Standardabweichung in der Stichprobenverteilung des Anteils gegebener Erfolgs- und Misserfolgswahrscheinlichkeiten Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
Standardabweichung in der Normalverteilung = sqrt((Erfolgswahrscheinlichkeit*Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung)/Probengröße)
σ = sqrt((p*qBD)/n)
Diese formel verwendet 1 Funktionen, 4 Variablen
Verwendete Funktionen
sqrt - Eine Quadratwurzelfunktion ist eine Funktion, die eine nicht negative Zahl als Eingabe verwendet und die Quadratwurzel der gegebenen Eingabezahl zurückgibt., sqrt(Number)
Verwendete Variablen
Standardabweichung in der Normalverteilung - Die Standardabweichung der Normalverteilung ist die Quadratwurzel der Erwartung der quadratischen Abweichung der gegebenen Normalverteilung nach Daten aus dem Mittelwert der Grundgesamtheit oder dem Mittelwert der Stichprobe.
Erfolgswahrscheinlichkeit - Die Erfolgswahrscheinlichkeit ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmtes Ergebnis in einem einzelnen Versuch einer festen Anzahl unabhängiger Bernoulli-Versuche eintritt.
Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung - Die Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns in der Binomialverteilung ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmtes Ergebnis in einem einzelnen Versuch einer festen Anzahl unabhängiger Bernoulli-Versuche nicht eintritt.
Probengröße - Stichprobengröße ist die Gesamtzahl der Personen, die in einer bestimmten Stichprobe vorhanden sind, die aus der untersuchten Population gezogen wurde.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Erfolgswahrscheinlichkeit: 0.6 --> Keine Konvertierung erforderlich
Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung: 0.4 --> Keine Konvertierung erforderlich
Probengröße: 65 --> Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
σ = sqrt((p*qBD)/n) --> sqrt((0.6*0.4)/65)
Auswerten ... ...
σ = 0.06076436202502
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
0.06076436202502 --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
0.06076436202502 0.060764 <-- Standardabweichung in der Normalverteilung
(Berechnung in 00.020 sekunden abgeschlossen)

Credits

Creator Image
Erstellt von Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Institut für Technologie und Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary hat diesen Rechner und 500+ weitere Rechner erstellt!
Verifier Image
Geprüft von Shashwati Tidke
Vishwakarma Institute of Technology (VIT), Pune
Shashwati Tidke hat diesen Rechner und 50+ weitere Rechner verifiziert!

Stichprobenverteilung Taschenrechner

Standardabweichung der Grundgesamtheit bei der Stichprobenverteilung des Anteils
​ LaTeX ​ Gehen Standardabweichung in der Normalverteilung = sqrt((Summe der Quadrate der Einzelwerte/Einwohnerzahl)-((Summe der Einzelwerte/Einwohnerzahl)^2))
Standardabweichung in der Stichprobenverteilung des Anteils gegebener Erfolgs- und Misserfolgswahrscheinlichkeiten
​ LaTeX ​ Gehen Standardabweichung in der Normalverteilung = sqrt((Erfolgswahrscheinlichkeit*Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung)/Probengröße)
Standardabweichung bei der Stichprobenverteilung des Anteils
​ LaTeX ​ Gehen Standardabweichung in der Normalverteilung = sqrt((Erfolgswahrscheinlichkeit*(1-Erfolgswahrscheinlichkeit))/Probengröße)
Varianz in der Stichprobenverteilung des Anteils
​ LaTeX ​ Gehen Varianz der Daten = (Erfolgswahrscheinlichkeit*(1-Erfolgswahrscheinlichkeit))/Probengröße

Standardabweichung in der Stichprobenverteilung des Anteils gegebener Erfolgs- und Misserfolgswahrscheinlichkeiten Formel

​LaTeX ​Gehen
Standardabweichung in der Normalverteilung = sqrt((Erfolgswahrscheinlichkeit*Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung)/Probengröße)
σ = sqrt((p*qBD)/n)

Was ist Stichprobenverteilung?

Die Stichprobenverteilung ist die Wahrscheinlichkeitsverteilung einer Statistik, die aus einer Zufallsstichprobe berechnet wird, die aus einer Grundgesamtheit gezogen wird. Sie beschreibt, wie wahrscheinlich der Wert der Statistik bei verschiedenen Stichproben gleicher Größe und Form, die aus derselben Grundgesamtheit stammen, variiert. Es ist ein wichtiges Konzept in der Statistik, da es uns ermöglicht, auf der Grundlage von Stichprobendaten Rückschlüsse auf eine Population zu ziehen. Wenn wir beispielsweise die Stichprobenverteilung des Mittelwerts verstehen, können wir den Mittelwert einer Grundgesamtheit basierend auf dem Mittelwert einer Stichprobe schätzen und die Wahrscheinlichkeit berechnen, dass die Schätzung nahe am wahren Mittelwert der Grundgesamtheit liegt.

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