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Intensitätstransformation
Grundlagen der Bildverarbeitung
✖
Die Anzahl der Intensitätsstufen ist die Gesamtzahl unterschiedlicher Intensitätswerte, die ein Bild darstellen kann, bestimmt durch seine Bittiefe.
ⓘ
Anzahl der Intensitätsstufen [L]
+10%
-10%
✖
Der Pixelintensitätsgrad bezieht sich auf den Bereich möglicher Intensitätswerte, die Pixeln in einem Bild zugewiesen werden können. Dieses Konzept ist insbesondere bei Graustufenbildern relevant.
ⓘ
Pixelintensitätsstufe [r
i
]
Kilowatt pro Quadratmeter
Watt pro Quadratzentimeter
Watt pro Quadratmeter
Watt pro Quadratmillimeter
+10%
-10%
✖
Die Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Rith im Teilbild stellt die Wahrscheinlichkeit des Auftretens des Intensitätsniveaus r_i innerhalb des Teilbilds S_xy dar.
ⓘ
Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Rith in Subimage [p
Sxy_ri
]
+10%
-10%
✖
Der mittlere Intensitätspegel des Unterbildpixels stellt den mittleren Intensitätspegel der Pixel im Unterbild S_xy dar.
ⓘ
Mittelwert der Pixel in der Nachbarschaft [m
Sxy
]
⎘ Kopie
Schritte
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Formel
LaTeX
Rücksetzen
👍
Herunterladen Digitale Bildverarbeitung Formel Pdf
Mittelwert der Pixel in der Nachbarschaft Lösung
SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
Mittlerer Intensitätspegel des Unterbildpixels
=
sum
(x,0,
Anzahl der Intensitätsstufen
-1,
Pixelintensitätsstufe
*
Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Rith in Subimage
)
m
Sxy
=
sum
(x,0,
L
-1,
r
i
*
p
Sxy_ri
)
Diese formel verwendet
1
Funktionen
,
4
Variablen
Verwendete Funktionen
sum
- Die Summations- oder Sigma-Notation (∑) ist eine Methode, um eine lange Summe auf prägnante Weise aufzuschreiben., sum(i, from, to, expr)
Verwendete Variablen
Mittlerer Intensitätspegel des Unterbildpixels
- Der mittlere Intensitätspegel des Unterbildpixels stellt den mittleren Intensitätspegel der Pixel im Unterbild S_xy dar.
Anzahl der Intensitätsstufen
- Die Anzahl der Intensitätsstufen ist die Gesamtzahl unterschiedlicher Intensitätswerte, die ein Bild darstellen kann, bestimmt durch seine Bittiefe.
Pixelintensitätsstufe
-
(Gemessen in Watt pro Quadratmeter)
- Der Pixelintensitätsgrad bezieht sich auf den Bereich möglicher Intensitätswerte, die Pixeln in einem Bild zugewiesen werden können. Dieses Konzept ist insbesondere bei Graustufenbildern relevant.
Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Rith in Subimage
- Die Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Rith im Teilbild stellt die Wahrscheinlichkeit des Auftretens des Intensitätsniveaus r_i innerhalb des Teilbilds S_xy dar.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Anzahl der Intensitätsstufen:
4 --> Keine Konvertierung erforderlich
Pixelintensitätsstufe:
15 Watt pro Quadratmeter --> 15 Watt pro Quadratmeter Keine Konvertierung erforderlich
Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Rith in Subimage:
0.25 --> Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
m
Sxy
= sum(x,0,L-1,r
i
*p
Sxy_ri
) -->
sum
(x,0,4-1,15*0.25)
Auswerten ... ...
m
Sxy
= 15
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
15 --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
15
<--
Mittlerer Intensitätspegel des Unterbildpixels
(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)
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Mittelwert der Pixel in der Nachbarschaft
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Erstellt von
Zaheer Scheich
Seshadri Rao Gudlavalleru Ingenieurschule
(SRGEC)
,
Gudlavalleru
Zaheer Scheich hat diesen Rechner und 25+ weitere Rechner erstellt!
Geprüft von
Dipanjona Mallick
Heritage Institute of Technology
(HITK)
,
Kalkutta
Dipanjona Mallick hat diesen Rechner und 50+ weitere Rechner verifiziert!
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Intensitätstransformation Taschenrechner
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LaTeX
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Bits im digitalisierten Bild
=
Digitale Bildreihe
*
Digitale Bildsäule
*
Anzahl der Bits
Erforderliche Bits zum Speichern eines quadratischen Bildes
LaTeX
Gehen
Bits im digitalisierten quadratischen Bild
= (
Digitale Bildsäule
)^2*
Anzahl der Bits
Wellenlänge des Lichts
LaTeX
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Wellenlänge des Lichts
=
[c]
/
Lichtfrequenz
Anzahl der Intensitätsstufen
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Anzahl der Intensitätsstufen
= 2^
Anzahl der Bits
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Mittelwert der Pixel in der Nachbarschaft Formel
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Mittlerer Intensitätspegel des Unterbildpixels
=
sum
(x,0,
Anzahl der Intensitätsstufen
-1,
Pixelintensitätsstufe
*
Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Rith in Subimage
)
m
Sxy
=
sum
(x,0,
L
-1,
r
i
*
p
Sxy_ri
)
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