Normalverteilung Taschenrechner

✖Spezifische Ergebnisse innerhalb von Versuchen geben an, wie oft ein bestimmtes Ergebnis innerhalb einer bestimmten Reihe von Versuchen auftritt.ⓘ Spezifische Ergebnisse innerhalb von Studien [x]			+10% -10%
✖Der Mittelwert der Verteilung ist der langfristige arithmetische Durchschnittswert einer Zufallsvariablen mit dieser Verteilung.ⓘ Verteilungsmittelwert [μ]			+10% -10%
✖Die Standardabweichung der Verteilung ist ein Maß für die Streuung von Zahlen.ⓘ Standardabweichung der Verteilung [σ]			+10% -10%

✖Die Normalverteilung ist eine Art kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilung für eine realwertige Zufallsvariable.ⓘ Normalverteilung [P_normal]

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Normalverteilung Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

Normalverteilung = e^(-(Spezifische Ergebnisse innerhalb von Studien-Verteilungsmittelwert)^2/(2*Standardabweichung der Verteilung^2))/(Standardabweichung der Verteilung*sqrt(2*pi))
P_normal = e^(-(x-μ)^2/(2*σ^2))/(σ*sqrt(2*pi))
Diese formel verwendet 2 Konstanten, 1 Funktionen, 4 Variablen

Verwendete Konstanten

pi - Archimedes-Konstante Wert genommen als 3.14159265358979323846264338327950288
e - Napier-Konstante Wert genommen als 2.71828182845904523536028747135266249

Verwendete Funktionen

sqrt - Eine Quadratwurzelfunktion ist eine Funktion, die eine nicht negative Zahl als Eingabe verwendet und die Quadratwurzel der gegebenen Eingabezahl zurückgibt., sqrt(Number)

Verwendete Variablen

Normalverteilung - Die Normalverteilung ist eine Art kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilung für eine realwertige Zufallsvariable.
Spezifische Ergebnisse innerhalb von Studien - Spezifische Ergebnisse innerhalb von Versuchen geben an, wie oft ein bestimmtes Ergebnis innerhalb einer bestimmten Reihe von Versuchen auftritt.
Verteilungsmittelwert - Der Mittelwert der Verteilung ist der langfristige arithmetische Durchschnittswert einer Zufallsvariablen mit dieser Verteilung.
Standardabweichung der Verteilung - Die Standardabweichung der Verteilung ist ein Maß für die Streuung von Zahlen.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

Spezifische Ergebnisse innerhalb von Studien: 3 --> Keine Konvertierung erforderlich
Verteilungsmittelwert: 2 --> Keine Konvertierung erforderlich
Standardabweichung der Verteilung: 4 --> Keine Konvertierung erforderlich

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

P_normal = e^(-(x-μ)^2/(2*σ^2))/(σ*sqrt(2*pi)) --> e^(-(3-2)^2/(2*4^2))/(4*sqrt(2*pi))

Auswerten ... ...

P_normal = 0.0966670292007123

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

0.0966670292007123 --> Keine Konvertierung erforderlich

ENDGÜLTIGE ANTWORT

0.0966670292007123 ≈ 0.096667 <-- Normalverteilung

(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

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Credits

Erstellt von Suman Ray Pramanik

Indisches Institut für Technologie (ICH S), Kanpur

Suman Ray Pramanik hat diesen Rechner und 50+ weitere Rechner erstellt!

Geprüft von Akshada Kulkarni

Nationales Institut für Informationstechnologie (NIIT), Neemrana

Akshada Kulkarni hat diesen Rechner und 900+ weitere Rechner verifiziert!

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Normalverteilung Formel

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Was ist Normalverteilung?

Die Normalverteilung ist eine Art kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilung für eine reelle Zufallsvariable. Normalverteilungen sind in der Statistik wichtig und werden in den Natur- und Sozialwissenschaften häufig verwendet, um reelle Zufallsvariablen darzustellen, deren Verteilungen nicht bekannt sind. Ihre Bedeutung ist teilweise auf den zentralen Grenzwertsatz zurückzuführen. Es heißt, dass unter bestimmten Bedingungen der Durchschnitt vieler Stichproben (Beobachtungen) einer Zufallsvariablen mit endlichem Mittelwert und Varianz selbst eine Zufallsvariable ist - deren Verteilung mit zunehmender Anzahl von Stichproben gegen eine Normalverteilung konvergiert.

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