✖Banda propia k El componente p se refiere a los valores propios o vectores propios asociados con un momento cristalino específico en una banda de energía determinada, importante para el análisis de la estructura de la banda electrónica.ⓘ Banda propia k Componente P [a_kp]			+10% -10%
✖El valor propio Pth se refiere a la raíz pth de una ecuación característica de una matriz, que representa la escala de varianza capturada por el vector propio correspondiente en álgebra lineal.ⓘ Valor propio de Pth [λ_p]			+10% -10%
✖Band Variance Matrix es una matriz cuadrada que contiene las variaciones de los valores de píxeles de cada banda en una imagen, lo que proporciona información sobre la variabilidad entre diferentes bandas espectrales.ⓘ Matriz de variación de bandas [Var_k]			+10% -10%

✖Cargas de banda K con componentes principales P se refiere a la resistencia aplicada a cada banda original para crear el componente principal.ⓘ Cargas de banda asociadas con componentes principales [R_kp]

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Fórmula

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Cargas de banda asociadas con componentes principales

Fórmula

`"R"_{"kp"} = "a"_{"kp"}*sqrt("λ"_{"p"})/sqrt("Var"_{"k"})`

Ejemplo

`"0.968246"="0.75"*sqrt("5")/sqrt("3")`

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Cargas de banda asociadas con componentes principales Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Cargas de banda K con componentes del principio P = Banda propia k Componente P*sqrt(Valor propio de Pth)/sqrt(Matriz de variación de bandas)
R_kp = a_kp*sqrt(λ_p)/sqrt(Var_k)
Esta fórmula usa 1 Funciones, 4 Variables

Funciones utilizadas

sqrt - Una función de raíz cuadrada es una función que toma un número no negativo como entrada y devuelve la raíz cuadrada del número de entrada dado., sqrt(Number)

Variables utilizadas

Cargas de banda K con componentes del principio P - Cargas de banda K con componentes principales P se refiere a la resistencia aplicada a cada banda original para crear el componente principal.
Banda propia k Componente P - Banda propia k El componente p se refiere a los valores propios o vectores propios asociados con un momento cristalino específico en una banda de energía determinada, importante para el análisis de la estructura de la banda electrónica.
Valor propio de Pth - El valor propio Pth se refiere a la raíz pth de una ecuación característica de una matriz, que representa la escala de varianza capturada por el vector propio correspondiente en álgebra lineal.
Matriz de variación de bandas - Band Variance Matrix es una matriz cuadrada que contiene las variaciones de los valores de píxeles de cada banda en una imagen, lo que proporciona información sobre la variabilidad entre diferentes bandas espectrales.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Banda propia k Componente P: 0.75 --> No se requiere conversión
Valor propio de Pth: 5 --> No se requiere conversión
Matriz de variación de bandas: 3 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

R_kp = a_kp*sqrt(λ_p)/sqrt(Var_k) --> 0.75*sqrt(5)/sqrt(3)

Evaluar ... ...

R_kp = 0.968245836551854

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

0.968245836551854 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

0.968245836551854 ≈ 0.968246 <-- Cargas de banda K con componentes del principio P

(Cálculo completado en 00.004 segundos)

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Créditos

Creado por banuprakash

Facultad de Ingeniería Dayananda Sagar (DSCE), Bangalore

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Verificada por Dipanjona Mallick

Instituto Tecnológico del Patrimonio (hitk), Calcuta

¡Dipanjona Mallick ha verificado esta calculadora y 50+ más calculadoras!

< 17 Conceptos básicos del procesamiento de imágenes Calculadoras

Desviación estándar por función lineal del tiempo de exposición de la cámara

Vamos Desviación Estándar = Función del modelo*(Intensidad radiante)*Función de comportamiento del modelo*(1/Distancia entre la cámara y el IRED^2)*(Modelo Coeficiente 1*Tiempo de exposición de la cámara+Modelo Coeficiente 2)

Interpolación bilineal

Vamos Interpolación bilineal = Coeficiente a*Coordenada X+Coeficiente b*Coordenada Y+Coeficiente c*Coordenada X*Coordenada Y+Coeficiente d

Entropía de longitud de ejecución de la imagen

Vamos Imagen de entropía de longitud de ejecución = (Longitud del recorrido del negro de entropía+Entropía de la longitud del recorrido blanco)/(Longitud promedio del recorrido en negro+Longitud promedio del tiraje blanco)

Cargas de banda asociadas con componentes principales

Vamos Cargas de banda K con componentes del principio P = Banda propia k Componente P*sqrt(Valor propio de Pth)/sqrt(Matriz de variación de bandas)

Combinación lineal de expansión

Vamos Combinación lineal de funciones de expansión = sum(x,0,Índice entero para expansión lineal,Coeficientes de expansión de valor real*Funciones de expansión de valor real)

Frecuencia acumulada para cada valor de brillo

Vamos Frecuencia acumulada para cada brillo = 1/Número total de píxeles*sum(x,0,Valor máximo de brillo,Frecuencia de aparición de cada valor de brillo)

Coeficiente Wavelet

Vamos Detalle del coeficiente wavelet = int(Expansión de la función de escala*Función de expansión wavelet*x,x,0,Índice entero para expansión lineal)

Tamaño del paso de cuantificación en el procesamiento de imágenes

Vamos Tamaño del paso de cuantificación = (2^(Rango dinámico nominal-Número de exponente de bits asignados))*(1+Bits asignados al número de mantisa/2^11)

Fila de imagen digital

Vamos Fila de imágenes digitales = sqrt(Número de bits/Columna de imagen digital)

Convertidor digital a analógico

Vamos Resolución del convertidor digital a analógico = Imagen de voltaje de referencia/(2^Número de bits-1)

Rechazo de frecuencia de imagen

Vamos Precio de venta al cliente = (1+Imagen del factor de calidad^2*Imagen constante de rechazo^2)^0.5

Probabilidad de que el nivel de intensidad ocurra en una imagen dada

Vamos Probabilidad de intensidad = La intensidad ocurre en la imagen./Número total de píxeles

Tamaño de archivo de imagen

Vamos Tamaño del archivo de imagen = Resolución de imagen*Profundidad de bits/8000

Columna de imagen digital

Vamos Columna de imagen digital = Número de bits/(Fila de imágenes digitales^2)

Número de bits

Vamos Número de bits = (Fila de imágenes digitales^2)*Columna de imagen digital

Energía de varios componentes

Vamos Energía del componente = [hP]*Frecuencia

Número de nivel de gris

Vamos Imagen de nivel de grises = 2^Columna de imagen digital

Cargas de banda asociadas con componentes principales Fórmula

Cargas de banda K con componentes del principio P = Banda propia k Componente P*sqrt(Valor propio de Pth)/sqrt(Matriz de variación de bandas)
R_kp = a_kp*sqrt(λ_p)/sqrt(Var_k)

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