Welche Bedeutung hat der Chi-Quadrat-Test in der Statistik?
Ein Chi-Quadrat-Test ist ein statistischer Hypothesentest, der bei der Analyse von Kontingenztabellen verwendet wird, wenn der Stichprobenumfang groß ist. Vereinfacht ausgedrückt dient dieser Test in erster Linie dazu, zu prüfen, ob zwei kategoriale Variablen oder zwei Dimensionen der Kontingenztabelle unabhängig voneinander die Teststatistik, also Werte innerhalb der Tabelle, beeinflussen. In den Standardanwendungen dieses Tests werden die Beobachtungen in sich gegenseitig ausschließende Klassen eingeteilt. Wenn die Nullhypothese, dass es keine Unterschiede zwischen den Klassen in der Population gibt, wahr ist, folgt die aus den Beobachtungen berechnete Teststatistik einer Chi-Quadrat-Häufigkeitsverteilung. Der Zweck des Tests besteht darin, zu bewerten, wie wahrscheinlich die beobachteten Häufigkeiten wären, wenn angenommen wird, dass die Nullhypothese wahr ist.