Risiko gegeben Zuverlässigkeit Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
Risiko = 1-Zuverlässigkeit
R = 1-Re
Diese formel verwendet 2 Variablen
Verwendete Variablen
Risiko - Risiko ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis über einen Zeitraum von n aufeinanderfolgenden Jahren mindestens einmal eintritt.
Zuverlässigkeit - Zuverlässigkeit ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Projekt während seiner Planungslaufzeit seinen Zweck nicht verfehlt.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Zuverlässigkeit: 0.9 --> Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
R = 1-Re --> 1-0.9
Auswerten ... ...
R = 0.1
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
0.1 --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
0.1 <-- Risiko
(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

Credits

Creator Image
Erstellt von Mithila Muthamma PA
Coorg Institute of Technology (CIT), Coorg
Mithila Muthamma PA hat diesen Rechner und 2000+ weitere Rechner erstellt!
Verifier Image
Geprüft von Rithik Agrawal
Nationales Institut für Technologie Karnataka (NITK), Surathkal
Rithik Agrawal hat diesen Rechner und 400+ weitere Rechner verifiziert!

Risiko-, Zuverlässigkeits- und Sicherheitsfaktor Taschenrechner

Gleichung für das Risiko bei gegebener Wiederkehrperiode
​ LaTeX ​ Gehen Risiko = 1-(1-(1/Zurückzukehren))^Aufeinanderfolgende Jahre
Gleichung für das Risiko
​ LaTeX ​ Gehen Risiko = 1-(1-Wahrscheinlichkeit)^Aufeinanderfolgende Jahre
Wahrscheinlichkeit bei gegebener Wiederkehrperiode
​ LaTeX ​ Gehen Wahrscheinlichkeit = 1/Zurückzukehren
Wiederkehrperiode bei gegebener Wahrscheinlichkeit
​ LaTeX ​ Gehen Zurückzukehren = 1/Wahrscheinlichkeit

Risiko gegeben Zuverlässigkeit Formel

​LaTeX ​Gehen
Risiko = 1-Zuverlässigkeit
R = 1-Re

Was ist die Log-Pearson Typ III-Verteilung?

Die Log-Pearson-Typ-III-Verteilung ist eine statistische Technik zum Anpassen von Häufigkeitsverteilungsdaten, um die Entwurfsflut für einen Fluss an einem bestimmten Standort vorherzusagen. Sobald die statistischen Informationen für den Flussstandort berechnet wurden, kann eine Häufigkeitsverteilung erstellt werden.

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