Calculadora A a Z
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Calculadora Respuesta característica del filtrado lineal
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Transformación de intensidad
Conceptos básicos del procesamiento de imágenes
✖
Los coeficientes de filtro se refieren a los valores numéricos asignados a los elementos de una matriz de filtro.
ⓘ
Coeficientes de filtro [w
k
]
+10%
-10%
✖
Las intensidades de imagen correspondientes del filtro se refieren a los valores de píxeles de una imagen que se multiplican por los coeficientes de un filtro durante la convolución.
ⓘ
Intensidades de imagen correspondientes del filtro [z
k
]
+10%
-10%
✖
La respuesta característica del filtrado lineal se refiere al comportamiento de un filtro lineal cuando se aplica a diferentes tipos de señales o imágenes de entrada.
ⓘ
Respuesta característica del filtrado lineal [R]
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Pasos
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Fórmula
✖
Respuesta característica del filtrado lineal
Fórmula
`"R" = sum(x,1,9,"w"_{"k"}*"z"_{"k"})`
Ejemplo
`"648"=sum(x,1,9,"8"*"9")`
Calculadora
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Respuesta característica del filtrado lineal Solución
PASO 0: Resumen del cálculo previo
Fórmula utilizada
Respuesta característica del filtrado lineal
=
sum
(x,1,9,
Coeficientes de filtro
*
Intensidades de imagen correspondientes del filtro
)
R
=
sum
(x,1,9,
w
k
*
z
k
)
Esta fórmula usa
1
Funciones
,
3
Variables
Funciones utilizadas
sum
- La notación sumatoria o sigma (∑) es un método que se utiliza para escribir una suma larga de forma concisa., sum(i, from, to, expr)
Variables utilizadas
Respuesta característica del filtrado lineal
- La respuesta característica del filtrado lineal se refiere al comportamiento de un filtro lineal cuando se aplica a diferentes tipos de señales o imágenes de entrada.
Coeficientes de filtro
- Los coeficientes de filtro se refieren a los valores numéricos asignados a los elementos de una matriz de filtro.
Intensidades de imagen correspondientes del filtro
- Las intensidades de imagen correspondientes del filtro se refieren a los valores de píxeles de una imagen que se multiplican por los coeficientes de un filtro durante la convolución.
PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base
Coeficientes de filtro:
8 --> No se requiere conversión
Intensidades de imagen correspondientes del filtro:
9 --> No se requiere conversión
PASO 2: Evaluar la fórmula
Sustituir valores de entrada en una fórmula
R = sum(x,1,9,w
k
*z
k
) -->
sum
(x,1,9,8*9)
Evaluar ... ...
R
= 648
PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida
648 --> No se requiere conversión
RESPUESTA FINAL
648
<--
Respuesta característica del filtrado lineal
(Cálculo completado en 00.004 segundos)
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Transformación de intensidad
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Respuesta característica del filtrado lineal
Créditos
Creado por
Sheik Zaheer
Facultad de Ingeniería Seshadri Rao Gudlavalleru
(SRGEC)
,
Gudlavalleru
¡Sheik Zaheer ha creado esta calculadora y 25+ más calculadoras!
Verificada por
Dipanjona Mallick
Instituto Tecnológico del Patrimonio
(hitk)
,
Calcuta
¡Dipanjona Mallick ha verificado esta calculadora y 50+ más calculadoras!
<
13 Transformación de intensidad Calculadoras
Linealización del histograma
Vamos
Forma discreta de transformación
= ((
Número de niveles de intensidad
-1)/(
Fila de imágenes digitales
*
Columna de imagen digital
)*
sum
(x,0,
Número de niveles de intensidad
-1,
Número de píxeles con intensidad Ri
))
Enésimo momento de la variable aleatoria discreta
Vamos
Enésimo momento de la variable aleatoria discreta
=
sum
(x,0,
Número de niveles de intensidad
-1,
Probabilidad de intensidad Ri
*(
Nivel de intensidad de píxeles
-
Nivel medio de intensidad
)^
Orden de momento
)
Variación de píxeles en la subimagen
Vamos
Variación de píxeles en la subimagen
=
sum
(x,0,
Número de niveles de intensidad
-1,
Probabilidad de aparición de Rith en la subimagen
*(
Nivel de intensidad de píxeles
-
Nivel de intensidad media de píxeles de subimagen
)^2)
Valor medio de píxeles en el vecindario
Vamos
Nivel de intensidad media de píxeles de subimagen
=
sum
(x,0,
Número de niveles de intensidad
-1,
Nivel de intensidad de píxeles
*
Probabilidad de aparición de Rith en la subimagen
)
Valor medio de píxeles en subimagen
Vamos
Valor medio de píxeles en subimagen
=
sum
(x,0,
Número de niveles de intensidad
-1,
Nivel de intensidad del i-ésimo píxel en la subimagen
*
Probabilidad de Zi en Subimagen
)
Intensidad promedio de píxeles en la imagen
Vamos
Intensidad promedio de la imagen
=
sum
(x,0,(
Valor de intensidad en escala de grises
-1),(
Nivel de intensidad de píxeles
*
Componente de histograma normalizado
))
Transformación de ecualización de histograma
Vamos
Transformación de intensidades continuas
= (
Número de niveles de intensidad
-1)*
int
(
Función de densidad de probabilidad
*x,x,0,
Intensidad continua
)
Función de transformación
Vamos
Función de transformación
= (
Número de niveles de intensidad
-1)*
sum
(x,0,(
Número de niveles de intensidad
-1),
Probabilidad de intensidad Ri
)
Respuesta característica del filtrado lineal
Vamos
Respuesta característica del filtrado lineal
=
sum
(x,1,9,
Coeficientes de filtro
*
Intensidades de imagen correspondientes del filtro
)
Bits necesarios para almacenar imágenes digitalizadas
Vamos
Bits en imagen digitalizada
=
Fila de imágenes digitales
*
Columna de imagen digital
*
Número de bits
Bits necesarios para almacenar una imagen cuadrada
Vamos
Bits en imagen cuadrada digitalizada
= (
Columna de imagen digital
)^2*
Número de bits
Longitud de onda de la luz
Vamos
Longitud de onda de la luz
=
[c]
/
Frecuencia de la luz
Número de niveles de intensidad
Vamos
Número de niveles de intensidad
= 2^
Número de bits
Respuesta característica del filtrado lineal Fórmula
Respuesta característica del filtrado lineal
=
sum
(x,1,9,
Coeficientes de filtro
*
Intensidades de imagen correspondientes del filtro
)
R
=
sum
(x,1,9,
w
k
*
z
k
)
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