Binomiale Wahrscheinlichkeitsverteilung Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
Binomiale Wahrscheinlichkeit = (C(Gesamtzahl der Versuche,Anzahl erfolgreicher Versuche))*Erfolgswahrscheinlichkeit bei der Binomialverteilung^Anzahl erfolgreicher Versuche*Wahrscheinlichkeit eines Ausfalls^(Gesamtzahl der Versuche-Anzahl erfolgreicher Versuche)
PBinomial = (C(nTotal Trials,r))*pBD^r*q^(nTotal Trials-r)
Diese formel verwendet 1 Funktionen, 5 Variablen
Verwendete Funktionen
C - In der Kombinatorik ist der Binomialkoeffizient eine Möglichkeit, die Anzahl der Möglichkeiten darzustellen, eine Teilmenge von Objekten aus einer größeren Menge auszuwählen. Er ist auch als „n wähle k“-Tool bekannt., C(n,k)
Verwendete Variablen
Binomiale Wahrscheinlichkeit - Die Binomialwahrscheinlichkeit ist der Bruchteil der Häufigkeit des erfolgreichen Abschlusses eines bestimmten Ereignisses in mehreren Runden eines Zufallsexperiments, das der Binomialverteilung folgt.
Gesamtzahl der Versuche - Die Gesamtzahl der Versuche ist die Gesamtzahl der Wiederholungen eines bestimmten Zufallsexperiments unter ähnlichen Umständen.
Anzahl erfolgreicher Versuche - „Anzahl erfolgreicher Versuche“ ist die erforderliche Anzahl von Erfolgen eines bestimmten Ereignisses in mehreren Runden eines Zufallsexperiments, das einer Binomialverteilung folgt.
Erfolgswahrscheinlichkeit bei der Binomialverteilung - Die Erfolgswahrscheinlichkeit in der Binomialverteilung ist die Wahrscheinlichkeit, ein Event zu gewinnen.
Wahrscheinlichkeit eines Ausfalls - Die Ausfallwahrscheinlichkeit ist die Wahrscheinlichkeit, ein Ereignis zu verlieren.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Gesamtzahl der Versuche: 20 --> Keine Konvertierung erforderlich
Anzahl erfolgreicher Versuche: 4 --> Keine Konvertierung erforderlich
Erfolgswahrscheinlichkeit bei der Binomialverteilung: 0.6 --> Keine Konvertierung erforderlich
Wahrscheinlichkeit eines Ausfalls: 0.4 --> Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
PBinomial = (C(nTotal Trials,r))*pBD^r*q^(nTotal Trials-r) --> (C(20,4))*0.6^4*0.4^(20-4)
Auswerten ... ...
PBinomial = 0.000269686150476595
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
0.000269686150476595 --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
0.000269686150476595 0.00027 <-- Binomiale Wahrscheinlichkeit
(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

Credits

Creator Image
Erstellt von Team Softusvista
Softusvista Office (Pune), Indien
Team Softusvista hat diesen Rechner und 600+ weitere Rechner erstellt!
Verifier Image
Geprüft von Himanshi Sharma
Bhilai Institute of Technology (BISSCHEN), Raipur
Himanshi Sharma hat diesen Rechner und 800+ weitere Rechner verifiziert!

Binomialverteilung Taschenrechner

Standardabweichung der Binomialverteilung
​ LaTeX ​ Gehen Standardabweichung in der Normalverteilung = sqrt(Anzahl von Versuchen*Erfolgswahrscheinlichkeit*Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung)
Mittelwert der negativen Binomialverteilung
​ LaTeX ​ Gehen Mittelwert in Normalverteilung = (Anzahl der Erfolge*Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung)/Erfolgswahrscheinlichkeit
Varianz der Binomialverteilung
​ LaTeX ​ Gehen Varianz der Daten = Anzahl von Versuchen*Erfolgswahrscheinlichkeit*Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung
Mittelwert der Binomialverteilung
​ LaTeX ​ Gehen Mittelwert in Normalverteilung = Anzahl von Versuchen*Erfolgswahrscheinlichkeit

Binomiale Wahrscheinlichkeitsverteilung Formel

​LaTeX ​Gehen
Binomiale Wahrscheinlichkeit = (C(Gesamtzahl der Versuche,Anzahl erfolgreicher Versuche))*Erfolgswahrscheinlichkeit bei der Binomialverteilung^Anzahl erfolgreicher Versuche*Wahrscheinlichkeit eines Ausfalls^(Gesamtzahl der Versuche-Anzahl erfolgreicher Versuche)
PBinomial = (C(nTotal Trials,r))*pBD^r*q^(nTotal Trials-r)

Was ist Wahrscheinlichkeit?

In der Mathematik ist die Wahrscheinlichkeitstheorie die Lehre von Chancen. Im wirklichen Leben prognostizieren wir Chancen je nach Situation. Aber die Wahrscheinlichkeitstheorie bringt eine mathematische Grundlage für das Konzept der Wahrscheinlichkeit. Zum Beispiel, wenn eine Kiste 10 Bälle enthält, darunter 7 schwarze Bälle und 3 rote Bälle und ein zufällig ausgewählter Ball. Dann ist die Wahrscheinlichkeit, einen roten Ball zu bekommen, 3/10 und die Wahrscheinlichkeit, einen schwarzen Ball zu bekommen, 7/10. Wenn es um Statistiken geht, ist die Wahrscheinlichkeit wie das Rückgrat der Statistik. Es hat eine breite Anwendung in der Entscheidungsfindung, Datenwissenschaft, Geschäftstrendstudien usw.

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