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Grundlagen der Bildverarbeitung
Intensitätstransformation
✖
Unter Skalierungsfunktionserweiterung versteht man die Darstellung eines Signals oder Bildes mittels einer Reihe skalierter und übersetzter Versionen einer Basis- oder Grundfunktion.
ⓘ
Erweiterung der Skalierungsfunktion [f
s
[x]]
+10%
-10%
✖
Die Wavelet-Erweiterungsfunktion bezieht sich auf die Darstellung eines Signals oder Bildes als lineare Kombination von Wavelet-Funktionen in verschiedenen Maßstäben und Positionen.
ⓘ
Wavelet-Erweiterungsfunktion [ψ
j,k
[x]]
+10%
-10%
✖
Der ganzzahlige Index für die lineare Erweiterung ist ein ganzzahliger Index einer endlichen oder unendlichen Summe.
ⓘ
Ganzzahliger Index für lineare Erweiterung [k]
+10%
-10%
✖
Der Detail-Wavelet-Koeffizient bezieht sich auf die Komponente des Signals oder Bildes, die die durch die Wavelet-Transformation erfassten Hochfrequenzdetails darstellt.
ⓘ
Wavelet-Koeffizient [d
j
[k]]
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Schritte
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Formel
LaTeX
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Wavelet-Koeffizient Lösung
SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
Detail Wavelet-Koeffizient
=
int
(
Erweiterung der Skalierungsfunktion
*
Wavelet-Erweiterungsfunktion
*x,x,0,
Ganzzahliger Index für lineare Erweiterung
)
d
j
[k]
=
int
(
f
s
[x]
*
ψ
j,k
[x]
*x,x,0,
k
)
Diese formel verwendet
1
Funktionen
,
4
Variablen
Verwendete Funktionen
int
- Mit dem bestimmten Integral kann die Nettofläche mit Vorzeichen berechnet werden. Dabei handelt es sich um die Fläche oberhalb der x-Achse abzüglich der Fläche unterhalb der x-Achse., int(expr, arg, from, to)
Verwendete Variablen
Detail Wavelet-Koeffizient
- Der Detail-Wavelet-Koeffizient bezieht sich auf die Komponente des Signals oder Bildes, die die durch die Wavelet-Transformation erfassten Hochfrequenzdetails darstellt.
Erweiterung der Skalierungsfunktion
- Unter Skalierungsfunktionserweiterung versteht man die Darstellung eines Signals oder Bildes mittels einer Reihe skalierter und übersetzter Versionen einer Basis- oder Grundfunktion.
Wavelet-Erweiterungsfunktion
- Die Wavelet-Erweiterungsfunktion bezieht sich auf die Darstellung eines Signals oder Bildes als lineare Kombination von Wavelet-Funktionen in verschiedenen Maßstäben und Positionen.
Ganzzahliger Index für lineare Erweiterung
- Der ganzzahlige Index für die lineare Erweiterung ist ein ganzzahliger Index einer endlichen oder unendlichen Summe.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Erweiterung der Skalierungsfunktion:
2.5 --> Keine Konvertierung erforderlich
Wavelet-Erweiterungsfunktion:
8 --> Keine Konvertierung erforderlich
Ganzzahliger Index für lineare Erweiterung:
4 --> Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
d
j
[k] = int(f
s
[x]*ψ
j,k
[x]*x,x,0,k) -->
int
(2.5*8*x,x,0,4)
Auswerten ... ...
d
j
[k]
= 160
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
160 --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
160
<--
Detail Wavelet-Koeffizient
(Berechnung in 00.020 sekunden abgeschlossen)
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Wavelet-Koeffizient
Credits
Erstellt von
Zaheer Scheich
Seshadri Rao Gudlavalleru Ingenieurschule
(SRGEC)
,
Gudlavalleru
Zaheer Scheich hat diesen Rechner und 25+ weitere Rechner erstellt!
Geprüft von
Dipanjona Mallick
Heritage Institute of Technology
(HITK)
,
Kalkutta
Dipanjona Mallick hat diesen Rechner und 50+ weitere Rechner verifiziert!
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Grundlagen der Bildverarbeitung Taschenrechner
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Bilineare Interpolation
=
Koeffizient a
*
X-Koordinate
+
Koeffizient b
*
Y-Koordinate
+
Koeffizient c
*
X-Koordinate
*
Y-Koordinate
+
Koeffizient d
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Digitale Bildreihe
=
sqrt
(
Anzahl der Bits
/
Digitale Bildsäule
)
Digitale Bildspalte
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Digitale Bildsäule
=
Anzahl der Bits
/(
Digitale Bildreihe
^2)
Anzahl der Graustufen
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Graustufenbild
= 2^
Digitale Bildsäule
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Wavelet-Koeffizient Formel
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Detail Wavelet-Koeffizient
=
int
(
Erweiterung der Skalierungsfunktion
*
Wavelet-Erweiterungsfunktion
*x,x,0,
Ganzzahliger Index für lineare Erweiterung
)
d
j
[k]
=
int
(
f
s
[x]
*
ψ
j,k
[x]
*x,x,0,
k
)
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