Standardabweichung der Daten Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
Standardabweichung der Daten = sqrt((Summe der Quadrate einzelner Werte/Anzahl der Einzelwerte)-((Summe der Einzelwerte/Anzahl der Einzelwerte)^2))
σ = sqrt((Σx2/N)-((Σx/N)^2))
Diese formel verwendet 1 Funktionen, 4 Variablen
Verwendete Funktionen
sqrt - Eine Quadratwurzelfunktion ist eine Funktion, die eine nicht negative Zahl als Eingabe verwendet und die Quadratwurzel der gegebenen Eingabezahl zurückgibt., sqrt(Number)
Verwendete Variablen
Standardabweichung der Daten - Die Standardabweichung von Daten ist das Maß dafür, wie stark die Werte in einem Datensatz variieren. Es quantifiziert die Streuung von Datenpunkten um den Mittelwert.
Summe der Quadrate einzelner Werte - Die Summe der Quadrate einzelner Werte ist die Summe der quadrierten Differenzen zwischen jedem Datenpunkt und dem Mittelwert des Datensatzes.
Anzahl der Einzelwerte - Die Anzahl der einzelnen Werte ist die Gesamtzahl der unterschiedlichen Datenpunkte in einem Datensatz.
Summe der Einzelwerte - Die Summe der Einzelwerte ist die Summe aller Datenpunkte in einem Datensatz.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Summe der Quadrate einzelner Werte: 85 --> Keine Konvertierung erforderlich
Anzahl der Einzelwerte: 10 --> Keine Konvertierung erforderlich
Summe der Einzelwerte: 15 --> Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
σ = sqrt((Σx2/N)-((Σx/N)^2)) --> sqrt((85/10)-((15/10)^2))
Auswerten ... ...
σ = 2.5
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
2.5 --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
2.5 <-- Standardabweichung der Daten
(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

Credits

Creator Image
Erstellt von Prachi
Kamala Nehru College, Universität Delhi (KNC), Neu-Delhi
Prachi hat diesen Rechner und 50+ weitere Rechner erstellt!
Verifier Image
Geprüft von Shweta Patil
Walchand College of Engineering (WCE), Sangli
Shweta Patil hat diesen Rechner und 1100+ weitere Rechner verifiziert!

Standardabweichung Taschenrechner

Gepoolte Standardabweichung
​ LaTeX ​ Gehen Gepoolte Standardabweichung = sqrt((((Größe der Probe X-1)*(Standardabweichung von Probe X^2))+((Größe der Stichprobe Y-1)*(Standardabweichung der Probe Y^2)))/(Größe der Probe X+Größe der Stichprobe Y-2))
Standardabweichung der Summe unabhängiger Zufallsvariablen
​ LaTeX ​ Gehen Standardabweichung der Summe zufälliger Variablen = sqrt((Standardabweichung der Zufallsvariablen X^2)+(Standardabweichung der Zufallsvariablen Y^2))
Standardabweichung bei gegebenem Variationskoeffizienten-Prozentsatz
​ LaTeX ​ Gehen Standardabweichung der Daten = (Mittelwert der Daten*Variationskoeffizient in Prozent)/100
Standardabweichung bei gegebener Varianz
​ LaTeX ​ Gehen Standardabweichung der Daten = sqrt(Varianz der Daten)

Standardabweichung der Daten Formel

​LaTeX ​Gehen
Standardabweichung der Daten = sqrt((Summe der Quadrate einzelner Werte/Anzahl der Einzelwerte)-((Summe der Einzelwerte/Anzahl der Einzelwerte)^2))
σ = sqrt((Σx2/N)-((Σx/N)^2))

Was ist die Standardabweichung in der Statistik?

In der Statistik ist die Standardabweichung ein Maß für das Ausmaß der Variation oder Streuung einer Reihe von Werten. Eine niedrige Standardabweichung zeigt an, dass die Werte tendenziell nahe am Mittelwert (auch Erwartungswert genannt) des Satzes liegen, während eine hohe Standardabweichung anzeigt, dass die Werte über einen größeren Bereich gestreut sind. Eine nützliche Eigenschaft der Standardabweichung ist, dass sie im Gegensatz zur Varianz in derselben Einheit wie die Daten ausgedrückt wird. Die Standardabweichung einer Zufallsvariablen, Stichprobe, statistischen Grundgesamtheit, eines Datensatzes oder einer Wahrscheinlichkeitsverteilung wird als Quadratwurzel ihrer Varianz definiert und berechnet.

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