Hypergeometrische Verteilung Taschenrechner

Hypergeometrische Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion = (C(Anzahl der Artikel in der Stichprobe,Anzahl der Erfolge in der Stichprobe)*C(Anzahl der Elemente in der Bevölkerung-Anzahl der Artikel in der Stichprobe,Anzahl der Erfolge in der Bevölkerung-Anzahl der Erfolge in der Stichprobe))/(C(Anzahl der Elemente in der Bevölkerung,Anzahl der Erfolge in der Bevölkerung))
P_{Hypergeometric} = (C(m_Sample,x_Sample)*C(N_Population-m_Sample,n_Population-x_Sample))/(C(N_Population,n_Population))
Diese formel verwendet 1 Funktionen, 5 Variablen
C - In der Kombinatorik ist der Binomialkoeffizient eine Möglichkeit, die Anzahl der Möglichkeiten darzustellen, eine Teilmenge von Objekten aus einer größeren Menge auszuwählen. Er ist auch als „n wähle k“-Tool bekannt., C(n,k)Hypergeometrische Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion - Die hypergeometrische Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion ist die Wahrscheinlichkeit, eine bestimmte Anzahl von Erfolgen in einer ersatzlos aus einer endlichen Grundgesamtheit gezogenen Stichprobe zu erhalten.
Anzahl der Artikel in der Stichprobe - Die Anzahl der Elemente in der Stichprobe ist die Größe der Teilmenge oder Stichprobe, die ersatzlos aus einer endlichen Grundgesamtheit gezogen wird.
Anzahl der Erfolge in der Stichprobe - „Anzahl der Erfolge in der Stichprobe“ ist die Anzahl der Erfolge, die beobachtet werden, wenn eine bestimmte Anzahl von Elementen aus einer endlichen Population ohne Ersatz gezogen wird.
Anzahl der Elemente in der Bevölkerung - Die Anzahl der Elemente in der Population ist die Gesamtzahl der Elemente oder Individuen, aus denen eine Stichprobe in der hypergeometrischen Verteilung gezogen wird.
Anzahl der Erfolge in der Bevölkerung - „Anzahl der Erfolge in der Population“ ist die Anzahl der Elemente in der endlichen Population, die vor jeder Stichprobe als Erfolge (oder das gewünschte Ergebnis) klassifiziert wurden.

(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)