Gepoolter Stichprobenanteil Taschenrechner

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Anteil Koeffizienten Rückschritt

✖Die Größe von Stichprobe X ist die Anzahl der Personen oder Elemente in Stichprobeⓘ Größe der Probe X [N_X]			+10% -10%
✖Der Anteil von Probe X ist das Verhältnis der Anzahl der Erfolge in Probe X zur Gesamtgröße von Probe X. Er gibt den Anteil von Probeⓘ Anteil der Probe X [P_X]			+10% -10%
✖Die Größe von Stichprobe Y ist die Anzahl der Personen oder Elemente in Stichprobe Y. Sie stellt die spezifische Stichprobe dar, die für die Analyse und Schlussfolgerung verwendet wird, und ermöglicht Vergleiche mit Stichprobe X oder anderen Gruppen.ⓘ Größe der Stichprobe Y [N_Y]			+10% -10%
✖Der Anteil von Stichprobe Y ist das Verhältnis der Anzahl der Erfolge in Stichprobe Y zur Gesamtgröße von Stichprobe Y. Er stellt den Anteil von Stichprobe Y dar, der ein bestimmtes Merkmal oder Ergebnis aufweist.ⓘ Anteil der Probe Y [P_Y]			+10% -10%

✖Der Anteil gepoolter Stichproben ist der kombinierte Anteil der Erfolge aus zwei oder mehr unabhängigen Stichproben.ⓘ Gepoolter Stichprobenanteil [P_Pooled]

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Gepoolter Stichprobenanteil Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

Gepoolter Probenanteil = ((Größe der Probe X*Anteil der Probe X)+(Größe der Stichprobe Y*Anteil der Probe Y))/(Größe der Probe X+Größe der Stichprobe Y)
P_Pooled = ((N_X*P_X)+(N_Y*P_Y))/(N_X+N_Y)
Diese formel verwendet 5 Variablen

Verwendete Variablen

Gepoolter Probenanteil - Der Anteil gepoolter Stichproben ist der kombinierte Anteil der Erfolge aus zwei oder mehr unabhängigen Stichproben.
Größe der Probe X - Die Größe von Stichprobe X ist die Anzahl der Personen oder Elemente in Stichprobe
Anteil der Probe X - Der Anteil von Probe X ist das Verhältnis der Anzahl der Erfolge in Probe X zur Gesamtgröße von Probe X. Er gibt den Anteil von Probe
Größe der Stichprobe Y - Die Größe von Stichprobe Y ist die Anzahl der Personen oder Elemente in Stichprobe Y. Sie stellt die spezifische Stichprobe dar, die für die Analyse und Schlussfolgerung verwendet wird, und ermöglicht Vergleiche mit Stichprobe X oder anderen Gruppen.
Anteil der Probe Y - Der Anteil von Stichprobe Y ist das Verhältnis der Anzahl der Erfolge in Stichprobe Y zur Gesamtgröße von Stichprobe Y. Er stellt den Anteil von Stichprobe Y dar, der ein bestimmtes Merkmal oder Ergebnis aufweist.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

Größe der Probe X: 10 --> Keine Konvertierung erforderlich
Anteil der Probe X: 0.6 --> Keine Konvertierung erforderlich
Größe der Stichprobe Y: 30 --> Keine Konvertierung erforderlich
Anteil der Probe Y: 0.8 --> Keine Konvertierung erforderlich

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

P_Pooled = ((N_X*P_X)+(N_Y*P_Y))/(N_X+N_Y) --> ((10*0.6)+(30*0.8))/(10+30)

Auswerten ... ...

P_Pooled = 0.75

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

0.75 --> Keine Konvertierung erforderlich

ENDGÜLTIGE ANTWORT

0.75 <-- Gepoolter Probenanteil

(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

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Credits

Erstellt von Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Institut für Technologie und Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary hat diesen Rechner und 500+ weitere Rechner erstellt!

Geprüft von Mona Gladys

St. Joseph's College (SJC), Bengaluru

Mona Gladys hat diesen Rechner und 1800+ weitere Rechner verifiziert!

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Gepoolter Stichprobenanteil

LaTeX Gehen Gepoolter Probenanteil = ((Größe der Probe X*Anteil der Probe X)+(Größe der Stichprobe Y*Anteil der Probe Y))/(Größe der Probe X+Größe der Stichprobe Y)

Bevölkerungsanteil

LaTeX Gehen Bevölkerungsanteil = Anzahl der Erfolge/Einwohnerzahl

Probenanteil

LaTeX Gehen Probenanteil = Anzahl der Erfolge/Probengröße

Gepoolter Stichprobenanteil Formel

LaTeX Gehen

Was ist ein statistischer Anteil und seine Bedeutung?

In der Statistik werden einige bestimmte numerische Verhältnisse, die einige wichtige Variablen oder Parameter verbinden, die mit den gegebenen Daten oder der Verteilung verbunden sind, als statistische Proportionen bezeichnet. Der Vergleich mehrerer Daten ist der Hauptvorteil dieser Proportionen. In der statistischen Datenanalyse finden verschiedene Proportionen breite Anwendung. Zum Beispiel beim Vergleich zweier unterschiedlicher Daten, beim Vergleich der Leistung eines Unternehmens mit der Leistung des letzten Jahres, beim Vergleich der Qualität einer Reihe von Produkten mit der nächsten Reihe von Produkten usw., wenn wir einen festen Anteil jeder Datengruppe vergleichen , können wir viele nützliche Schlussfolgerungen ziehen.

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