Welche Bedeutung hat die Summe der Quadrate von Datenwerten in der Statistik?
In der Statistik hat die Berechnung der Quadratsumme sowohl in der Grundstufe als auch in der Fortgeschrittenenstufe eine große Bedeutung. Für die grundlegenden Streuungsmaße wie Varianz, Standardabweichung, Standardfehler usw. werden die Berechnungen sehr hektisch, wenn wir der Summierung aus deren Definition folgen. Aber diese Summierung kann zu einer anderen Form vereinfacht werden, die die Summe der Quadrate der Datenpunkte beinhaltet. Dann werden die Berechnungen einfacher und durch das Quadrieren jedes Werts können wir die Probleme mit negativen Vorzeichen vermeiden, wenn einige Datenwerte negativ sind.