Was ist lineare Regression?
Die lineare Regression ist eine statistische Methode, mit der die Beziehung zwischen einer abhängigen Variablen (auch als Antwortvariable bezeichnet) und einer oder mehreren unabhängigen Variablen (auch als Prädiktorvariablen bezeichnet) modelliert wird. Das Ziel der linearen Regression besteht darin, die am besten passende Linie durch eine Reihe von Datenpunkten zu finden, die dann verwendet werden kann, um Vorhersagen über die Antwortvariable für verschiedene Werte der Prädiktorvariablen zu treffen. Lineare Regressionsmodelle werden durch die Gleichung y = mx b dargestellt, wobei y die Antwortvariable, x die Prädiktorvariable, m die Steigung der Geraden und b der y-Achsenabschnitt ist. Die einfache lineare Regression wird verwendet, um die Beziehung zwischen einer Prädiktorvariablen und einer Antwortvariablen zu modellieren. Die lineare Regression ist eine weit verbreitete statistische Technik und wird häufig in Bereichen wie Wirtschaft, Ingenieurwesen und Naturwissenschaften eingesetzt.