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Standardabweichung der Grundgesamtheit bei der Stichprobenverteilung des Anteils Taschenrechner

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✖Summe der Quadrate der Einzelwerte ist die Gesamtsumme der Quadrate aller Einzelwerte der Zufallsvariablen in den gegebenen statistischen Daten oder Populationen oder Stichproben.ⓘ Summe der Quadrate der Einzelwerte [Σx²]			+10% -10%
✖Populationsgröße ist die Gesamtzahl der Individuen, die in der untersuchten Population vorhanden sind.ⓘ Einwohnerzahl [N]			+10% -10%
✖Summe der Einzelwerte ist die Gesamtsumme aller Einzelwerte der Zufallsvariablen in den gegebenen statistischen Daten oder der Grundgesamtheit oder Stichprobe.ⓘ Summe der Einzelwerte [Σx]			+10% -10%

✖Die Standardabweichung der Normalverteilung ist die Quadratwurzel der Erwartung der quadratischen Abweichung der gegebenen Normalverteilung nach Daten aus dem Mittelwert der Grundgesamtheit oder dem Mittelwert der Stichprobe.ⓘ Standardabweichung der Grundgesamtheit bei der Stichprobenverteilung des Anteils [σ]

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Standardabweichung der Grundgesamtheit bei der Stichprobenverteilung des Anteils Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

Standardabweichung in der Normalverteilung = sqrt((Summe der Quadrate der Einzelwerte/Einwohnerzahl)-((Summe der Einzelwerte/Einwohnerzahl)^2))
σ = sqrt((Σx²/N)-((Σx/N)^2))
Diese formel verwendet 1 Funktionen, 4 Variablen

Verwendete Funktionen

sqrt - Eine Quadratwurzelfunktion ist eine Funktion, die eine nicht negative Zahl als Eingabe verwendet und die Quadratwurzel der gegebenen Eingabezahl zurückgibt., sqrt(Number)

Verwendete Variablen

Standardabweichung in der Normalverteilung - Die Standardabweichung der Normalverteilung ist die Quadratwurzel der Erwartung der quadratischen Abweichung der gegebenen Normalverteilung nach Daten aus dem Mittelwert der Grundgesamtheit oder dem Mittelwert der Stichprobe.
Summe der Quadrate der Einzelwerte - Summe der Quadrate der Einzelwerte ist die Gesamtsumme der Quadrate aller Einzelwerte der Zufallsvariablen in den gegebenen statistischen Daten oder Populationen oder Stichproben.
Einwohnerzahl - Populationsgröße ist die Gesamtzahl der Individuen, die in der untersuchten Population vorhanden sind.
Summe der Einzelwerte - Summe der Einzelwerte ist die Gesamtsumme aller Einzelwerte der Zufallsvariablen in den gegebenen statistischen Daten oder der Grundgesamtheit oder Stichprobe.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

Summe der Quadrate der Einzelwerte: 100 --> Keine Konvertierung erforderlich
Einwohnerzahl: 100 --> Keine Konvertierung erforderlich
Summe der Einzelwerte: 20 --> Keine Konvertierung erforderlich

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

σ = sqrt((Σx²/N)-((Σx/N)^2)) --> sqrt((100/100)-((20/100)^2))

Auswerten ... ...

σ = 0.979795897113271

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

0.979795897113271 --> Keine Konvertierung erforderlich

ENDGÜLTIGE ANTWORT

0.979795897113271 ≈ 0.979796 <-- Standardabweichung in der Normalverteilung

(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

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Credits

Erstellt von Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Institut für Technologie und Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary hat diesen Rechner und 500+ weitere Rechner erstellt!

Geprüft von Mona Gladys

St. Joseph's College (SJC), Bengaluru

Mona Gladys hat diesen Rechner und 1800+ weitere Rechner verifiziert!

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Standardabweichung der Grundgesamtheit bei der Stichprobenverteilung des Anteils

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Standardabweichung der Grundgesamtheit bei der Stichprobenverteilung des Anteils Formel

LaTeX Gehen

Standardabweichung in der Normalverteilung = sqrt((Summe der Quadrate der Einzelwerte/Einwohnerzahl)-((Summe der Einzelwerte/Einwohnerzahl)^2))
σ = sqrt((Σx²/N)-((Σx/N)^2))

Was ist Stichprobenverteilung?

Die Stichprobenverteilung ist die Wahrscheinlichkeitsverteilung einer Statistik, die aus einer Zufallsstichprobe berechnet wird, die aus einer Grundgesamtheit gezogen wird. Sie beschreibt, wie wahrscheinlich der Wert der Statistik bei verschiedenen Stichproben derselben Größe und Form aus derselben Grundgesamtheit variiert. Es ist ein wichtiges Konzept in der Statistik, da es uns ermöglicht, auf der Grundlage von Stichprobendaten Rückschlüsse auf eine Population zu ziehen. Wenn wir beispielsweise die Stichprobenverteilung des Mittelwerts verstehen, können wir den Mittelwert einer Grundgesamtheit basierend auf dem Mittelwert einer Stichprobe schätzen und die Wahrscheinlichkeit berechnen, dass die Schätzung nahe am wahren Mittelwert der Grundgesamtheit liegt.

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