Wavelet-Koeffizient Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
Detail Wavelet-Koeffizient = int(Erweiterung der Skalierungsfunktion*Wavelet-Erweiterungsfunktion*x,x,0,Ganzzahliger Index für lineare Erweiterung)
dj[k] = int(fs[x]*ψ j,k[x]*x,x,0,k)
Diese formel verwendet 1 Funktionen, 4 Variablen
Verwendete Funktionen
int - Mit dem bestimmten Integral kann die Nettofläche mit Vorzeichen berechnet werden. Dabei handelt es sich um die Fläche oberhalb der x-Achse abzüglich der Fläche unterhalb der x-Achse., int(expr, arg, from, to)
Verwendete Variablen
Detail Wavelet-Koeffizient - Der Detail-Wavelet-Koeffizient bezieht sich auf die Komponente des Signals oder Bildes, die die durch die Wavelet-Transformation erfassten Hochfrequenzdetails darstellt.
Erweiterung der Skalierungsfunktion - Unter Skalierungsfunktionserweiterung versteht man die Darstellung eines Signals oder Bildes mittels einer Reihe skalierter und übersetzter Versionen einer Basis- oder Grundfunktion.
Wavelet-Erweiterungsfunktion - Die Wavelet-Erweiterungsfunktion bezieht sich auf die Darstellung eines Signals oder Bildes als lineare Kombination von Wavelet-Funktionen in verschiedenen Maßstäben und Positionen.
Ganzzahliger Index für lineare Erweiterung - Der ganzzahlige Index für die lineare Erweiterung ist ein ganzzahliger Index einer endlichen oder unendlichen Summe.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Erweiterung der Skalierungsfunktion: 2.5 --> Keine Konvertierung erforderlich
Wavelet-Erweiterungsfunktion: 8 --> Keine Konvertierung erforderlich
Ganzzahliger Index für lineare Erweiterung: 4 --> Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
dj[k] = int(fs[x]*ψ j,k[x]*x,x,0,k) --> int(2.5*8*x,x,0,4)
Auswerten ... ...
dj[k] = 160
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
160 --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
160 <-- Detail Wavelet-Koeffizient
(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

Credits

Creator Image
Erstellt von Zaheer Scheich
Seshadri Rao Gudlavalleru Ingenieurschule (SRGEC), Gudlavalleru
Zaheer Scheich hat diesen Rechner und 25+ weitere Rechner erstellt!
Verifier Image
Geprüft von Dipanjona Mallick
Heritage Institute of Technology (HITK), Kalkutta
Dipanjona Mallick hat diesen Rechner und 50+ weitere Rechner verifiziert!

17 Grundlagen der Bildverarbeitung Taschenrechner

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Bilineare Interpolation
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Lineare Kombination der Expansion
​ Gehen Lineare Kombination von Erweiterungsfunktionen = sum(x,0,Ganzzahliger Index für lineare Erweiterung,Realwertige Expansionskoeffizienten*Echt wertvolle Erweiterungsfunktionen)
Lauflängenentropie des Bildes
​ Gehen Lauflängen-Entropiebild = (Entropie Schwarz Lauflänge+Entropie der weißen Lauflänge)/(Durchschnittliche Länge der schwarzen Piste+Durchschnittliche Länge der White Run)
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​ Gehen Kumulative Häufigkeit für jede Helligkeit = 1/Gesamtzahl der Pixel*sum(x,0,Maximaler Helligkeitswert,Häufigkeit des Auftretens jedes Helligkeitswerts)
Wavelet-Koeffizient
​ Gehen Detail Wavelet-Koeffizient = int(Erweiterung der Skalierungsfunktion*Wavelet-Erweiterungsfunktion*x,x,0,Ganzzahliger Index für lineare Erweiterung)
Mit Hauptkomponenten verbundene Bandlasten
​ Gehen K-Band-Lasten mit P-Hauptkomponenten = Eigenband k Komponente P*sqrt(Pter Eigenwert)/sqrt(Band-Varianzmatrix)
Quantisierungsschrittgröße in der Bildverarbeitung
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Digitale Bildzeile
​ Gehen Digitale Bildreihe = sqrt(Anzahl der Bits/Digitale Bildsäule)
Wahrscheinlichkeit des Intensitätsniveaus, das in einem gegebenen Bild auftritt
​ Gehen Wahrscheinlichkeit der Intensität = Intensität tritt im Bild auf/Gesamtzahl der Pixel
Digital-Analog-Wandler
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Zurückweisung der Bildfrequenz
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Digitale Bildspalte
​ Gehen Digitale Bildsäule = Anzahl der Bits/(Digitale Bildreihe^2)
Anzahl der Bits
​ Gehen Anzahl der Bits = (Digitale Bildreihe^2)*Digitale Bildsäule
Bilddateigröße
​ Gehen Bilddateigröße = Bildauflösung*Bittiefe/8000
Energie verschiedener Komponenten
​ Gehen Energie der Komponente = [hP]*Frequenz
Anzahl der Graustufen
​ Gehen Graustufenbild = 2^Digitale Bildsäule

Wavelet-Koeffizient Formel

Detail Wavelet-Koeffizient = int(Erweiterung der Skalierungsfunktion*Wavelet-Erweiterungsfunktion*x,x,0,Ganzzahliger Index für lineare Erweiterung)
dj[k] = int(fs[x]*ψ j,k[x]*x,x,0,k)
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