Klassenbreite der Daten Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
Klassenbreite der Daten = (Größtes Element in den Daten-Kleinstes Element in den Daten)/Anzahl der Klassen
wClass = (Max-Min)/NClass
Diese formel verwendet 4 Variablen
Verwendete Variablen
Klassenbreite der Daten - Die Klassenbreite der Daten ist die Differenz zwischen der oberen und unteren Grenze einer Klasse oder eines Intervalls in einer Häufigkeitsverteilung.
Größtes Element in den Daten - „Größtes Element in den Daten“ ist der höchste Wert im Datensatz und gibt das obere Extrem der beobachteten Werte an.
Kleinstes Element in den Daten - „Kleinstes Element in den Daten“ ist der niedrigste Wert im Datensatz und gibt das untere Extrem der beobachteten Werte an.
Anzahl der Klassen - Die Anzahl der Klassen ist die Anzahl der Intervalle oder Gruppen, in die die Daten in einer Häufigkeitsverteilung unterteilt werden.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Größtes Element in den Daten: 85 --> Keine Konvertierung erforderlich
Kleinstes Element in den Daten: 5 --> Keine Konvertierung erforderlich
Anzahl der Klassen: 20 --> Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
wClass = (Max-Min)/NClass --> (85-5)/20
Auswerten ... ...
wClass = 4
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
4 --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
4 <-- Klassenbreite der Daten
(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

Credits

Creator Image
Erstellt von Anirudh Singh
Nationales Institut für Technologie (NIT), Jamshedpur
Anirudh Singh hat diesen Rechner und 300+ weitere Rechner erstellt!
Verifier Image
Geprüft von Urvi Rathod
Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod hat diesen Rechner und 1900+ weitere Rechner verifiziert!

Grundformeln in der Statistik Taschenrechner

P-Wert der Probe
​ Gehen P-Wert der Probe = (Probenanteil-Angenommener Bevölkerungsanteil)/sqrt((Angenommener Bevölkerungsanteil*(1-Angenommener Bevölkerungsanteil))/Probengröße)
Anzahl der Klassen mit Klassenbreite
​ Gehen Anzahl der Klassen = (Größtes Element in den Daten-Kleinstes Element in den Daten)/Klassenbreite der Daten
Klassenbreite der Daten
​ Gehen Klassenbreite der Daten = (Größtes Element in den Daten-Kleinstes Element in den Daten)/Anzahl der Klassen
Anzahl der Einzelwerte mit Reststandardfehler
​ Gehen Anzahl der Einzelwerte = (Restquadratsumme/(Reststandardfehler der Daten^2))+1

Klassenbreite der Daten Formel

Klassenbreite der Daten = (Größtes Element in den Daten-Kleinstes Element in den Daten)/Anzahl der Klassen
wClass = (Max-Min)/NClass

Was ist die Klassifizierung von Daten in der Statistik?

Zur Durchführung statistischer Analysen werden verschiedene Arten von Daten vom Ermittler oder Analysten gesammelt. Die gesammelten Informationen liegen normalerweise in Rohform vor, die schwer zu analysieren ist. Um die Analyse aussagekräftig und einfach zu gestalten, werden die Rohdaten anhand ihrer Eigenschaften in verschiedene Kategorien umgerechnet bzw. eingeordnet. Diese Gruppierung von Daten in verschiedene Kategorien oder Klassen mit ähnlichen oder homogenen Merkmalen wird als Datenklassifikation bezeichnet. Jede Abteilung oder Klasse der gesammelten Daten wird als Klasse bezeichnet. Die unterschiedlichen Grundlagen der Klassifizierung statistischer Informationen sind geografisch, chronologisch, qualitativ (einfach und vielfältig) und quantitativ oder numerisch. Wenn ein Ermittler beispielsweise das Armutsniveau eines Staates bestimmen möchte, kann er/sie dies tun, indem er/sie die Informationen der Menschen dieses Staates sammelt und sie dann auf der Grundlage ihres Einkommens, ihrer Bildung usw. klassifiziert.

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