Poisson-Verteilung Taschenrechner

✖Der Mittelwert der Verteilung ist der langfristige arithmetische Durchschnittswert einer Zufallsvariablen mit dieser Verteilung.ⓘ Verteilungsmittelwert [μ]			+10% -10%
✖Spezifische Ergebnisse innerhalb von Versuchen geben an, wie oft ein bestimmtes Ergebnis innerhalb einer bestimmten Reihe von Versuchen auftritt.ⓘ Spezifische Ergebnisse innerhalb von Studien [x]			+10% -10%

✖Die Poisson-Verteilung ist die diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilung der Anzahl von Ereignissen, die in einem bestimmten Zeitraum auftreten, basierend auf der durchschnittlichen Häufigkeit, mit der das Ereignis in diesem Zeitraum auftritt.ⓘ Poisson-Verteilung [P_poisson]

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Poisson-Verteilung Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

Poisson-Verteilung = Verteilungsmittelwert^(Spezifische Ergebnisse innerhalb von Studien)*e^(-Verteilungsmittelwert)/(Spezifische Ergebnisse innerhalb von Studien!)
P_poisson = μ^(x)*e^(-μ)/(x!)
Diese formel verwendet 1 Konstanten, 3 Variablen

Verwendete Konstanten

e - Napier-Konstante Wert genommen als 2.71828182845904523536028747135266249

Verwendete Variablen

Poisson-Verteilung - Die Poisson-Verteilung ist die diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilung der Anzahl von Ereignissen, die in einem bestimmten Zeitraum auftreten, basierend auf der durchschnittlichen Häufigkeit, mit der das Ereignis in diesem Zeitraum auftritt.
Verteilungsmittelwert - Der Mittelwert der Verteilung ist der langfristige arithmetische Durchschnittswert einer Zufallsvariablen mit dieser Verteilung.
Spezifische Ergebnisse innerhalb von Studien - Spezifische Ergebnisse innerhalb von Versuchen geben an, wie oft ein bestimmtes Ergebnis innerhalb einer bestimmten Reihe von Versuchen auftritt.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

Verteilungsmittelwert: 2 --> Keine Konvertierung erforderlich
Spezifische Ergebnisse innerhalb von Studien: 3 --> Keine Konvertierung erforderlich

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

P_poisson = μ^(x)*e^(-μ)/(x!) --> 2^(3)*e^(-2)/(3!)

Auswerten ... ...

P_poisson = 0.180447044315484

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

0.180447044315484 --> Keine Konvertierung erforderlich

ENDGÜLTIGE ANTWORT

0.180447044315484 ≈ 0.180447 <-- Poisson-Verteilung

(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

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Credits

Erstellt von Suman Ray Pramanik

Indisches Institut für Technologie (ICH S), Kanpur

Suman Ray Pramanik hat diesen Rechner und 50+ weitere Rechner erstellt!

Geprüft von Akshada Kulkarni

Nationales Institut für Informationstechnologie (NIIT), Neemrana

Akshada Kulkarni hat diesen Rechner und 900+ weitere Rechner verifiziert!

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Lernfaktor

LaTeX Gehen Lernfaktor = (log10(Zeit für Aufgabe 1)-log10(Zeit für n Aufgaben))/log10(Anzahl der Aufgaben)

Verkehrsintensität

LaTeX Gehen Verkehrsintensität = Durchschnittliche Ankunftsrate/Durchschnittliche Servicerate

Varianz

LaTeX Gehen Varianz = ((Pessimistische Zeit-Optimistische Zeit)/6)^2

Meldebestand

LaTeX Gehen Meldebestand = Lieferzeitbedarf+Sicherheitsbestand

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Poisson-Verteilung Formel

LaTeX Gehen

Poisson-Verteilung = Verteilungsmittelwert^(Spezifische Ergebnisse innerhalb von Studien)*e^(-Verteilungsmittelwert)/(Spezifische Ergebnisse innerhalb von Studien!)
P_poisson = μ^(x)*e^(-μ)/(x!)

Was ist die Poisson-Wahrscheinlichkeitsverteilung?

Die Poisson-Wahrscheinlichkeitsverteilung ist die diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilung der Anzahl von Ereignissen, die in einem bestimmten Zeitraum auftreten, angesichts der durchschnittlichen Häufigkeit, mit der das Ereignis in diesem Zeitraum auftritt. Die Poisson-Verteilung wird verwendet, um die Verteilung seltener Ereignisse in einer großen Population zu beschreiben. Die Poisson-Verteilung beschreibt die Verteilung von Binärdaten aus einer unendlichen Stichprobe. Somit gibt es die Wahrscheinlichkeit, r Ereignisse in einer Population zu erhalten.

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