Calculadora Distribución binomial

✖El número de ensayos es el número de veces que un determinado evento probabilístico se prueba varias veces.ⓘ Número de ensayos [n_trials]			+10% -10%
✖La probabilidad de éxito de un ensayo único es la posibilidad favorable del resultado de un determinado evento individual.ⓘ Probabilidad de éxito de un ensayo único [p]			+10% -10%
✖Los resultados específicos dentro de los ensayos son la cantidad de veces que se produce un determinado resultado dentro de un conjunto determinado de ensayos.ⓘ Resultados específicos dentro de los ensayos [x]			+10% -10%
✖La probabilidad de fracaso de un único ensayo es la posibilidad favorable de que el resultado no se produzca para un determinado evento individual.ⓘ Probabilidad de fracaso de un único ensayo [q]			+10% -10%

✖La distribución binomial puede considerarse simplemente como la probabilidad de un resultado de éxito o fracaso en un experimento o encuesta que se repite varias veces.ⓘ Distribución binomial [P_binomial]

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Distribución binomial Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Distribución binomial = Número de ensayos!*Probabilidad de éxito de un ensayo único^Resultados específicos dentro de los ensayos*(Probabilidad de fracaso de un único ensayo^(Número de ensayos-Resultados específicos dentro de los ensayos))/(Resultados específicos dentro de los ensayos!*(Número de ensayos-Resultados específicos dentro de los ensayos)!)
P_binomial = n_trials!*p^x*(q^(n_trials-x))/(x!*(n_trials-x)!)
Esta fórmula usa 5 Variables

Variables utilizadas

Distribución binomial - La distribución binomial puede considerarse simplemente como la probabilidad de un resultado de éxito o fracaso en un experimento o encuesta que se repite varias veces.
Número de ensayos - El número de ensayos es el número de veces que un determinado evento probabilístico se prueba varias veces.
Probabilidad de éxito de un ensayo único - La probabilidad de éxito de un ensayo único es la posibilidad favorable del resultado de un determinado evento individual.
Resultados específicos dentro de los ensayos - Los resultados específicos dentro de los ensayos son la cantidad de veces que se produce un determinado resultado dentro de un conjunto determinado de ensayos.
Probabilidad de fracaso de un único ensayo - La probabilidad de fracaso de un único ensayo es la posibilidad favorable de que el resultado no se produzca para un determinado evento individual.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Número de ensayos: 7 --> No se requiere conversión
Probabilidad de éxito de un ensayo único: 0.6 --> No se requiere conversión
Resultados específicos dentro de los ensayos: 3 --> No se requiere conversión
Probabilidad de fracaso de un único ensayo: 0.4 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

P_binomial = n_trials!*p^x*(q^(n_trials-x))/(x!*(n_trials-x)!) --> 7!*0.6^3*(0.4^(7-3))/(3!*(7-3)!)

Evaluar ... ...

P_binomial = 0.193536

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

0.193536 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

0.193536 <-- Distribución binomial

(Cálculo completado en 00.020 segundos)

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Créditos

Creado por Suman Ray Pramanik

Instituto Indio de Tecnología (IIT), Kanpur

¡Suman Ray Pramanik ha creado esta calculadora y 50+ más calculadoras!

Verificada por Akshada Kulkarni

Instituto Nacional de Tecnología de la Información (NIIT), Neemrana

¡Akshada Kulkarni ha verificado esta calculadora y 900+ más calculadoras!

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Factor de aprendizaje

LaTeX Vamos Factor de aprendizaje = (log10(Hora de la tarea 1)-log10(Tiempo para n tareas))/log10(Número de tareas)

Intensidad de tráfico

LaTeX Vamos Intensidad del tráfico = Tasa media de llegadas/Tasa de servicio promedio

Punto de pedido

LaTeX Vamos Punto de pedido = Demanda de plazo de entrega+Stock de seguridad

Diferencia

LaTeX Vamos Diferencia = ((Tiempo pesimista-Tiempo optimista)/6)^2

Distribución binomial Fórmula

LaTeX Vamos

¿Qué es la distribución binomial?

La distribución binomial se puede considerar simplemente como la probabilidad de un resultado de éxito o fracaso en un experimento o encuesta que se repite varias veces. La distribución binomial es una distribución de probabilidad que resume la probabilidad de que un valor tome uno de dos valores independientes bajo un conjunto dado de parámetros o suposiciones.

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