Bilineare Interpolation Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
Bilineare Interpolation = Koeffizient a*X-Koordinate+Koeffizient b*Y-Koordinate+Koeffizient c*X-Koordinate*Y-Koordinate+Koeffizient d
Vx,y = A*X+B*Y+C*X*Y+D
Diese formel verwendet 7 Variablen
Verwendete Variablen
Bilineare Interpolation - Die bilineare Interpolation ist eine Resampling-Methode in der Bildverarbeitung, die Pixelwerte mithilfe eines gewichteten Durchschnitts der vier nächstgelegenen Pixel berechnet und so für sanftere Übergänge sorgt.
Koeffizient a - Der Koeffizient a ist einer der vier Koeffizienten, die aus den vier Gleichungen mit vier Unbekannten bestimmt werden und mithilfe der vier nächsten Nachbarn des Punkts (x,y) geschrieben werden können.
X-Koordinate - X Koordinate des Ortes, dem wir einen Intensitätswert zuweisen wollen.
Koeffizient b - Koeffizient b ist einer der vier Koeffizienten, die aus den vier Gleichungen mit vier Unbekannten bestimmt werden und mithilfe der vier nächsten Nachbarn des Punkts geschrieben werden können.
Y-Koordinate - Y Koordinate des Ortes, dem wir einen Intensitätswert zuweisen wollen.
Koeffizient c - Der Koeffizient c ist einer der vier Koeffizienten, die aus den vier Gleichungen mit vier Unbekannten bestimmt werden und mithilfe der vier nächsten Nachbarn des Punkts (x,y) geschrieben werden können.
Koeffizient d - Der Koeffizient d ist einer der vier Koeffizienten, die aus den vier Gleichungen mit vier Unbekannten bestimmt werden und mithilfe der vier nächsten Nachbarn des Punkts (x,y) geschrieben werden können.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Koeffizient a: 3.5 --> Keine Konvertierung erforderlich
X-Koordinate: 7 --> Keine Konvertierung erforderlich
Koeffizient b: 1.15 --> Keine Konvertierung erforderlich
Y-Koordinate: 6 --> Keine Konvertierung erforderlich
Koeffizient c: 4.15 --> Keine Konvertierung erforderlich
Koeffizient d: 2.15 --> Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
Vx,y = A*X+B*Y+C*X*Y+D --> 3.5*7+1.15*6+4.15*7*6+2.15
Auswerten ... ...
Vx,y = 207.85
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
207.85 --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
207.85 <-- Bilineare Interpolation
(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

Credits

Creator Image
Erstellt von Surya Tiwari
Punjab Engineering College (PEC), Chandigarh, Indien
Surya Tiwari hat diesen Rechner und 9 weitere Rechner erstellt!
Verifier Image
Geprüft von Parminder Singh
Chandigarh-Universität (KU), Punjab
Parminder Singh hat diesen Rechner und 500+ weitere Rechner verifiziert!

17 Grundlagen der Bildverarbeitung Taschenrechner

Standardabweichung durch lineare Funktion der Kamerabelichtungszeit
​ Gehen Standardabweichung = Modellfunktion*(Strahlungsintensität)*Modellverhaltensfunktion*(1/Abstand zwischen Kamera und IRED^2)*(Modellkoeffizient 1*Belichtungszeit der Kamera+Modellkoeffizient 2)
Bilineare Interpolation
​ Gehen Bilineare Interpolation = Koeffizient a*X-Koordinate+Koeffizient b*Y-Koordinate+Koeffizient c*X-Koordinate*Y-Koordinate+Koeffizient d
Lineare Kombination der Expansion
​ Gehen Lineare Kombination von Erweiterungsfunktionen = sum(x,0,Ganzzahliger Index für lineare Erweiterung,Realwertige Expansionskoeffizienten*Echt wertvolle Erweiterungsfunktionen)
Lauflängenentropie des Bildes
​ Gehen Lauflängen-Entropiebild = (Entropie Schwarz Lauflänge+Entropie der weißen Lauflänge)/(Durchschnittliche Länge der schwarzen Piste+Durchschnittliche Länge der White Run)
Kumulative Häufigkeit für jeden Helligkeitswert
​ Gehen Kumulative Häufigkeit für jede Helligkeit = 1/Gesamtzahl der Pixel*sum(x,0,Maximaler Helligkeitswert,Häufigkeit des Auftretens jedes Helligkeitswerts)
Wavelet-Koeffizient
​ Gehen Detail Wavelet-Koeffizient = int(Erweiterung der Skalierungsfunktion*Wavelet-Erweiterungsfunktion*x,x,0,Ganzzahliger Index für lineare Erweiterung)
Mit Hauptkomponenten verbundene Bandlasten
​ Gehen K-Band-Lasten mit P-Hauptkomponenten = Eigenband k Komponente P*sqrt(Pter Eigenwert)/sqrt(Band-Varianzmatrix)
Quantisierungsschrittgröße in der Bildverarbeitung
​ Gehen Quantisierungsschrittweite = (2^(Nomineller Dynamikbereich-Zugewiesene Bits Exponent Zahl))*(1+Der Mantissenzahl zugewiesene Bits/2^11)
Digitale Bildzeile
​ Gehen Digitale Bildreihe = sqrt(Anzahl der Bits/Digitale Bildsäule)
Wahrscheinlichkeit des Intensitätsniveaus, das in einem gegebenen Bild auftritt
​ Gehen Wahrscheinlichkeit der Intensität = Intensität tritt im Bild auf/Gesamtzahl der Pixel
Digital-Analog-Wandler
​ Gehen Auflösung des Digital-Analog-Wandlers = Referenzspannungsbild/(2^Anzahl der Bits-1)
Zurückweisung der Bildfrequenz
​ Gehen Kundenverkaufspreis = (1+Qualitätsfaktor Bild^2*Ablehnung Konstantes Bild^2)^0.5
Digitale Bildspalte
​ Gehen Digitale Bildsäule = Anzahl der Bits/(Digitale Bildreihe^2)
Anzahl der Bits
​ Gehen Anzahl der Bits = (Digitale Bildreihe^2)*Digitale Bildsäule
Bilddateigröße
​ Gehen Bilddateigröße = Bildauflösung*Bittiefe/8000
Energie verschiedener Komponenten
​ Gehen Energie der Komponente = [hP]*Frequenz
Anzahl der Graustufen
​ Gehen Graustufenbild = 2^Digitale Bildsäule

Bilineare Interpolation Formel

Bilineare Interpolation = Koeffizient a*X-Koordinate+Koeffizient b*Y-Koordinate+Koeffizient c*X-Koordinate*Y-Koordinate+Koeffizient d
Vx,y = A*X+B*Y+C*X*Y+D
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