Mit Hauptkomponenten verbundene Bandlasten Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
K-Band-Lasten mit P-Hauptkomponenten = Eigenband k Komponente P*sqrt(Pter Eigenwert)/sqrt(Band-Varianzmatrix)
Rkp = akp*sqrt(λp)/sqrt(Vark)
Diese formel verwendet 1 Funktionen, 4 Variablen
Verwendete Funktionen
sqrt - Eine Quadratwurzelfunktion ist eine Funktion, die eine nicht negative Zahl als Eingabe verwendet und die Quadratwurzel der gegebenen Eingabezahl zurückgibt., sqrt(Number)
Verwendete Variablen
K-Band-Lasten mit P-Hauptkomponenten - K-Bandlasten mit P-Hauptkomponenten beziehen sich auf den Widerstand, der auf jedes ursprüngliche Band ausgeübt wird, um die Hauptkomponente zu erstellen.
Eigenband k Komponente P - Die Eigenband-k-Komponente p bezieht sich auf die Eigenwerte oder Eigenvektoren, die mit einem bestimmten Kristallimpuls in einem gegebenen Energieband verbunden sind, was für die Analyse elektronischer Bandstrukturen wichtig ist.
Pter Eigenwert - Der p-te Eigenwert bezieht sich auf die p-te Wurzel einer charakteristischen Gleichung einer Matrix und stellt die Varianzskala dar, die durch den entsprechenden Eigenvektor in der linearen Algebra erfasst wird.
Band-Varianzmatrix - Die Bandvarianzmatrix ist eine quadratische Matrix, die die Varianzen der Pixelwerte jedes Bandes in einem Bild enthält und Einblicke in die Variabilität über verschiedene Spektralbänder hinweg bietet.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Eigenband k Komponente P: 0.75 --> Keine Konvertierung erforderlich
Pter Eigenwert: 5 --> Keine Konvertierung erforderlich
Band-Varianzmatrix: 3 --> Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
Rkp = akp*sqrt(λp)/sqrt(Vark) --> 0.75*sqrt(5)/sqrt(3)
Auswerten ... ...
Rkp = 0.968245836551854
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
0.968245836551854 --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
0.968245836551854 0.968246 <-- K-Band-Lasten mit P-Hauptkomponenten
(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

Credits

Creator Image
Erstellt von Banuprakash
Dayananda Sagar College of Engineering (DSCE), Bangalore
Banuprakash hat diesen Rechner und 50+ weitere Rechner erstellt!
Verifier Image
Geprüft von Dipanjona Mallick
Heritage Institute of Technology (HITK), Kalkutta
Dipanjona Mallick hat diesen Rechner und 50+ weitere Rechner verifiziert!

Grundlagen der Bildverarbeitung Taschenrechner

Bilineare Interpolation
​ Gehen Bilineare Interpolation = Koeffizient a*X-Koordinate+Koeffizient b*Y-Koordinate+Koeffizient c*X-Koordinate*Y-Koordinate+Koeffizient d
Digitale Bildzeile
​ Gehen Digitale Bildreihe = sqrt(Anzahl der Bits/Digitale Bildsäule)
Digitale Bildspalte
​ Gehen Digitale Bildsäule = Anzahl der Bits/(Digitale Bildreihe^2)
Anzahl der Graustufen
​ Gehen Graustufenbild = 2^Digitale Bildsäule

Mit Hauptkomponenten verbundene Bandlasten Formel

K-Band-Lasten mit P-Hauptkomponenten = Eigenband k Komponente P*sqrt(Pter Eigenwert)/sqrt(Band-Varianzmatrix)
Rkp = akp*sqrt(λp)/sqrt(Vark)
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