t Statistik Taschenrechner

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✖Der beobachtete Mittelwert der Stichprobe ist der Durchschnittswert der Datenpunkte in einer bestimmten Stichprobe.ⓘ Beobachteter Mittelwert der Stichprobe [μ_Observed]			+10% -10%
✖Der theoretische Mittelwert einer Stichprobe ist der erwartete Durchschnittswert einer Stichprobe, der häufig auf theoretischen Berechnungen oder Annahmen basiert.ⓘ Theoretischer Mittelwert der Stichprobe [μ_Theoretical]			+10% -10%
✖Die Stichprobenstandardabweichung ist das Maß dafür, wie stark die Werte in einer bestimmten Stichprobe variieren.ⓘ Beispiel einer Standardabweichung [s]			+10% -10%
✖Die Stichprobengröße ist die Gesamtzahl der Personen oder Gegenstände, die in einer bestimmten Stichprobe enthalten sind.ⓘ Probengröße [N]			+10% -10%

✖Die t-Statistik ist der aus einem t-Test erhaltene Wert, der verwendet wird, um zu bestimmen, ob zwischen den Mittelwerten zweier Gruppen ein signifikanter Unterschied besteht.ⓘ t Statistik [t]

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t Statistik Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

t Statistik = (Beobachteter Mittelwert der Stichprobe-Theoretischer Mittelwert der Stichprobe)/(Beispiel einer Standardabweichung/sqrt(Probengröße))
t = (μ_Observed-μ_Theoretical)/(s/sqrt(N))
Diese formel verwendet 1 Funktionen, 5 Variablen

Verwendete Funktionen

sqrt - Eine Quadratwurzelfunktion ist eine Funktion, die eine nicht negative Zahl als Eingabe verwendet und die Quadratwurzel der gegebenen Eingabezahl zurückgibt., sqrt(Number)

Verwendete Variablen

t Statistik - Die t-Statistik ist der aus einem t-Test erhaltene Wert, der verwendet wird, um zu bestimmen, ob zwischen den Mittelwerten zweier Gruppen ein signifikanter Unterschied besteht.
Beobachteter Mittelwert der Stichprobe - Der beobachtete Mittelwert der Stichprobe ist der Durchschnittswert der Datenpunkte in einer bestimmten Stichprobe.
Theoretischer Mittelwert der Stichprobe - Der theoretische Mittelwert einer Stichprobe ist der erwartete Durchschnittswert einer Stichprobe, der häufig auf theoretischen Berechnungen oder Annahmen basiert.
Beispiel einer Standardabweichung - Die Stichprobenstandardabweichung ist das Maß dafür, wie stark die Werte in einer bestimmten Stichprobe variieren.
Probengröße - Die Stichprobengröße ist die Gesamtzahl der Personen oder Gegenstände, die in einer bestimmten Stichprobe enthalten sind.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

Beobachteter Mittelwert der Stichprobe: 64 --> Keine Konvertierung erforderlich
Theoretischer Mittelwert der Stichprobe: 42 --> Keine Konvertierung erforderlich
Beispiel einer Standardabweichung: 15 --> Keine Konvertierung erforderlich
Probengröße: 10 --> Keine Konvertierung erforderlich

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

t = (μ_Observed-μ_Theoretical)/(s/sqrt(N)) --> (64-42)/(15/sqrt(10))

Auswerten ... ...

t = 4.63800723491362

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

4.63800723491362 --> Keine Konvertierung erforderlich

ENDGÜLTIGE ANTWORT

4.63800723491362 ≈ 4.638007 <-- t Statistik

(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

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Credits

Erstellt von Prachi

Kamala Nehru College, Universität Delhi (KNC), Neu-Delhi

Prachi hat diesen Rechner und 50+ weitere Rechner erstellt!

Geprüft von Mona Gladys

St. Joseph's College (SJC), Bengaluru

Mona Gladys hat diesen Rechner und 1800+ weitere Rechner verifiziert!

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P-Wert der Probe

LaTeX Gehen P-Wert der Probe = (Probenanteil-Angenommener Bevölkerungsanteil)/sqrt((Angenommener Bevölkerungsanteil*(1-Angenommener Bevölkerungsanteil))/Probengröße)

Anzahl der Klassen mit Klassenbreite

LaTeX Gehen Anzahl der Klassen = (Größtes Element in den Daten-Kleinstes Element in den Daten)/Klassenbreite der Daten

Klassenbreite der Daten

LaTeX Gehen Klassenbreite der Daten = (Größtes Element in den Daten-Kleinstes Element in den Daten)/Anzahl der Klassen

Anzahl der Einzelwerte mit Reststandardfehler

LaTeX Gehen Anzahl der Einzelwerte = (Restquadratsumme/(Reststandardfehler der Daten^2))+1

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t Statistik Formel

LaTeX Gehen

t Statistik = (Beobachteter Mittelwert der Stichprobe-Theoretischer Mittelwert der Stichprobe)/(Beispiel einer Standardabweichung/sqrt(Probengröße))
t = (μ_Observed-μ_Theoretical)/(s/sqrt(N))

Was ist der t-Test in der Statistik?

Ein t-Test ist ein statistischer Test, der verwendet wird, um die Mittelwerte zweier Gruppen zu vergleichen. Es wird häufig beim Testen von Hypothesen verwendet, um festzustellen, ob ein Prozess oder eine Behandlung tatsächlich eine Wirkung auf die interessierende Population hat oder ob sich zwei Gruppen voneinander unterscheiden. Es gibt drei t-Tests zum Vergleichen von Mittelwerten: einen t-Test bei einer Stichprobe, einen t-Test bei zwei Stichproben und einen gepaarten t-Test.

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