Reibungsfaktor der Flachplatten-Laminarströmung Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
Reibungsfaktor = (8*Konvektiver Massenübertragungskoeffizient*(Schmidt-Zahl^0.67))/Freie Strömungsgeschwindigkeit
f = (8*kL*(Sc^0.67))/u
Diese formel verwendet 4 Variablen
Verwendete Variablen
Reibungsfaktor - Der Reibungsfaktor ist eine dimensionslose Größe zur Quantifizierung der Reibungskraft, die eine Flüssigkeit unter laminaren Strömungsbedingungen auf eine Oberfläche ausübt.
Konvektiver Massenübertragungskoeffizient - (Gemessen in Meter pro Sekunde) - Der konvektive Massenübertragungskoeffizient ist die Massenübertragungsrate zwischen einer Oberfläche und einer bewegten Flüssigkeit in einem laminaren Strömungsregime.
Schmidt-Zahl - Die Schmidt-Zahl ist eine dimensionslose Zahl, die zur Charakterisierung von Flüssigkeitsströmungen, insbesondere bei laminaren Strömungen, verwendet wird, um das Verhältnis von Impulsdiffusivität zu Massendiffusivität zu beschreiben.
Freie Strömungsgeschwindigkeit - (Gemessen in Meter pro Sekunde) - Die freie Strömungsgeschwindigkeit ist die Geschwindigkeit einer Flüssigkeit, die weit entfernt von Hindernissen oder Grenzen ist und von der Anwesenheit des Objekts unbeeinflusst bleibt.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Konvektiver Massenübertragungskoeffizient: 4E-05 Meter pro Sekunde --> 4E-05 Meter pro Sekunde Keine Konvertierung erforderlich
Schmidt-Zahl: 12 --> Keine Konvertierung erforderlich
Freie Strömungsgeschwindigkeit: 0.464238 Meter pro Sekunde --> 0.464238 Meter pro Sekunde Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
f = (8*kL*(Sc^0.67))/u --> (8*4E-05*(12^0.67))/0.464238
Auswerten ... ...
f = 0.00364301304694963
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
0.00364301304694963 --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
0.00364301304694963 0.003643 <-- Reibungsfaktor
(Berechnung in 00.020 sekunden abgeschlossen)

Credits

Creator Image
Erstellt von Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Institut für Technologie und Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary hat diesen Rechner und 500+ weitere Rechner erstellt!
Verifier Image
Geprüft von Sagar S Kulkarni
Dayananda Sagar College of Engineering (DSCE), Bengaluru
Sagar S Kulkarni hat diesen Rechner und 200+ weitere Rechner verifiziert!

Laminare Strömung Taschenrechner

Stoffübergangs-Grenzschichtdicke einer flachen Platte in laminarer Strömung
​ LaTeX ​ Gehen Dicke der Massenübertragungsgrenzschicht bei x = Dicke der hydrodynamischen Grenzschicht*(Schmidt-Zahl^(-0.333))
Lokale Sherwood-Nummer für flache Platte in laminarer Strömung
​ LaTeX ​ Gehen Lokale Sherwood-Nummer = 0.332*(Lokale Reynolds-Nummer^0.5)*(Schmidt-Zahl^0.333)
Sherwood-Zahl für flache Platte in laminarer Strömung
​ LaTeX ​ Gehen Durchschnittliche Sherwood-Zahl = 0.664*(Reynolds-Zahl^0.5)*(Schmidt-Zahl^0.333)
Widerstandsbeiwert der laminaren Strömung der flachen Platte
​ LaTeX ​ Gehen Luftwiderstandsbeiwert = 0.644/(Reynolds-Zahl^0.5)

Reibungsfaktor der Flachplatten-Laminarströmung Formel

​LaTeX ​Gehen
Reibungsfaktor = (8*Konvektiver Massenübertragungskoeffizient*(Schmidt-Zahl^0.67))/Freie Strömungsgeschwindigkeit
f = (8*kL*(Sc^0.67))/u

Was ist turbulente Strömung?

Turbulente Strömung ist eine Art von Flüssigkeitsbewegung, die durch chaotische und unregelmäßige Flüssigkeitsbewegungen gekennzeichnet ist, was zu Geschwindigkeits- und Druckschwankungen führt. In diesem Strömungsregime bewegen sich die Flüssigkeitspartikel zufällig und erzeugen Wirbel und Strudel, was zu einer besseren Durchmischung und einer erhöhten Energieableitung führt. Turbulente Strömung tritt typischerweise bei hohen Geschwindigkeiten auf und ist mit einer hohen Reynoldszahl verbunden, was darauf hinweist, dass Trägheitskräfte gegenüber viskosen Kräften dominieren. Diese Art von Strömung wird häufig in natürlichen Systemen wie Flüssen und atmosphärischen Winden sowie in technischen Systemen wie Rohrleitungen und HLK-Systemen beobachtet. Das Verständnis turbulenter Strömungen ist wichtig, um das Verhalten von Flüssigkeiten vorherzusagen, Designs zu optimieren und die Effizienz in verschiedenen Anwendungen zu verbessern.

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