Poisson-Wahrscheinlichkeitsgesetz für die Anzahl der pro Jahr simulierten Stürme Taschenrechner

✖Die mittlere Häufigkeit beobachteter Ereignisse bezieht sich auf den im Poisson-Wahrscheinlichkeitsgesetz verwendeten Zeitraum.ⓘ Mittlere Häufigkeit beobachteter Ereignisse [λ]			+10% -10%
✖Die Anzahl der Jahre bezieht sich auf den spezifischen Zeitraum, über den die durchschnittliche Auftrittsrate (λ, Lambda) eines Ereignisses gemessen oder erwartet wird.ⓘ Anzahl von Jahren [T]			+10% -10%
✖Zur Ermittlung der Anzahl von Sturmereignissen werden meteorologische Daten analysiert, um Fälle zu identifizieren, die die Kriterien für ein Sturmereignis erfüllen.ⓘ Anzahl der Sturmereignisse [N_s]			+10% -10%

✖Das Poisson-Wahrscheinlichkeitsgesetz für die Anzahl der Stürme bezieht sich auf eine diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilung, die die Wahrscheinlichkeit ausdrückt, dass eine bestimmte Anzahl von Ereignissen innerhalb eines festen Zeitintervalls auftritt.ⓘ Poisson-Wahrscheinlichkeitsgesetz für die Anzahl der pro Jahr simulierten Stürme [P_N=n]

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Poisson-Wahrscheinlichkeitsgesetz für die Anzahl der pro Jahr simulierten Stürme Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

Poissonsche Wahrscheinlichkeitsgesetze für die Anzahl der Stürme = (e^-(Mittlere Häufigkeit beobachteter Ereignisse*Anzahl von Jahren)*(Mittlere Häufigkeit beobachteter Ereignisse*Anzahl von Jahren)^Anzahl der Sturmereignisse)/(Anzahl der Sturmereignisse!)
P_N = (e^-(λ*T)*(λ*T)^N_s)/(N_s!)
Diese formel verwendet 1 Konstanten, 4 Variablen

Verwendete Konstanten

e - Napier-Konstante Wert genommen als 2.71828182845904523536028747135266249

Verwendete Variablen

Poissonsche Wahrscheinlichkeitsgesetze für die Anzahl der Stürme - Das Poisson-Wahrscheinlichkeitsgesetz für die Anzahl der Stürme bezieht sich auf eine diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilung, die die Wahrscheinlichkeit ausdrückt, dass eine bestimmte Anzahl von Ereignissen innerhalb eines festen Zeitintervalls auftritt.
Mittlere Häufigkeit beobachteter Ereignisse - Die mittlere Häufigkeit beobachteter Ereignisse bezieht sich auf den im Poisson-Wahrscheinlichkeitsgesetz verwendeten Zeitraum.
Anzahl von Jahren - Die Anzahl der Jahre bezieht sich auf den spezifischen Zeitraum, über den die durchschnittliche Auftrittsrate (λ, Lambda) eines Ereignisses gemessen oder erwartet wird.
Anzahl der Sturmereignisse - Zur Ermittlung der Anzahl von Sturmereignissen werden meteorologische Daten analysiert, um Fälle zu identifizieren, die die Kriterien für ein Sturmereignis erfüllen.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

Mittlere Häufigkeit beobachteter Ereignisse: 0.004 --> Keine Konvertierung erforderlich
Anzahl von Jahren: 60 --> Keine Konvertierung erforderlich
Anzahl der Sturmereignisse: 20 --> Keine Konvertierung erforderlich

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

P_{N = (e^-(λ*T)*(λ*T)^N_s)/(N_s!) --> (e^-(0.004*60)*(0.004*60)^20)/(20!)}

Auswerten ... ...

P_N = 4.11031762331177E-19

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

4.11031762331177E-19 --> Keine Konvertierung erforderlich

ENDGÜLTIGE ANTWORT

4.11031762331177E-19 ≈ 4.1E-19 <-- Poissonsche Wahrscheinlichkeitsgesetze für die Anzahl der Stürme

(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

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Credits

Erstellt von Mithila Muthamma PA

Coorg Institute of Technology (CIT), Coorg

Mithila Muthamma PA hat diesen Rechner und 2000+ weitere Rechner erstellt!

Geprüft von M Naveen

Nationales Institut für Technologie (NIT), Warangal

M Naveen hat diesen Rechner und 900+ weitere Rechner verifiziert!

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