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Verteilung
Wahrscheinlichkeit
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Geometrische Verteilung
Binomialverteilung
Exponentialverteilung
Gleichmäßige Verteilung
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✖
Die Erfolgswahrscheinlichkeit in der Binomialverteilung ist die Wahrscheinlichkeit, ein Event zu gewinnen.
ⓘ
Erfolgswahrscheinlichkeit bei der Binomialverteilung [p
BD
]
+10%
-10%
✖
Die Ausfallwahrscheinlichkeit ist die Wahrscheinlichkeit, ein Ereignis zu verlieren.
ⓘ
Wahrscheinlichkeit eines Ausfalls [q]
+10%
-10%
✖
Die Anzahl unabhängiger Bernoulli-Versuche ist die Gesamtzahl aufeinanderfolgender und identischer Experimente mit zwei möglichen Ergebnissen, die ohne Einfluss oder Abhängigkeit voneinander durchgeführt werden.
ⓘ
Anzahl unabhängiger Bernoulli-Prozesse [n
Bernoulli
]
+10%
-10%
✖
Die geometrische Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion ist die Wahrscheinlichkeit, den ersten Erfolg in einer Folge unabhängiger Bernoulli-Versuche zu erzielen, wobei jeder Versuch eine konstante Erfolgswahrscheinlichkeit hat.
ⓘ
Geometrische Verteilung [P
Geometric
]
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Herunterladen Verteilung Formeln Pdf
Geometrische Verteilung Lösung
SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
Geometrische Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion
=
Erfolgswahrscheinlichkeit bei der Binomialverteilung
*
Wahrscheinlichkeit eines Ausfalls
^(
Anzahl unabhängiger Bernoulli-Prozesse
)
P
Geometric
=
p
BD
*
q
^(
n
Bernoulli
)
Diese formel verwendet
4
Variablen
Verwendete Variablen
Geometrische Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion
- Die geometrische Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion ist die Wahrscheinlichkeit, den ersten Erfolg in einer Folge unabhängiger Bernoulli-Versuche zu erzielen, wobei jeder Versuch eine konstante Erfolgswahrscheinlichkeit hat.
Erfolgswahrscheinlichkeit bei der Binomialverteilung
- Die Erfolgswahrscheinlichkeit in der Binomialverteilung ist die Wahrscheinlichkeit, ein Event zu gewinnen.
Wahrscheinlichkeit eines Ausfalls
- Die Ausfallwahrscheinlichkeit ist die Wahrscheinlichkeit, ein Ereignis zu verlieren.
Anzahl unabhängiger Bernoulli-Prozesse
- Die Anzahl unabhängiger Bernoulli-Versuche ist die Gesamtzahl aufeinanderfolgender und identischer Experimente mit zwei möglichen Ergebnissen, die ohne Einfluss oder Abhängigkeit voneinander durchgeführt werden.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Erfolgswahrscheinlichkeit bei der Binomialverteilung:
0.6 --> Keine Konvertierung erforderlich
Wahrscheinlichkeit eines Ausfalls:
0.4 --> Keine Konvertierung erforderlich
Anzahl unabhängiger Bernoulli-Prozesse:
6 --> Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
P
Geometric
= p
BD
*q^(n
Bernoulli
) -->
0.6*0.4^(6)
Auswerten ... ...
P
Geometric
= 0.0024576
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
0.0024576 --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
0.0024576
≈
0.002458
<--
Geometrische Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion
(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)
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Geometrische Verteilung
Credits
Erstellt von
Dhruv Walia
Indisches Technologieinstitut, Indische Bergbauschule, DHANBAD
(IIT-ISM)
,
Dhanbad, Jharkhand
Dhruv Walia hat diesen Rechner und 1100+ weitere Rechner erstellt!
Geprüft von
Nikhil
Universität Mumbai
(DJSCE)
,
Mumbai
Nikhil hat diesen Rechner und 300+ weitere Rechner verifiziert!
<
Geometrische Verteilung Taschenrechner
Standardabweichung der geometrischen Verteilung
LaTeX
Gehen
Standardabweichung in der Normalverteilung
=
sqrt
(
Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung
/(
Erfolgswahrscheinlichkeit
^2))
Varianz der geometrischen Verteilung
LaTeX
Gehen
Varianz der Daten
=
Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung
/(
Erfolgswahrscheinlichkeit
^2)
Mittelwert der geometrischen Verteilung bei gegebener Ausfallwahrscheinlichkeit
LaTeX
Gehen
Mittelwert in Normalverteilung
= 1/(1-
Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung
)
Mittelwert der geometrischen Verteilung
LaTeX
Gehen
Mittelwert in Normalverteilung
= 1/
Erfolgswahrscheinlichkeit
Mehr sehen >>
Geometrische Verteilung Formel
LaTeX
Gehen
Geometrische Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion
=
Erfolgswahrscheinlichkeit bei der Binomialverteilung
*
Wahrscheinlichkeit eines Ausfalls
^(
Anzahl unabhängiger Bernoulli-Prozesse
)
P
Geometric
=
p
BD
*
q
^(
n
Bernoulli
)
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