F-Wert von zwei Stichproben bei gegebenen Stichproben-Standardabweichungen Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
F-Wert von zwei Proben = (Standardabweichung von Probe X/Standardabweichung der Probe Y)^2
F = (σX/σY)^2
Diese formel verwendet 3 Variablen
Verwendete Variablen
F-Wert von zwei Proben - Der F-Wert zweier Stichproben ist das Verhältnis der Varianzen zweier unterschiedlicher Stichproben und wird häufig in Varianzanalysetests (ANOVA) verwendet.
Standardabweichung von Probe X - Die Standardabweichung von Probe X ist das Maß dafür, wie stark die Werte in Probe X variieren.
Standardabweichung der Probe Y - Die Standardabweichung von Probe Y ist das Maß dafür, wie stark die Werte in Probe Y variieren.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Standardabweichung von Probe X: 24 --> Keine Konvertierung erforderlich
Standardabweichung der Probe Y: 16 --> Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
F = (σXY)^2 --> (24/16)^2
Auswerten ... ...
F = 2.25
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
2.25 --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
2.25 <-- F-Wert von zwei Proben
(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

Credits

Creator Image
Erstellt von Anirudh Singh
Nationales Institut für Technologie (NIT), Jamshedpur
Anirudh Singh hat diesen Rechner und 300+ weitere Rechner erstellt!
Verifier Image
Geprüft von Urvi Rathod
Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod hat diesen Rechner und 1900+ weitere Rechner verifiziert!

Grundformeln in der Statistik Taschenrechner

P-Wert der Probe
​ LaTeX ​ Gehen P-Wert der Probe = (Probenanteil-Angenommener Bevölkerungsanteil)/sqrt((Angenommener Bevölkerungsanteil*(1-Angenommener Bevölkerungsanteil))/Probengröße)
Anzahl der Klassen mit Klassenbreite
​ LaTeX ​ Gehen Anzahl der Klassen = (Größtes Element in den Daten-Kleinstes Element in den Daten)/Klassenbreite der Daten
Klassenbreite der Daten
​ LaTeX ​ Gehen Klassenbreite der Daten = (Größtes Element in den Daten-Kleinstes Element in den Daten)/Anzahl der Klassen
Anzahl der Einzelwerte mit Reststandardfehler
​ LaTeX ​ Gehen Anzahl der Einzelwerte = (Restquadratsumme/(Reststandardfehler der Daten^2))+1

F-Wert von zwei Stichproben bei gegebenen Stichproben-Standardabweichungen Formel

​LaTeX ​Gehen
F-Wert von zwei Proben = (Standardabweichung von Probe X/Standardabweichung der Probe Y)^2
F = (σX/σY)^2

Was ist der F-Test in der Statistik?

Ein F-Test ist jeder statistische Test, bei dem die Teststatistik eine F-Verteilung unter der Nullhypothese aufweist. Es wird am häufigsten verwendet, wenn statistische Modelle verglichen werden, die an einen Datensatz angepasst wurden, um das Modell zu identifizieren, das am besten zu der Grundgesamtheit passt, aus der die Daten entnommen wurden. Exakte „F-Tests“ entstehen hauptsächlich, wenn die Modelle mit Hilfe der Methode der kleinsten Quadrate an die Daten angepasst wurden. Übliche Beispiele für die Verwendung von F-Tests umfassen die Untersuchung der folgenden Fälle: (i) Die Hypothese, dass die Mittelwerte einer gegebenen Menge normalverteilter Grundgesamtheiten, die alle dieselbe Standardabweichung aufweisen, gleich sind. Dies ist vielleicht der bekannteste F-Test und spielt eine wichtige Rolle bei der Varianzanalyse (ANOVA). (ii) Die Hypothese, dass ein vorgeschlagenes Regressionsmodell gut zu den Daten passt. Siehe Nicht angepasste Summe von Quadraten. (iii) Die Hypothese, dass ein Datensatz in einer Regressionsanalyse dem einfacheren von zwei vorgeschlagenen linearen Modellen folgt, die ineinander verschachtelt sind.

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