t Statistik der Normalverteilung Taschenrechner

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✖Der Stichprobenmittelwert ist der Durchschnittswert aller Datenpunkte in einer bestimmten Stichprobe.ⓘ Stichprobenmittelwert [x̄]			+10% -10%
✖Der Populationsmittelwert ist der Durchschnittswert aller Werte in einer Population.ⓘ Bevölkerungsdurchschnitt [μ]			+10% -10%
✖Die Stichprobenstandardabweichung ist das Maß dafür, wie stark die Werte in einer bestimmten Stichprobe variieren.ⓘ Beispiel einer Standardabweichung [s]			+10% -10%
✖Die Stichprobengröße ist die Gesamtzahl der Personen oder Gegenstände, die in einer bestimmten Stichprobe enthalten sind.ⓘ Probengröße [N]			+10% -10%

✖Die t-Statistik der Normalverteilung ist die t-Statistik, die aus einer Normalverteilung berechnet wird.ⓘ t Statistik der Normalverteilung [t_Normal]

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t Statistik der Normalverteilung Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

t Statistik der Normalverteilung = (Stichprobenmittelwert-Bevölkerungsdurchschnitt)/(Beispiel einer Standardabweichung/sqrt(Probengröße))
t_Normal = (x̄-μ)/(s/sqrt(N))
Diese formel verwendet 1 Funktionen, 5 Variablen

Verwendete Funktionen

sqrt - Eine Quadratwurzelfunktion ist eine Funktion, die eine nicht negative Zahl als Eingabe verwendet und die Quadratwurzel der gegebenen Eingabezahl zurückgibt., sqrt(Number)

Verwendete Variablen

t Statistik der Normalverteilung - Die t-Statistik der Normalverteilung ist die t-Statistik, die aus einer Normalverteilung berechnet wird.
Stichprobenmittelwert - Der Stichprobenmittelwert ist der Durchschnittswert aller Datenpunkte in einer bestimmten Stichprobe.
Bevölkerungsdurchschnitt - Der Populationsmittelwert ist der Durchschnittswert aller Werte in einer Population.
Beispiel einer Standardabweichung - Die Stichprobenstandardabweichung ist das Maß dafür, wie stark die Werte in einer bestimmten Stichprobe variieren.
Probengröße - Die Stichprobengröße ist die Gesamtzahl der Personen oder Gegenstände, die in einer bestimmten Stichprobe enthalten sind.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

Stichprobenmittelwert: 48 --> Keine Konvertierung erforderlich
Bevölkerungsdurchschnitt: 28 --> Keine Konvertierung erforderlich
Beispiel einer Standardabweichung: 15 --> Keine Konvertierung erforderlich
Probengröße: 10 --> Keine Konvertierung erforderlich

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

t_Normal = (x̄-μ)/(s/sqrt(N)) --> (48-28)/(15/sqrt(10))

Auswerten ... ...

t_Normal = 4.21637021355784

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

4.21637021355784 --> Keine Konvertierung erforderlich

ENDGÜLTIGE ANTWORT

4.21637021355784 ≈ 4.21637 <-- t Statistik der Normalverteilung

(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

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Credits

Erstellt von Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Institut für Technologie und Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary hat diesen Rechner und 500+ weitere Rechner erstellt!

Geprüft von Anamika Mittal

Vellore Institute of Technology (VIT), Bhopal

Anamika Mittal hat diesen Rechner und 300+ weitere Rechner verifiziert!

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P-Wert der Probe

LaTeX Gehen P-Wert der Probe = (Probenanteil-Angenommener Bevölkerungsanteil)/sqrt((Angenommener Bevölkerungsanteil*(1-Angenommener Bevölkerungsanteil))/Probengröße)

Anzahl der Klassen mit Klassenbreite

LaTeX Gehen Anzahl der Klassen = (Größtes Element in den Daten-Kleinstes Element in den Daten)/Klassenbreite der Daten

Klassenbreite der Daten

LaTeX Gehen Klassenbreite der Daten = (Größtes Element in den Daten-Kleinstes Element in den Daten)/Anzahl der Klassen

Anzahl der Einzelwerte mit Reststandardfehler

LaTeX Gehen Anzahl der Einzelwerte = (Restquadratsumme/(Reststandardfehler der Daten^2))+1

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t Statistik der Normalverteilung Formel

LaTeX Gehen

t Statistik der Normalverteilung = (Stichprobenmittelwert-Bevölkerungsdurchschnitt)/(Beispiel einer Standardabweichung/sqrt(Probengröße))
t_Normal = (x̄-μ)/(s/sqrt(N))

Was ist der t-Test in der Statistik?

Ein t-Test ist ein statistischer Test, der verwendet wird, um die Mittelwerte zweier Gruppen zu vergleichen. Es wird häufig beim Testen von Hypothesen verwendet, um festzustellen, ob ein Prozess oder eine Behandlung tatsächlich eine Wirkung auf die interessierende Population hat oder ob sich zwei Gruppen voneinander unterscheiden. Es gibt drei t-Tests zum Vergleichen von Mittelwerten: einen t-Test bei einer Stichprobe, einen t-Test bei zwei Stichproben und einen gepaarten t-Test.

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