Stichprobengröße bei gegebenem angepasstem Schiefekoeffizienten Taschenrechner

✖Skew-Koeffizient der Variante Z zur Berücksichtigung der Stichprobengröße.ⓘ Skew-Koeffizient der Variante Z [C_s]			+10% -10%
✖Angepasster Skew-Koeffizient, um der Größe der Stichprobe Rechnung zu tragen.ⓘ Angepasster Skew-Koeffizient [C'_s]			+10% -10%

✖Die Stichprobengröße ist das Maß für die Anzahl der einzelnen Stichproben zur Festlegung der Konfidenzgrenzen.ⓘ Stichprobengröße bei gegebenem angepasstem Schiefekoeffizienten [N]

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Stichprobengröße bei gegebenem angepasstem Schiefekoeffizienten Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

Probengröße = Skew-Koeffizient der Variante Z*(1+8.5)/Angepasster Skew-Koeffizient
N = C_s*(1+8.5)/C'_s
Diese formel verwendet 3 Variablen

Verwendete Variablen

Probengröße - Die Stichprobengröße ist das Maß für die Anzahl der einzelnen Stichproben zur Festlegung der Konfidenzgrenzen.
Skew-Koeffizient der Variante Z - Skew-Koeffizient der Variante Z zur Berücksichtigung der Stichprobengröße.
Angepasster Skew-Koeffizient - Angepasster Skew-Koeffizient, um der Größe der Stichprobe Rechnung zu tragen.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

Skew-Koeffizient der Variante Z: 1.2 --> Keine Konvertierung erforderlich
Angepasster Skew-Koeffizient: 0.00435 --> Keine Konvertierung erforderlich

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

N = C_s*(1+8.5)/C'_s --> 1.2*(1+8.5)/0.00435

Auswerten ... ...

N = 2620.68965517241

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

2620.68965517241 --> Keine Konvertierung erforderlich

ENDGÜLTIGE ANTWORT

2620.68965517241 ≈ 2620.69 <-- Probengröße

(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

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Credits

Erstellt von Mithila Muthamma PA

Coorg Institute of Technology (CIT), Coorg

Mithila Muthamma PA hat diesen Rechner und 2000+ weitere Rechner erstellt!

Geprüft von Ishita Goyal

Meerut Institut für Ingenieurwesen und Technologie (MIET), Meerut

Ishita Goyal hat diesen Rechner und 2600+ weitere Rechner verifiziert!

< Log-Pearson-Verteilung Typ III Taschenrechner

Häufigkeitsfaktor gegebene Z-Reihe für Wiederholungsintervall

LaTeX Gehen Frequenzfaktor = (Z-Serie für jedes Wiederholungsintervall-Mittelwert der Z-Variationen)/Standardabweichung der Z-Variablenstichprobe

Mittlere Reihe von Z-Variablen mit gegebener Z-Reihe für das Wiederholungsintervall

LaTeX Gehen Mittelwert der Z-Variationen = Z-Serie für jedes Wiederholungsintervall-Frequenzfaktor*Standardabweichung der Z-Variablenstichprobe

Gleichung für die Z-Serie für jedes Wiederholungsintervall

LaTeX Gehen Z-Serie für jedes Wiederholungsintervall = Mittelwert der Z-Variationen+Frequenzfaktor*Standardabweichung der Z-Variablenstichprobe

Gleichung für Basisreihen von Z-Variablen

LaTeX Gehen Mittelwert der Z-Variationen = log10(Variable „z“ eines zufälligen Wasserkreislaufs)

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Stichprobengröße bei gegebenem angepasstem Schiefekoeffizienten Formel

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Probengröße = Skew-Koeffizient der Variante Z*(1+8.5)/Angepasster Skew-Koeffizient
N = C_s*(1+8.5)/C'_s

Was ist die Log-Pearson Typ III-Verteilung?

Die Log-Pearson-Typ-III-Verteilung ist eine statistische Technik zum Anpassen von Häufigkeitsverteilungsdaten, um die Entwurfsflut für einen Fluss an einem bestimmten Standort vorherzusagen. Sobald die statistischen Informationen für den Flussstandort berechnet wurden, kann eine Häufigkeitsverteilung erstellt werden.

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