✖Die Entropie-Schwarzlauflänge ist die Zufälligkeit oder Unvorhersehbarkeit aufeinanderfolgender schwarzer Pixelfolgen in einem Binärbild und gibt die Komplexität und Texturvielfalt des Bildes an.ⓘ Entropie Schwarz Lauflänge [H₀]			+10% -10%
✖Die Entropie der weißen Lauflänge bezieht sich auf die Entropie, die auf der Grundlage der Lauflängen weißer Pixel in einem Bild berechnet wird.ⓘ Entropie der weißen Lauflänge [H₁]			+10% -10%
✖Die durchschnittliche schwarze Lauflänge ist eine Metrik in der Bildverarbeitung, die die durchschnittliche Länge aufeinanderfolgender schwarzer Pixel in einem Binärbild misst und die Textur und Musterregelmäßigkeit des Bildes angibt.ⓘ Durchschnittliche Länge der schwarzen Piste [L₀]			+10% -10%
✖Die durchschnittliche weiße Lauflänge misst die durchschnittliche Länge aufeinanderfolgender weißer Pixel in einem Binärbild und bietet Einblick in die Textur und Musterverteilung des Bildes.ⓘ Durchschnittliche Länge der White Run [L₁]			+10% -10%

✖Das Run Length Entropy Image quantifiziert die Zufälligkeit oder Unvorhersehbarkeit aufeinanderfolgender Pixelsequenzen mit bestimmten Intensitätswerten und spiegelt die Bildtextur und -komplexität wider.ⓘ Lauflängenentropie des Bildes [H_RL]

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Formel

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Lauflängenentropie des Bildes

Formel

`"H"_{"RL"} = ("H"_{"0"}+"H"_{"1"})/("L"_{"0"}+"L"_{"1"})`

Beispiel

`"0.044262J/K"=("0.25J/K"+"2.45J/K")/("30px"+"31px")`

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Lauflängenentropie des Bildes Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

Lauflängen-Entropiebild = (Entropie Schwarz Lauflänge+Entropie der weißen Lauflänge)/(Durchschnittliche Länge der schwarzen Piste+Durchschnittliche Länge der White Run)
H_RL = (H₀+H₁)/(L₀+L₁)
Diese formel verwendet 5 Variablen

Verwendete Variablen

Lauflängen-Entropiebild - (Gemessen in Joule pro Kelvin) - Das Run Length Entropy Image quantifiziert die Zufälligkeit oder Unvorhersehbarkeit aufeinanderfolgender Pixelsequenzen mit bestimmten Intensitätswerten und spiegelt die Bildtextur und -komplexität wider.
Entropie Schwarz Lauflänge - (Gemessen in Joule pro Kelvin) - Die Entropie-Schwarzlauflänge ist die Zufälligkeit oder Unvorhersehbarkeit aufeinanderfolgender schwarzer Pixelfolgen in einem Binärbild und gibt die Komplexität und Texturvielfalt des Bildes an.
Entropie der weißen Lauflänge - (Gemessen in Joule pro Kelvin) - Die Entropie der weißen Lauflänge bezieht sich auf die Entropie, die auf der Grundlage der Lauflängen weißer Pixel in einem Bild berechnet wird.
Durchschnittliche Länge der schwarzen Piste - (Gemessen in Pixel) - Die durchschnittliche schwarze Lauflänge ist eine Metrik in der Bildverarbeitung, die die durchschnittliche Länge aufeinanderfolgender schwarzer Pixel in einem Binärbild misst und die Textur und Musterregelmäßigkeit des Bildes angibt.
Durchschnittliche Länge der White Run - (Gemessen in Pixel) - Die durchschnittliche weiße Lauflänge misst die durchschnittliche Länge aufeinanderfolgender weißer Pixel in einem Binärbild und bietet Einblick in die Textur und Musterverteilung des Bildes.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

Entropie Schwarz Lauflänge: 0.25 Joule pro Kelvin --> 0.25 Joule pro Kelvin Keine Konvertierung erforderlich
Entropie der weißen Lauflänge: 2.45 Joule pro Kelvin --> 2.45 Joule pro Kelvin Keine Konvertierung erforderlich
Durchschnittliche Länge der schwarzen Piste: 30 Pixel --> 30 Pixel Keine Konvertierung erforderlich
Durchschnittliche Länge der White Run: 31 Pixel --> 31 Pixel Keine Konvertierung erforderlich

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

H_RL = (H₀+H₁)/(L₀+L₁) --> (0.25+2.45)/(30+31)

Auswerten ... ...

H_RL = 0.0442622950819672

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

0.0442622950819672 Joule pro Kelvin --> Keine Konvertierung erforderlich

ENDGÜLTIGE ANTWORT

0.0442622950819672 ≈ 0.044262 Joule pro Kelvin <-- Lauflängen-Entropiebild

(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

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Credits

Erstellt von Banuprakash

Dayananda Sagar College of Engineering (DSCE), Bangalore

Banuprakash hat diesen Rechner und 50+ weitere Rechner erstellt!

Geprüft von Dipanjona Mallick

Heritage Institute of Technology (HITK), Kalkutta

Dipanjona Mallick hat diesen Rechner und 50+ weitere Rechner verifiziert!

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