Distribución de probabilidad binomial Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo
Fórmula utilizada
Probabilidad Binomial = (C(Número total de ensayos,Número de ensayos exitosos))*Probabilidad de éxito en la distribución binomial^Número de ensayos exitosos*Probabilidad de fracaso^(Número total de ensayos-Número de ensayos exitosos)
PBinomial = (C(nTotal Trials,r))*pBD^r*q^(nTotal Trials-r)
Esta fórmula usa 1 Funciones, 5 Variables
Funciones utilizadas
C - En combinatoria, el coeficiente binomial es una forma de representar la cantidad de formas de elegir un subconjunto de objetos de un conjunto más grande. También se lo conoce como la herramienta "n elige k"., C(n,k)
Variables utilizadas
Probabilidad Binomial - La probabilidad binomial es la fracción del número de veces que se completa con éxito un evento en particular en varias rondas de un experimento aleatorio que sigue una distribución binomial.
Número total de ensayos - El número total de ensayos es el número total de repeticiones de un experimento aleatorio particular, en circunstancias similares.
Número de ensayos exitosos - Número de ensayos exitosos es el número requerido de éxitos de un evento en particular en varias rondas de un experimento aleatorio que sigue una distribución binomial.
Probabilidad de éxito en la distribución binomial - La probabilidad de éxito en la distribución binomial es la probabilidad de ganar un evento.
Probabilidad de fracaso - La probabilidad de fracaso es la probabilidad de perder un evento.
PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base
Número total de ensayos: 20 --> No se requiere conversión
Número de ensayos exitosos: 4 --> No se requiere conversión
Probabilidad de éxito en la distribución binomial: 0.6 --> No se requiere conversión
Probabilidad de fracaso: 0.4 --> No se requiere conversión
PASO 2: Evaluar la fórmula
Sustituir valores de entrada en una fórmula
PBinomial = (C(nTotal Trials,r))*pBD^r*q^(nTotal Trials-r) --> (C(20,4))*0.6^4*0.4^(20-4)
Evaluar ... ...
PBinomial = 0.000269686150476595
PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida
0.000269686150476595 --> No se requiere conversión
RESPUESTA FINAL
0.000269686150476595 0.00027 <-- Probabilidad Binomial
(Cálculo completado en 00.004 segundos)

Créditos

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Creado por Equipo Softusvista
Oficina Softusvista (Pune), India
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Verificada por Himanshi Sharma
Instituto de Tecnología Bhilai (POCO), Raipur
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Distribución binomial Calculadoras

Desviación estándar de la distribución binomial
​ LaTeX ​ Vamos Desviación estándar en distribución normal = sqrt(Número de intentos*Probabilidad de éxito*Probabilidad de fallo en la distribución binomial)
Media de distribución binomial negativa
​ LaTeX ​ Vamos Media en Distribución Normal = (Número de éxito*Probabilidad de fallo en la distribución binomial)/Probabilidad de éxito
Varianza de la Distribución Binomial
​ LaTeX ​ Vamos Variación de datos = Número de intentos*Probabilidad de éxito*Probabilidad de fallo en la distribución binomial
Media de distribución binomial
​ LaTeX ​ Vamos Media en Distribución Normal = Número de intentos*Probabilidad de éxito

Distribución de probabilidad binomial Fórmula

​LaTeX ​Vamos
Probabilidad Binomial = (C(Número total de ensayos,Número de ensayos exitosos))*Probabilidad de éxito en la distribución binomial^Número de ensayos exitosos*Probabilidad de fracaso^(Número total de ensayos-Número de ensayos exitosos)
PBinomial = (C(nTotal Trials,r))*pBD^r*q^(nTotal Trials-r)

¿Qué es la probabilidad?

En Matemáticas, la teoría de la probabilidad es el estudio de las posibilidades. En la vida real, predecimos posibilidades dependiendo de la situación. Pero la teoría de la probabilidad está aportando una base matemática para el concepto de probabilidad. Por ejemplo, si una caja contiene 10 bolas que incluyen 7 bolas negras y 3 bolas rojas y se elige una bola al azar. Entonces la probabilidad de obtener una bola roja es 3/10 y la probabilidad de obtener una bola negra es 7/10. Cuando se trata de estadísticas, la probabilidad es como la columna vertebral de las estadísticas. Tiene una amplia aplicación en la toma de decisiones, ciencia de datos, estudios de tendencias empresariales, etc.

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