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✖Die Verteilungsrate ist die durchschnittliche Rate, mit der Ereignisse innerhalb eines bestimmten Zeit- oder Raumintervalls auftreten.ⓘ Verteilungsrate [λ_Poisson]			+10% -10%
✖„Anzahl der Erfolge in der Stichprobe“ ist die Anzahl der Erfolge, die beobachtet werden, wenn eine bestimmte Anzahl von Elementen aus einer endlichen Population ohne Ersatz gezogen wird.ⓘ Anzahl der Erfolge in der Stichprobe [x_Sample]			+10% -10%

✖Die Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion von Poisson beschreibt die Wahrscheinlichkeit, mit der eine Reihe von Ereignissen in einem festen Zeit- oder Raumintervall auftreten, unter der Annahme einer konstanten durchschnittlichen Häufigkeit des Auftretens.ⓘ Poisson-Wahrscheinlichkeitsverteilung [P_Poisson]

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Poisson-Wahrscheinlichkeitsverteilung Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

Poissonsche Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion = (e^(-Verteilungsrate)*Verteilungsrate^(Anzahl der Erfolge in der Stichprobe))/(Anzahl der Erfolge in der Stichprobe!)
P_Poisson = (e^(-λ_Poisson)*λ_Poisson^(x_Sample))/(x_Sample!)
Diese formel verwendet 1 Konstanten, 3 Variablen

Verwendete Konstanten

e - Napier-Konstante Wert genommen als 2.71828182845904523536028747135266249

Verwendete Variablen

Poissonsche Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion - Die Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion von Poisson beschreibt die Wahrscheinlichkeit, mit der eine Reihe von Ereignissen in einem festen Zeit- oder Raumintervall auftreten, unter der Annahme einer konstanten durchschnittlichen Häufigkeit des Auftretens.
Verteilungsrate - Die Verteilungsrate ist die durchschnittliche Rate, mit der Ereignisse innerhalb eines bestimmten Zeit- oder Raumintervalls auftreten.
Anzahl der Erfolge in der Stichprobe - „Anzahl der Erfolge in der Stichprobe“ ist die Anzahl der Erfolge, die beobachtet werden, wenn eine bestimmte Anzahl von Elementen aus einer endlichen Population ohne Ersatz gezogen wird.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

Verteilungsrate: 0.2 --> Keine Konvertierung erforderlich
Anzahl der Erfolge in der Stichprobe: 3 --> Keine Konvertierung erforderlich

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

P_Poisson = (e^(-λ_Poisson)*λ_Poisson^(x_Sample))/(x_Sample!) --> (e^(-0.2)*0.2^(3))/(3!)

Auswerten ... ...

P_Poisson = 0.00109164100410398

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

0.00109164100410398 --> Keine Konvertierung erforderlich

ENDGÜLTIGE ANTWORT

0.00109164100410398 ≈ 0.001092 <-- Poissonsche Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion

(Berechnung in 00.008 sekunden abgeschlossen)

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Credits

Erstellt von Dhruv Walia

Indisches Technologieinstitut, Indische Bergbauschule, DHANBAD (IIT-ISM), Dhanbad, Jharkhand

Dhruv Walia hat diesen Rechner und 1100+ weitere Rechner erstellt!

Geprüft von Nikhil

Universität Mumbai (DJSCE), Mumbai

Nikhil hat diesen Rechner und 300+ weitere Rechner verifiziert!

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