Wavelet-Koeffizient Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
Detail Wavelet-Koeffizient = int(Erweiterung der Skalierungsfunktion*Wavelet-Erweiterungsfunktion*x,x,0,Ganzzahliger Index für lineare Erweiterung)
dj[k] = int(fs[x]*ψ j,k[x]*x,x,0,k)
Diese formel verwendet 1 Funktionen, 4 Variablen
Verwendete Funktionen
int - Mit dem bestimmten Integral kann die Nettofläche mit Vorzeichen berechnet werden. Dabei handelt es sich um die Fläche oberhalb der x-Achse abzüglich der Fläche unterhalb der x-Achse., int(expr, arg, from, to)
Verwendete Variablen
Detail Wavelet-Koeffizient - Der Detail-Wavelet-Koeffizient bezieht sich auf die Komponente des Signals oder Bildes, die die durch die Wavelet-Transformation erfassten Hochfrequenzdetails darstellt.
Erweiterung der Skalierungsfunktion - Unter Skalierungsfunktionserweiterung versteht man die Darstellung eines Signals oder Bildes mittels einer Reihe skalierter und übersetzter Versionen einer Basis- oder Grundfunktion.
Wavelet-Erweiterungsfunktion - Die Wavelet-Erweiterungsfunktion bezieht sich auf die Darstellung eines Signals oder Bildes als lineare Kombination von Wavelet-Funktionen in verschiedenen Maßstäben und Positionen.
Ganzzahliger Index für lineare Erweiterung - Der ganzzahlige Index für die lineare Erweiterung ist ein ganzzahliger Index einer endlichen oder unendlichen Summe.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Erweiterung der Skalierungsfunktion: 2.5 --> Keine Konvertierung erforderlich
Wavelet-Erweiterungsfunktion: 8 --> Keine Konvertierung erforderlich
Ganzzahliger Index für lineare Erweiterung: 4 --> Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
dj[k] = int(fs[x]*ψ j,k[x]*x,x,0,k) --> int(2.5*8*x,x,0,4)
Auswerten ... ...
dj[k] = 160
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
160 --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
160 <-- Detail Wavelet-Koeffizient
(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

Credits

Creator Image
Erstellt von Zaheer Scheich
Seshadri Rao Gudlavalleru Ingenieurschule (SRGEC), Gudlavalleru
Zaheer Scheich hat diesen Rechner und 25+ weitere Rechner erstellt!
Verifier Image
Geprüft von Dipanjona Mallick
Heritage Institute of Technology (HITK), Kalkutta
Dipanjona Mallick hat diesen Rechner und 50+ weitere Rechner verifiziert!

Grundlagen der Bildverarbeitung Taschenrechner

Bilineare Interpolation
​ LaTeX ​ Gehen Bilineare Interpolation = Koeffizient a*X-Koordinate+Koeffizient b*Y-Koordinate+Koeffizient c*X-Koordinate*Y-Koordinate+Koeffizient d
Digitale Bildzeile
​ LaTeX ​ Gehen Digitale Bildreihe = sqrt(Anzahl der Bits/Digitale Bildsäule)
Digitale Bildspalte
​ LaTeX ​ Gehen Digitale Bildsäule = Anzahl der Bits/(Digitale Bildreihe^2)
Anzahl der Graustufen
​ LaTeX ​ Gehen Graustufenbild = 2^Digitale Bildsäule

Wavelet-Koeffizient Formel

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Detail Wavelet-Koeffizient = int(Erweiterung der Skalierungsfunktion*Wavelet-Erweiterungsfunktion*x,x,0,Ganzzahliger Index für lineare Erweiterung)
dj[k] = int(fs[x]*ψ j,k[x]*x,x,0,k)
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