Calculadora A a Z
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Transformación de intensidad
Conceptos básicos del procesamiento de imágenes
✖
El valor de intensidad de escala de grises se refiere al brillo o valor de escala de grises de un píxel en una imagen. En una imagen en escala de grises, cada píxel tiene un valor de intensidad que oscila entre 0 y 255.
ⓘ
Valor de intensidad en escala de grises [L
gray
]
+10%
-10%
✖
El nivel de intensidad de píxeles se refiere al rango de posibles valores de intensidad que se pueden asignar a los píxeles de una imagen. Este concepto es particularmente relevante en imágenes en escala de grises.
ⓘ
Nivel de intensidad de píxeles [r
i
]
Kilovatio por metro cuadrado
Megavatio por metro cuadrado
Vatio por centímetro cuadrado
vatio por metro cuadrado
Vatio por milímetro cuadrado
+10%
-10%
✖
El componente de histograma normalizado se refiere a la distribución de frecuencia normalizada de los valores de intensidad dentro de un canal o componente específico de una imagen.
ⓘ
Componente de histograma normalizado [p[r
i
]]
+10%
-10%
✖
La intensidad promedio de la imagen es una medida del brillo o luminancia general de la imagen. Se puede calcular promediando las intensidades de píxeles de todos los píxeles de la imagen.
ⓘ
Intensidad promedio de píxeles en la imagen [m
i
]
Kilovatio por metro cuadrado
Megavatio por metro cuadrado
Vatio por centímetro cuadrado
vatio por metro cuadrado
Vatio por milímetro cuadrado
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Pasos
👎
Fórmula
✖
Intensidad promedio de píxeles en la imagen
Fórmula
`"m"_{"i"} = sum(x,0,("L"_{"gray"}-1),("r"_{"i"}*("p[r"_{"i"}"]")))`
Ejemplo
`"1044.3W/m²"=sum(x,0,("118"-1),("15W/m²"*"0.59"))`
Calculadora
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Intensidad promedio de píxeles en la imagen Solución
PASO 0: Resumen del cálculo previo
Fórmula utilizada
Intensidad promedio de la imagen
=
sum
(x,0,(
Valor de intensidad en escala de grises
-1),(
Nivel de intensidad de píxeles
*
Componente de histograma normalizado
))
m
i
=
sum
(x,0,(
L
gray
-1),(
r
i
*
p[r
i
]
))
Esta fórmula usa
1
Funciones
,
4
Variables
Funciones utilizadas
sum
- La notación sumatoria o sigma (∑) es un método que se utiliza para escribir una suma larga de forma concisa., sum(i, from, to, expr)
Variables utilizadas
Intensidad promedio de la imagen
-
(Medido en vatio por metro cuadrado)
- La intensidad promedio de la imagen es una medida del brillo o luminancia general de la imagen. Se puede calcular promediando las intensidades de píxeles de todos los píxeles de la imagen.
Valor de intensidad en escala de grises
- El valor de intensidad de escala de grises se refiere al brillo o valor de escala de grises de un píxel en una imagen. En una imagen en escala de grises, cada píxel tiene un valor de intensidad que oscila entre 0 y 255.
Nivel de intensidad de píxeles
-
(Medido en vatio por metro cuadrado)
- El nivel de intensidad de píxeles se refiere al rango de posibles valores de intensidad que se pueden asignar a los píxeles de una imagen. Este concepto es particularmente relevante en imágenes en escala de grises.
Componente de histograma normalizado
- El componente de histograma normalizado se refiere a la distribución de frecuencia normalizada de los valores de intensidad dentro de un canal o componente específico de una imagen.
PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base
Valor de intensidad en escala de grises:
118 --> No se requiere conversión
Nivel de intensidad de píxeles:
15 vatio por metro cuadrado --> 15 vatio por metro cuadrado No se requiere conversión
Componente de histograma normalizado:
0.59 --> No se requiere conversión
PASO 2: Evaluar la fórmula
Sustituir valores de entrada en una fórmula
m
i
= sum(x,0,(L
gray
-1),(r
i
*p[r
i
])) -->
sum
(x,0,(118-1),(15*0.59))
Evaluar ... ...
m
i
= 1044.3
PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida
1044.3 vatio por metro cuadrado --> No se requiere conversión
RESPUESTA FINAL
1044.3 vatio por metro cuadrado
<--
Intensidad promedio de la imagen
(Cálculo completado en 00.004 segundos)
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Transformación de intensidad
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Intensidad promedio de píxeles en la imagen
Créditos
Creado por
banuprakash
Facultad de Ingeniería Dayananda Sagar
(DSCE)
,
Bangalore
¡banuprakash ha creado esta calculadora y 50+ más calculadoras!
Verificada por
Dipanjona Mallick
Instituto Tecnológico del Patrimonio
(hitk)
,
Calcuta
¡Dipanjona Mallick ha verificado esta calculadora y 50+ más calculadoras!
<
13 Transformación de intensidad Calculadoras
Linealización del histograma
Vamos
Forma discreta de transformación
= ((
Número de niveles de intensidad
-1)/(
Fila de imágenes digitales
*
Columna de imagen digital
)*
sum
(x,0,
Número de niveles de intensidad
-1,
Número de píxeles con intensidad Ri
))
Enésimo momento de la variable aleatoria discreta
Vamos
Enésimo momento de la variable aleatoria discreta
=
sum
(x,0,
Número de niveles de intensidad
-1,
Probabilidad de intensidad Ri
*(
Nivel de intensidad de píxeles
-
Nivel medio de intensidad
)^
Orden de momento
)
Variación de píxeles en la subimagen
Vamos
Variación de píxeles en la subimagen
=
sum
(x,0,
Número de niveles de intensidad
-1,
Probabilidad de aparición de Rith en la subimagen
*(
Nivel de intensidad de píxeles
-
Nivel de intensidad media de píxeles de subimagen
)^2)
Valor medio de píxeles en el vecindario
Vamos
Nivel de intensidad media de píxeles de subimagen
=
sum
(x,0,
Número de niveles de intensidad
-1,
Nivel de intensidad de píxeles
*
Probabilidad de aparición de Rith en la subimagen
)
Valor medio de píxeles en subimagen
Vamos
Valor medio de píxeles en subimagen
=
sum
(x,0,
Número de niveles de intensidad
-1,
Nivel de intensidad del i-ésimo píxel en la subimagen
*
Probabilidad de Zi en Subimagen
)
Intensidad promedio de píxeles en la imagen
Vamos
Intensidad promedio de la imagen
=
sum
(x,0,(
Valor de intensidad en escala de grises
-1),(
Nivel de intensidad de píxeles
*
Componente de histograma normalizado
))
Transformación de ecualización de histograma
Vamos
Transformación de intensidades continuas
= (
Número de niveles de intensidad
-1)*
int
(
Función de densidad de probabilidad
*x,x,0,
Intensidad continua
)
Función de transformación
Vamos
Función de transformación
= (
Número de niveles de intensidad
-1)*
sum
(x,0,(
Número de niveles de intensidad
-1),
Probabilidad de intensidad Ri
)
Respuesta característica del filtrado lineal
Vamos
Respuesta característica del filtrado lineal
=
sum
(x,1,9,
Coeficientes de filtro
*
Intensidades de imagen correspondientes del filtro
)
Bits necesarios para almacenar imágenes digitalizadas
Vamos
Bits en imagen digitalizada
=
Fila de imágenes digitales
*
Columna de imagen digital
*
Número de bits
Bits necesarios para almacenar una imagen cuadrada
Vamos
Bits en imagen cuadrada digitalizada
= (
Columna de imagen digital
)^2*
Número de bits
Longitud de onda de la luz
Vamos
Longitud de onda de la luz
=
[c]
/
Frecuencia de la luz
Número de niveles de intensidad
Vamos
Número de niveles de intensidad
= 2^
Número de bits
Intensidad promedio de píxeles en la imagen Fórmula
Intensidad promedio de la imagen
=
sum
(x,0,(
Valor de intensidad en escala de grises
-1),(
Nivel de intensidad de píxeles
*
Componente de histograma normalizado
))
m
i
=
sum
(x,0,(
L
gray
-1),(
r
i
*
p[r
i
]
))
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