log10(Variar 'z' de un ciclo hidrológico aleatorio)

Coeficiente de sesgo de la variación Z dado Coeficiente de sesgo ajustado Fórmula

LaTeX Vamos

Coeficiente de sesgo de Z variable = Coeficiente de sesgo ajustado/((1+8.5)/Tamaño de la muestra)
C_s = C'_s/((1+8.5)/N)

¿Qué es la distribución Log-Pearson Tipo III?

La distribución Log-Pearson Tipo III es una técnica estadística para ajustar datos de distribución de frecuencia para predecir la inundación de diseño para un río en algún sitio. Una vez que se calcula la información estadística para el sitio del río, se puede construir una distribución de frecuencia.

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