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Durchschnittliche Intensität der Pixel im Bild Taschenrechner

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Intensitätstransformation Grundlagen der Bildverarbeitung

✖Der Graustufenintensitätswert bezieht sich auf die Helligkeit oder den Graustufenwert eines Pixels in einem Bild. In einem Graustufenbild hat jedes Pixel einen Intensitätswert im Bereich von 0 bis 255.ⓘ Graustufenintensitätswert [L_gray]			+10% -10%
✖Der Pixelintensitätsgrad bezieht sich auf den Bereich möglicher Intensitätswerte, die Pixeln in einem Bild zugewiesen werden können. Dieses Konzept ist insbesondere bei Graustufenbildern relevant.ⓘ Pixelintensitätsstufe [r_i]			+10% -10%
✖Die normalisierte Histogrammkomponente bezieht sich auf die normalisierte Häufigkeitsverteilung von Intensitätswerten innerhalb eines bestimmten Kanals oder einer bestimmten Komponente eines Bildes.ⓘ Normalisierte Histogrammkomponente [p[r_i]]			+10% -10%

✖Die durchschnittliche Bildintensität ist ein Maß für die Gesamthelligkeit oder Leuchtdichte des Bildes. Sie kann durch Mittelung der Pixelintensitäten aller Pixel im Bild berechnet werden.ⓘ Durchschnittliche Intensität der Pixel im Bild [m_i]

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Durchschnittliche Intensität der Pixel im Bild Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

Durchschnittliche Bildintensität = sum(x,0,(Graustufenintensitätswert-1),(Pixelintensitätsstufe*Normalisierte Histogrammkomponente))
m_i = sum(x,0,(L_gray-1),(r_i*p[r_i]))
Diese formel verwendet 1 Funktionen, 4 Variablen

Verwendete Funktionen

sum - Die Summations- oder Sigma-Notation (∑) ist eine Methode, um eine lange Summe auf prägnante Weise aufzuschreiben., sum(i, from, to, expr)

Verwendete Variablen

Durchschnittliche Bildintensität - (Gemessen in Watt pro Quadratmeter) - Die durchschnittliche Bildintensität ist ein Maß für die Gesamthelligkeit oder Leuchtdichte des Bildes. Sie kann durch Mittelung der Pixelintensitäten aller Pixel im Bild berechnet werden.
Graustufenintensitätswert - Der Graustufenintensitätswert bezieht sich auf die Helligkeit oder den Graustufenwert eines Pixels in einem Bild. In einem Graustufenbild hat jedes Pixel einen Intensitätswert im Bereich von 0 bis 255.
Pixelintensitätsstufe - (Gemessen in Watt pro Quadratmeter) - Der Pixelintensitätsgrad bezieht sich auf den Bereich möglicher Intensitätswerte, die Pixeln in einem Bild zugewiesen werden können. Dieses Konzept ist insbesondere bei Graustufenbildern relevant.
Normalisierte Histogrammkomponente - Die normalisierte Histogrammkomponente bezieht sich auf die normalisierte Häufigkeitsverteilung von Intensitätswerten innerhalb eines bestimmten Kanals oder einer bestimmten Komponente eines Bildes.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

Graustufenintensitätswert: 118 --> Keine Konvertierung erforderlich
Pixelintensitätsstufe: 15 Watt pro Quadratmeter --> 15 Watt pro Quadratmeter Keine Konvertierung erforderlich
Normalisierte Histogrammkomponente: 0.59 --> Keine Konvertierung erforderlich

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

m_i = sum(x,0,(L_gray-1),(r_i*p[r_i])) --> sum(x,0,(118-1),(15*0.59))

Auswerten ... ...

m_i = 1044.3

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

1044.3 Watt pro Quadratmeter --> Keine Konvertierung erforderlich

ENDGÜLTIGE ANTWORT

1044.3 Watt pro Quadratmeter <-- Durchschnittliche Bildintensität

(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

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Credits

Erstellt von Banuprakash

Dayananda Sagar College of Engineering (DSCE), Bangalore

Banuprakash hat diesen Rechner und 50+ weitere Rechner erstellt!

Geprüft von Dipanjona Mallick

Heritage Institute of Technology (HITK), Kalkutta

Dipanjona Mallick hat diesen Rechner und 50+ weitere Rechner verifiziert!

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Erforderliche Bits zum Speichern digitalisierter Bilder

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Erforderliche Bits zum Speichern eines quadratischen Bildes

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Wellenlänge des Lichts

LaTeX Gehen Wellenlänge des Lichts = [c]/Lichtfrequenz

Anzahl der Intensitätsstufen

LaTeX Gehen Anzahl der Intensitätsstufen = 2^Anzahl der Bits

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Durchschnittliche Intensität der Pixel im Bild Formel

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Durchschnittliche Bildintensität = sum(x,0,(Graustufenintensitätswert-1),(Pixelintensitätsstufe*Normalisierte Histogrammkomponente))
m_i = sum(x,0,(L_gray-1),(r_i*p[r_i]))

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