Was ist Standardfehler und seine Bedeutung?
In der Statistik und Datenanalyse hat der Standardfehler eine große Bedeutung. Der Begriff „Standardfehler“ bezieht sich auf die Standardabweichung verschiedener Stichprobenstatistiken, wie z. B. Mittelwert oder Median. Beispielsweise bezieht sich der „Standardfehler des Mittelwerts“ auf die Standardabweichung der Verteilung von Stichprobenmittelwerten, die einer Grundgesamtheit entnommen wurden. Je kleiner der Standardfehler ist, desto repräsentativer ist die Stichprobe für die Gesamtpopulation. Die Beziehung zwischen dem Standardfehler und der Standardabweichung ist so, dass für einen bestimmten Stichprobenumfang der Standardfehler gleich der Standardabweichung dividiert durch die Quadratwurzel des Stichprobenumfangs ist. Der Standardfehler ist auch umgekehrt proportional zur Stichprobengröße; Je größer der Stichprobenumfang, desto kleiner der Standardfehler, da sich die Statistik dem tatsächlichen Wert annähert.