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Mit Hauptkomponenten verbundene Bandlasten Taschenrechner

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Grundlagen der Bildverarbeitung Intensitätstransformation

✖Die Eigenband-k-Komponente p bezieht sich auf die Eigenwerte oder Eigenvektoren, die mit einem bestimmten Kristallimpuls in einem gegebenen Energieband verbunden sind, was für die Analyse elektronischer Bandstrukturen wichtig ist.ⓘ Eigenband k Komponente P [a_kp]			+10% -10%
✖Der p-te Eigenwert bezieht sich auf die p-te Wurzel einer charakteristischen Gleichung einer Matrix und stellt die Varianzskala dar, die durch den entsprechenden Eigenvektor in der linearen Algebra erfasst wird.ⓘ Pter Eigenwert [λ_p]			+10% -10%
✖Die Bandvarianzmatrix ist eine quadratische Matrix, die die Varianzen der Pixelwerte jedes Bandes in einem Bild enthält und Einblicke in die Variabilität über verschiedene Spektralbänder hinweg bietet.ⓘ Band-Varianzmatrix [Var_k]			+10% -10%

✖K-Bandlasten mit P-Hauptkomponenten beziehen sich auf den Widerstand, der auf jedes ursprüngliche Band ausgeübt wird, um die Hauptkomponente zu erstellen.ⓘ Mit Hauptkomponenten verbundene Bandlasten [R_kp]

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Mit Hauptkomponenten verbundene Bandlasten Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

K-Band-Lasten mit P-Hauptkomponenten = Eigenband k Komponente P*sqrt(Pter Eigenwert)/sqrt(Band-Varianzmatrix)
R_kp = a_kp*sqrt(λ_p)/sqrt(Var_k)
Diese formel verwendet 1 Funktionen, 4 Variablen

Verwendete Funktionen

sqrt - Eine Quadratwurzelfunktion ist eine Funktion, die eine nicht negative Zahl als Eingabe verwendet und die Quadratwurzel der gegebenen Eingabezahl zurückgibt., sqrt(Number)

Verwendete Variablen

K-Band-Lasten mit P-Hauptkomponenten - K-Bandlasten mit P-Hauptkomponenten beziehen sich auf den Widerstand, der auf jedes ursprüngliche Band ausgeübt wird, um die Hauptkomponente zu erstellen.
Eigenband k Komponente P - Die Eigenband-k-Komponente p bezieht sich auf die Eigenwerte oder Eigenvektoren, die mit einem bestimmten Kristallimpuls in einem gegebenen Energieband verbunden sind, was für die Analyse elektronischer Bandstrukturen wichtig ist.
Pter Eigenwert - Der p-te Eigenwert bezieht sich auf die p-te Wurzel einer charakteristischen Gleichung einer Matrix und stellt die Varianzskala dar, die durch den entsprechenden Eigenvektor in der linearen Algebra erfasst wird.
Band-Varianzmatrix - Die Bandvarianzmatrix ist eine quadratische Matrix, die die Varianzen der Pixelwerte jedes Bandes in einem Bild enthält und Einblicke in die Variabilität über verschiedene Spektralbänder hinweg bietet.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

Eigenband k Komponente P: 0.75 --> Keine Konvertierung erforderlich
Pter Eigenwert: 5 --> Keine Konvertierung erforderlich
Band-Varianzmatrix: 3 --> Keine Konvertierung erforderlich

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

R_kp = a_kp*sqrt(λ_p)/sqrt(Var_k) --> 0.75*sqrt(5)/sqrt(3)

Auswerten ... ...

R_kp = 0.968245836551854

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

0.968245836551854 --> Keine Konvertierung erforderlich

ENDGÜLTIGE ANTWORT

0.968245836551854 ≈ 0.968246 <-- K-Band-Lasten mit P-Hauptkomponenten

(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

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