P-Wert der Probe Taschenrechner

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✖Der Stichprobenanteil ist das Verhältnis der Anzahl der Erfolge in einer Stichprobe zur Gesamtgröße der Stichprobe.ⓘ Probenanteil [P_Sample]			+10% -10%
✖Der angenommene Bevölkerungsanteil ist der Anteil, der beim Testen statistischer Hypothesen verwendet wird, wenn der wahre Anteil einer Bevölkerung unbekannt ist und für die Analyse angenommen wird.ⓘ Angenommener Bevölkerungsanteil [P_{0(Population)}]			+10% -10%
✖Die Stichprobengröße ist die Gesamtzahl der Personen oder Gegenstände, die in einer bestimmten Stichprobe enthalten sind.ⓘ Probengröße [N]			+10% -10%

✖Der P-Wert der Stichprobe ist die mit einem statistischen Test verbundene Wahrscheinlichkeit, die die Wahrscheinlichkeit angibt, die beobachteten Ergebnisse oder extremere Ergebnisse zu erhalten, wenn die Nullhypothese wahr ist.ⓘ P-Wert der Probe [P]

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P-Wert der Probe Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

P-Wert der Probe = (Probenanteil-Angenommener Bevölkerungsanteil)/sqrt((Angenommener Bevölkerungsanteil*(1-Angenommener Bevölkerungsanteil))/Probengröße)
P = (P_Sample-P_{0(Population)})/sqrt((P_{0(Population)}*(1-P_{0(Population)}))/N)
Diese formel verwendet 1 Funktionen, 4 Variablen

Verwendete Funktionen

sqrt - Eine Quadratwurzelfunktion ist eine Funktion, die eine nicht negative Zahl als Eingabe verwendet und die Quadratwurzel der gegebenen Eingabezahl zurückgibt., sqrt(Number)

Verwendete Variablen

P-Wert der Probe - Der P-Wert der Stichprobe ist die mit einem statistischen Test verbundene Wahrscheinlichkeit, die die Wahrscheinlichkeit angibt, die beobachteten Ergebnisse oder extremere Ergebnisse zu erhalten, wenn die Nullhypothese wahr ist.
Probenanteil - Der Stichprobenanteil ist das Verhältnis der Anzahl der Erfolge in einer Stichprobe zur Gesamtgröße der Stichprobe.
Angenommener Bevölkerungsanteil - Der angenommene Bevölkerungsanteil ist der Anteil, der beim Testen statistischer Hypothesen verwendet wird, wenn der wahre Anteil einer Bevölkerung unbekannt ist und für die Analyse angenommen wird.
Probengröße - Die Stichprobengröße ist die Gesamtzahl der Personen oder Gegenstände, die in einer bestimmten Stichprobe enthalten sind.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

Probenanteil: 0.7 --> Keine Konvertierung erforderlich
Angenommener Bevölkerungsanteil: 0.6 --> Keine Konvertierung erforderlich
Probengröße: 10 --> Keine Konvertierung erforderlich

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

P = (P_Sample-P_{0(Population)})/sqrt((P_{0(Population)}*(1-P_{0(Population)}))/N) --> (0.7-0.6)/sqrt((0.6*(1-0.6))/10)

Auswerten ... ...

P = 0.645497224367903

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

0.645497224367903 --> Keine Konvertierung erforderlich

ENDGÜLTIGE ANTWORT

0.645497224367903 ≈ 0.645497 <-- P-Wert der Probe

(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

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Credits

Erstellt von Anirudh Singh

Nationales Institut für Technologie (NIT), Jamshedpur

Anirudh Singh hat diesen Rechner und 300+ weitere Rechner erstellt!

Geprüft von Urvi Rathod

Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad

Urvi Rathod hat diesen Rechner und 1900+ weitere Rechner verifiziert!

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P-Wert der Probe

LaTeX Gehen P-Wert der Probe = (Probenanteil-Angenommener Bevölkerungsanteil)/sqrt((Angenommener Bevölkerungsanteil*(1-Angenommener Bevölkerungsanteil))/Probengröße)

Anzahl der Klassen mit Klassenbreite

LaTeX Gehen Anzahl der Klassen = (Größtes Element in den Daten-Kleinstes Element in den Daten)/Klassenbreite der Daten

Klassenbreite der Daten

LaTeX Gehen Klassenbreite der Daten = (Größtes Element in den Daten-Kleinstes Element in den Daten)/Anzahl der Klassen

Anzahl der Einzelwerte mit Reststandardfehler

LaTeX Gehen Anzahl der Einzelwerte = (Restquadratsumme/(Reststandardfehler der Daten^2))+1

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P-Wert der Probe Formel

LaTeX Gehen

Was ist der P-Wert in der Statistik?

Der p-Wert ist eine aus einem statistischen Test berechnete Zahl, die beschreibt, wie wahrscheinlich es ist, dass Sie eine bestimmte Gruppe von Beobachtungen gefunden haben, wenn die Nullhypothese wahr wäre. P-Werte werden beim Testen von Hypothesen verwendet, um zu entscheiden, ob die Nullhypothese abgelehnt werden soll. Je kleiner der p-Wert ist, desto wahrscheinlicher ist es, dass Sie die Nullhypothese ablehnen. Der p-Wert oder Wahrscheinlichkeitswert sagt Ihnen, wie wahrscheinlich es ist, dass Ihre Daten unter der Nullhypothese aufgetreten sein könnten. Dazu wird die Wahrscheinlichkeit Ihrer Teststatistik berechnet, d. h. die Zahl, die durch einen statistischen Test unter Verwendung Ihrer Daten berechnet wird.

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