Erwartung der Differenz von Zufallsvariablen Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
Erwartung der Differenz zufälliger Variablen = Erwartung der Zufallsvariablen X-Erwartung der Zufallsvariablen Y
E(X-Y) = E(X)-E(Y)
Diese formel verwendet 3 Variablen
Verwendete Variablen
Erwartung der Differenz zufälliger Variablen - Der Erwartungswert der Differenz zufälliger Variablen ist der Durchschnittswert oder Mittelwert der Differenzen zwischen zwei Zufallsvariablen.
Erwartung der Zufallsvariablen X - Der Erwartungswert der Zufallsvariablen X ist der Durchschnittswert oder Mittelwert der Zufallsvariablen X.
Erwartung der Zufallsvariablen Y - Der Erwartungswert der Zufallsvariablen Y ist der Durchschnittswert oder Mittelwert der Zufallsvariablen Y.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Erwartung der Zufallsvariablen X: 36 --> Keine Konvertierung erforderlich
Erwartung der Zufallsvariablen Y: 34 --> Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
E(X-Y) = E(X)-E(Y) --> 36-34
Auswerten ... ...
E(X-Y) = 2
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
2 --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
2 <-- Erwartung der Differenz zufälliger Variablen
(Berechnung in 00.020 sekunden abgeschlossen)

Credits

Creator Image
Erstellt von Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Institut für Technologie und Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary hat diesen Rechner und 500+ weitere Rechner erstellt!
Verifier Image
Geprüft von Anamika Mittal
Vellore Institute of Technology (VIT), Bhopal
Anamika Mittal hat diesen Rechner und 300+ weitere Rechner verifiziert!

Grundformeln in der Statistik Taschenrechner

P-Wert der Probe
​ LaTeX ​ Gehen P-Wert der Probe = (Probenanteil-Angenommener Bevölkerungsanteil)/sqrt((Angenommener Bevölkerungsanteil*(1-Angenommener Bevölkerungsanteil))/Probengröße)
Anzahl der Klassen mit Klassenbreite
​ LaTeX ​ Gehen Anzahl der Klassen = (Größtes Element in den Daten-Kleinstes Element in den Daten)/Klassenbreite der Daten
Klassenbreite der Daten
​ LaTeX ​ Gehen Klassenbreite der Daten = (Größtes Element in den Daten-Kleinstes Element in den Daten)/Anzahl der Klassen
Anzahl der Einzelwerte mit Reststandardfehler
​ LaTeX ​ Gehen Anzahl der Einzelwerte = (Restquadratsumme/(Reststandardfehler der Daten^2))+1

Erwartung der Differenz von Zufallsvariablen Formel

​LaTeX ​Gehen
Erwartung der Differenz zufälliger Variablen = Erwartung der Zufallsvariablen X-Erwartung der Zufallsvariablen Y
E(X-Y) = E(X)-E(Y)

Was ist die Erwartung von Zufallsvariablen in der Statistik?

In der Wahrscheinlichkeitstheorie ist der Erwartungswert (auch Erwartung, Erwartung, mathematischer Erwartungswert, Mittelwert, Durchschnitt oder erstes Moment genannt) eine Verallgemeinerung des gewichteten Durchschnitts. Informell ist der erwartete Wert das arithmetische Mittel einer großen Anzahl unabhängig ausgewählter Ergebnisse einer Zufallsvariablen. Der erwartete Wert einer Zufallsvariablen mit einer endlichen Anzahl von Ergebnissen ist ein gewichteter Durchschnitt aller möglichen Ergebnisse. Im Fall eines Kontinuums möglicher Ergebnisse wird die Erwartung durch Integration definiert. In der axiomatischen Begründung der Wahrscheinlichkeit durch die Maßtheorie ist der Erwartungswert durch die Lebesgue-Integration gegeben.

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