✖Die Anzahl der Intensitätsstufen ist die Gesamtzahl unterschiedlicher Intensitätswerte, die ein Bild darstellen kann, bestimmt durch seine Bittiefe.ⓘ Anzahl der Intensitätsstufen [L]			+10% -10%
✖Die digitale Bildzeile ist die Zeile oder das kleine Pixel, das auf der x-Achse vorhanden ist und Bildinformationen speichert.ⓘ Digitale Bildreihe [M]			+10% -10%
✖Die digitale Bildspalte ist die Spalte oder das kleine Pixel, das auf der Y-Achse vorhanden ist.ⓘ Digitale Bildsäule [N]			+10% -10%
✖Die Anzahl der Pixel mit der Intensität Ri ist die Anzahl der Pixel mit der Intensität Ri.ⓘ Anzahl der Pixel mit Intensität Ri [n_j]			+10% -10%

✖Diskrete Form der Transformation: Die Transformation (Abbildung) in dieser Gleichung wird als Histogramm-Gleichstellungs- oder Histogramm-Linearisierungstransformation bezeichnet.ⓘ Histogramm-Linearisierung [s_k]

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Formel

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Histogramm-Linearisierung

Formel

`"s"_{"k"} = (("L"-1)/("M"*"N")*sum(x,0,"L"-1,"n"_{"j"}))`

Beispiel

`"43.71585"=(("4"-1)/("9"*"0.061")*sum(x,0,"4"-1,"2"))`

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Histogramm-Linearisierung Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

Diskrete Form der Transformation = ((Anzahl der Intensitätsstufen-1)/(Digitale Bildreihe*Digitale Bildsäule)*sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Anzahl der Pixel mit Intensität Ri))
s_k = ((L-1)/(M*N)*sum(x,0,L-1,n_j))
Diese formel verwendet 1 Funktionen, 5 Variablen

Verwendete Funktionen

sum - Die Summations- oder Sigma-Notation (∑) ist eine Methode, um eine lange Summe auf prägnante Weise aufzuschreiben., sum(i, from, to, expr)

Verwendete Variablen

Diskrete Form der Transformation - Diskrete Form der Transformation: Die Transformation (Abbildung) in dieser Gleichung wird als Histogramm-Gleichstellungs- oder Histogramm-Linearisierungstransformation bezeichnet.
Anzahl der Intensitätsstufen - Die Anzahl der Intensitätsstufen ist die Gesamtzahl unterschiedlicher Intensitätswerte, die ein Bild darstellen kann, bestimmt durch seine Bittiefe.
Digitale Bildreihe - Die digitale Bildzeile ist die Zeile oder das kleine Pixel, das auf der x-Achse vorhanden ist und Bildinformationen speichert.
Digitale Bildsäule - Die digitale Bildspalte ist die Spalte oder das kleine Pixel, das auf der Y-Achse vorhanden ist.
Anzahl der Pixel mit Intensität Ri - Die Anzahl der Pixel mit der Intensität Ri ist die Anzahl der Pixel mit der Intensität Ri.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

Anzahl der Intensitätsstufen: 4 --> Keine Konvertierung erforderlich
Digitale Bildreihe: 9 --> Keine Konvertierung erforderlich
Digitale Bildsäule: 0.061 --> Keine Konvertierung erforderlich
Anzahl der Pixel mit Intensität Ri: 2 --> Keine Konvertierung erforderlich

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

s_k = ((L-1)/(M*N)*sum(x,0,L-1,n_j)) --> ((4-1)/(9*0.061)*sum(x,0,4-1,2))

Auswerten ... ...

s_k = 43.7158469945355

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

43.7158469945355 --> Keine Konvertierung erforderlich

ENDGÜLTIGE ANTWORT

43.7158469945355 ≈ 43.71585 <-- Diskrete Form der Transformation

(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

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Credits

Erstellt von Zaheer Scheich

Seshadri Rao Gudlavalleru Ingenieurschule (SRGEC), Gudlavalleru

Zaheer Scheich hat diesen Rechner und 25+ weitere Rechner erstellt!

Geprüft von Dipanjona Mallick

Heritage Institute of Technology (HITK), Kalkutta

Dipanjona Mallick hat diesen Rechner und 50+ weitere Rechner verifiziert!

< 13 Intensitätstransformation Taschenrechner

N-tes Moment einer diskreten Zufallsvariablen

Gehen N-tes Moment einer diskreten Zufallsvariablen = sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Wahrscheinlichkeit der Intensität Ri*(Pixelintensitätsstufe-Mittelwert der Intensitätsstufe)^Reihenfolge des Augenblicks)

Histogramm-Linearisierung

Gehen Diskrete Form der Transformation = ((Anzahl der Intensitätsstufen-1)/(Digitale Bildreihe*Digitale Bildsäule)*sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Anzahl der Pixel mit Intensität Ri))

Varianz der Pixel im Teilbild

Gehen Varianz der Pixel im Unterbild = sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Rith in Subimage*(Pixelintensitätsstufe-Mittlerer Intensitätspegel des Unterbildpixels)^2)

Mittelwert der Pixel in der Nachbarschaft

Gehen Mittlerer Intensitätspegel des Unterbildpixels = sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Pixelintensitätsstufe*Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Rith in Subimage)

Mittelwert der Pixel im Teilbild

Gehen Mittelwert der Pixel im Teilbild = sum(x,0,Anzahl der Intensitätsstufen-1,Intensitätsstufe des i-ten Pixels im Teilbild*Wahrscheinlichkeit von Zi im Subimage)

Histogrammausgleichstransformation

Gehen Transformation kontinuierlicher Intensitäten = (Anzahl der Intensitätsstufen-1)*int(Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion*x,x,0,Kontinuierliche Intensität)

Transformationsfunktion

Gehen Transformationsfunktion = (Anzahl der Intensitätsstufen-1)*sum(x,0,(Anzahl der Intensitätsstufen-1),Wahrscheinlichkeit der Intensität Ri)

Durchschnittliche Intensität der Pixel im Bild

Gehen Durchschnittliche Bildintensität = sum(x,0,(Graustufenintensitätswert-1),(Pixelintensitätsstufe*Normalisierte Histogrammkomponente))

Charakteristische Reaktion der linearen Filterung

Gehen Charakteristische Reaktion der linearen Filterung = sum(x,1,9,Filterkoeffizienten*Entsprechende Bildintensitäten des Filters)

Erforderliche Bits zum Speichern digitalisierter Bilder

Gehen Bits im digitalisierten Bild = Digitale Bildreihe*Digitale Bildsäule*Anzahl der Bits

Erforderliche Bits zum Speichern eines quadratischen Bildes

Gehen Bits im digitalisierten quadratischen Bild = (Digitale Bildsäule)^2*Anzahl der Bits

Wellenlänge des Lichts

Gehen Wellenlänge des Lichts = [c]/Lichtfrequenz

Anzahl der Intensitätsstufen

Gehen Anzahl der Intensitätsstufen = 2^Anzahl der Bits

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